Simulations suggest that the propos

Simulations suggest that the proposed test
achieves competitive power, and accurate type I error rates under heteroscedasticity, in accordance with its asymptotic
properties. Secondly, the paper introduces GBEAMS (Group Backward Elimination Anova-type Model Selection),

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนะนำที่จำลองการทดสอบเสนอได้รับการแข่งขันพลังงาน และความถูกต้องชนิดผมอัตราข้อผิดพลาดภายใต้ heteroscedasticity ตามของ asymptoticคุณสมบัติ ประการที่สอง กระดาษแนะนำ GBEAMS (ตัดออกย้อนหลังของกลุ่มการวิเคราะห์ความแปรปรวนชนิดเลือกรุ่น),

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

จำลองชี้ให้เห็นว่าการทดสอบที่นำเสนอประสบความสำเร็จในอำนาจการแข่งขันและความถูกต้องประเภทอัตราความผิดพลาดผมภายใต้ heteroscedasticity สอดคล้องกับ asymptotic ของคุณสมบัติ ประการที่สองกระดาษแนะนำ GBEAMS (กลุ่มถอยหลังกำจัด Anova ชนิดเลือกรุ่น)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การจำลองแสดงให้เห็นว่าเสนอทดสอบ
ใช้อำนาจแข่งขัน และถูกต้องอัตราความคลาดเคลื่อนประเภทที่ 1 ภายใต้ heteroscedasticity สอดคล้องกับแหล่ง
คุณสมบัติ ประการที่สอง กระดาษแนะนำ gbeams ( กลุ่มข้างหลังตัดความแบบประเภทที่เลือก )