for fixed
regressors
, for random regressors
When further assumptions are
made about the errors, it is typically added that they are identically distributed with
E(εi)=0 (see, among others, Li, 1985, and Wu, 1985), confirming the idea that the
objective is to make the usual mean regression more robust.
it is typically added that they are identically distributed with
E(εi)=0 (see, among others, Li, 1985, and Wu, 1985),
(see, among others, Li, 1985, and Wu, 1985)
confirming the idea that the
objective is to make the usual mean regression more robust.
More rarely, it is additionally assumed that εi has a symmetric distribution (e.g.,
Hogg, 1979, Hampel et al., 1986).
it is additionally assumed that εi has a symmetric distribution
(e.g.,
Hogg, 1979, Hampel et al., 1986)
In this case, typically, there is no difficulty in
interpreting the robust regression estimator because the location functions estimated
by these methods coincide with the mean
In this case, typically, there is no difficulty in
interpreting the robust regression estimator
because the location functions estimated
by these methods coincide with the mean.
for fixedregressors, for random regressors When further assumptions aremade about the errors, it is typically added that they are identically distributed withE(εi)=0 (see, among others, Li, 1985, and Wu, 1985), confirming the idea that theobjective is to make the usual mean regression more robust.it is typically added that they are identically distributed withE(εi)=0 (see, among others, Li, 1985, and Wu, 1985),(see, among others, Li, 1985, and Wu, 1985)confirming the idea that theobjective is to make the usual mean regression more robust.More rarely, it is additionally assumed that εi has a symmetric distribution (e.g.,Hogg, 1979, Hampel et al., 1986).it is additionally assumed that εi has a symmetric distribution(e.g.,Hogg, 1979, Hampel et al., 1986)In this case, typically, there is no difficulty ininterpreting the robust regression estimator because the location functions estimatedby these methods coincide with the meanIn this case, typically, there is no difficulty ininterpreting the robust regression estimatorbecause the location functions estimatedby these methods coincide with the mean.
การแปล กรุณารอสักครู่..
regressors คงที่
สำหรับ regressors สุ่มเมื่อสมมติฐานต่อไปจะ
ทำเกี่ยวกับข้อผิดพลาด มันมักจะกล่าวว่าพวกเขาเป็นเหมือนการกระจายกับ
E ( ε ) = 0 ( ดู , หมู่คนอื่น ๆ , li , 1985 และ Wu , 1985 ) , ยืนยันว่า
วัตถุประสงค์คือ ทำให้ถดถอยหมายความว่าปกติแข็งแกร่งมากขึ้น
มันมักจะกล่าวว่าพวกเขาเป็นเหมือนการกระจายกับ
E ( ε ) = 0 ( ดูท่ามกลางคนอื่น ๆ , li , 1985 และ Wu , 1985 )
( เห็น , หมู่คนอื่น ๆ , li , 1985 และ Wu , 1985 )
ยืนยันความคิดที่ว่า
มีวัตถุประสงค์เพื่อสร้างสมการหมายถึงปกติแข็งแกร่งมากขึ้น
มากน้อย ก็ยังถือว่า εฉันมีการแจกแจงแบบสมมาตร ( เช่น
ฮอกก์ 1979 hampel et al . , 1986 )
มันนอกจากนี้สันนิษฐานว่าεผมได้สมมาตร ( เช่น การกระจาย
ฮอกก์ 1979hampel et al . , 1986 )
ในกรณีนี้มักจะมีไม่ยากในการตีความที่แข็งแกร่งสรุป
เพราะตำแหน่งฟังก์ชันประมาณโดยวิธีการเหล่านี้ตรงกับความหมาย
ในกรณีนี้ โดยปกติ ไม่มีความยากในการตีความที่แข็งแกร่งสรุป
เพราะตำแหน่งการทำงานประมาณ
โดยวิธีการเหล่านี้ตรงกับหมายถึง
การแปล กรุณารอสักครู่..