Hausdorff Distance techniques have

Hausdorff Distance techniques have been proposed for
Thai CLP. The experimental results reveal high percentage
of recognition accuracy. From 450 real CLP image
examples employed in this research, the system could
perform valid recognition for 412 CLP image that is 92%.
However, more research has to be conducted to get high
performance even for poor quality images and among
groups of similar-pattern characters (e.g. “‡” and “«”, “”
and “ž”, “„” and “£”, “š” and “®”).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ได้รับการเสนอชื่อเทคนิคระยะ HausdorffCLP ไทย ผลการทดลองแสดงเปอร์เซ็นต์ที่สูงของความถูกต้องของการรู้จำ จากรูป CLP จริง 450ตัวอย่างในงานวิจัยนี้การว่าจ้าง ระบบสามารถดำเนินการรับรู้ที่ถูกต้องสำหรับภาพ CLP 412 ที่ 92%อย่างไรก็ตาม การวิจัยเพิ่มเติมได้จะดำเนินการรับสูงประสิทธิภาพ สำหรับภาพที่คุณภาพไม่ดี และระหว่างกลุ่มของอักขระที่คล้ายรูปแบบ (เช่น "" และ "«" "และ "" " และ"?", " " และ" ® ")

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดอร์ฟระยะทางเทคนิคที่ได้รับการเสนอให้ไทย CLP
ผลการทดลองแสดงให้เห็นเปอร์เซ็นต์สูงของความถูกต้องได้รับการยอมรับ
จาก 450 จริงภาพ CLP
ตัวอย่างที่ใช้ในการวิจัยนี้ระบบจะดำเนินการรับรู้ที่ถูกต้องสำหรับ 412 ภาพ CLP ที่ 92%. อย่างไรก็ตามการวิจัยมากขึ้นจะต้องมีการดำเนินการที่จะได้รับสูงประสิทธิภาพแม้สำหรับภาพที่มีคุณภาพดีและในหมู่กลุ่มของรูปแบบที่คล้ายกันตัวอักษร (เช่น "??" และ "«", "??" และ "??", "??" และ "£", "??" และ "®")

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เทคนิค hausdorff ระยะทางได้รับการเสนอสำหรับ
ไทยทั้ง . จากผลการทดลองพบ
เปอร์เซ็นต์สูงของการรับรองความถูกต้อง ภาพตัวอย่างจริงจาก 450 S
ใช้ในการวิจัยนี้ ระบบจะแสดงการรับรู้ที่ถูกต้องสำหรับ 412 S

ภาพที่ 92 ล้านบาท อย่างไรก็ตาม การวิจัยเพิ่มเติมจะต้องดำเนินการเพื่อให้ได้ประสิทธิภาพสูง
สำหรับภาพที่มีคุณภาพไม่ดี และระหว่าง
กลุ่มของตัวอักษรรูปแบบคล้ายกัน ( เช่น " ‡ " และ " « " , " คำว่า "
" แล้ว " " " " และ " ง " , " จะ " และ " ® " )