1.1 Research Problem and the Object

1.1 Research Problem and the Objectives
In this research work, an attempt has been made to propose the appropriate soft computing
systems for predicting opencast mining machinery noise. Due to increasing mechanization
of mining operations, the noise level in mines have increased over years. To
maintain a good working environment, it is important to predict appropriate noise status
of machineries in mines. However, the available conventional noise prediction models
are mathematically complex and difficult to use. Soft computing based noise prediction
models were developed for prediction of the noise of machineries in different opencast
mines.
1.1.1 The Objectives of the Research Work
• To conduct noise survey in opencast mines to find the noise status of various heavy
earth moving machineries.
• To develop both non-frequency and frequency based statistical noise prediction
models for prediction of the noise of machineries in different opencast mines.
• To develop noise prediction models using different soft computing techniques viz.
Fuzzy Inference Systems (Mamdani, Takagi-Sugeno-Kang Fuzzy Inference System)
ii) Multi-layer Perceptron (MLP), iii) Radial Basis Function Network (RBFN) and
iv) Adaptive Network based Fuzzy Inference System (ANFIS)etc.
• To develop Fuzzy logic system based noise induced hearing loss prediction models.
• To select and recommend best soft-computing model for noise prediction in opencast
mines.
3

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.1 ปัญหาวิจัยและวัตถุประสงค์ในงานวิจัยนี้ มีความพยายามเสนอการประมวลผลอ่อนที่เหมาะสมระบบทำนายเสียงเครื่องจักรทำเหมืองแร่เหมืองแร่ เพิ่มเครื่องจักรขึ้นของเหมืองแร่ ระดับเสียงในเหมืองได้เพิ่มขึ้นกว่าปี ถึงรักษาการทำงาน มันเป็นสิ่งสำคัญในการคาดการณ์สถานะสัญญาณรบกวนที่เหมาะสมของเครื่องจักรในเหมือง อย่างไรก็ตาม แบบคาดเดาเสียงทั่วไปที่พร้อมใช้งานมีทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และยากที่จะใช้ อ่อนคำนวณคะแนนคาดเดาเสียงรุ่นได้รับการพัฒนาสำหรับการคาดเดาของเสียงของเครื่องจักรในเหมืองแร่เหมืองแร่1.1.1 วัตถุประสงค์ของงานวิจัย•ทำการสำรวจเสียงในเหมืองเหมืองเพื่อค้นหาสถานะเสียงของหนักต่าง ๆโลกย้ายเครื่องจักร•การพัฒนาไม่ใช่ความถี่และความถี่คะแนนคาดเดาเสียงทางสถิติแบบจำลองสำหรับทำนายของเสียงของเครื่องจักรในเหมืองเหมืองที่แตกต่างกัน•พัฒนารูปแบบการคาดเดาเสียงโดยใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์นุ่มแตกต่างกันได้แก่ระบบ fuzzy อนุมาน (Mamdani ระบบอนุมานเลือนทา Sugeno กัง)ii) หลายชั้นเพอร์เซปตรอน (MLP), iii) รัศมีพื้นฐานฟังก์ชันเครือข่าย (RBFN) และiv) เครือข่ายปรับตามเลือนข้อระบบ (ANFIS) ฯลฯ•การพัฒนาระบบเผารุ่นทำนายสูญเสียได้ยินเสียงรบกวนที่เกิดขึ้น•เลือก และแนะนำที่ดีที่สุดซอฟท์คอมพิวเตอร์แบบคาดเดาเสียงในเหมืองแร่เหมืองแร่3

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.1 ปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์
ในงานวิจัยนี้เป็นความพยายามที่ได้รับการทำเพื่อนำเสนอคอมพิวเตอร์นุ่มที่เหมาะสม
ระบบการทำนายเสียงเครื่องจักรเหมืองแร่เหมืองแร่ เนื่องจากการเพิ่มขึ้นของการใช้เครื่องจักรกล
ของการดำเนินงานการทำเหมืองระดับเสียงในเหมืองได้เพิ่มขึ้นในช่วงหลายปี เพื่อ
รักษาสภาพแวดล้อมการทำงานที่ดีก็เป็นสิ่งสำคัญที่จะคาดการณ์สถานะเสียงที่เหมาะสม
ของเครื่องจักรในการทำเหมืองแร่ แต่ที่มีรูปแบบการทำนายเสียงธรรมดา
เป็นทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนและยากที่จะใช้ คอมพิวเตอร์ซอฟท์เสียงทำนาย
รุ่นได้รับการพัฒนาเพื่อการคาดการณ์ของเสียงของเครื่องจักรในเหมืองแร่ที่แตกต่างกัน
การทำเหมืองแร่.
1.1.1 วัตถุประสงค์ของการวิจัยการทำงาน
•ในการดำเนินการสำรวจเสียงรบกวนในการทำเหมืองแร่เหมืองแร่ที่จะหาสถานะเสียงของหนักต่างๆ
แผ่นดินย้ายเครื่องจักร.
• เพื่อพัฒนาทั้งไม่ใช้คลื่นความถี่และความถี่ตามสถิติการทำนายเสียง
รูปแบบการทำนายของเสียงของเครื่องจักรในการทำเหมืองแร่เหมืองแร่ที่แตกต่างกัน.
•ในการพัฒนารูปแบบการทำนายเสียงโดยใช้เทคนิคคอมพิวเตอร์นุ่มที่แตกต่างกัน ได้แก่ .
อนุมานฟัซซี Systems (Mamdani, ทาคากิ-Sugeno กังฟัซซี่ อนุมาน System)
ii) หลายชั้น Perceptron (MLP) iii) เครือข่าย Radial Basis ฟังก์ชั่น (RBFN) และ
iv) การปรับเปลี่ยนเครือข่ายตามระบบการอนุมานฟัซซี (ANFIS) ฯลฯ .
•ในการพัฒนาระบบฟัซซี่ลอจิกตามเสียงเหนี่ยวนำให้เกิดการสูญเสียการได้ยินแบบจำลองการคาดคะเน
•ในการเลือกและแนะนำรูปแบบนุ่มคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดในการทำนายเสียงรบกวนในเหมืองแร่
เหมือง.
3

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.1 ปัญหาการวิจัยและวัตถุประสงค์ในงานวิจัยนี้ ความพยายามได้เสนอการคำนวณนุ่มที่เหมาะสมระบบพยากรณ์เหมืองแร่เหมืองแร่เครื่องจักรเสียงดัง เนื่องจากการเพิ่มในงานเหมืองแร่ , ระดับเสียงรบกวนในเหมืองได้เพิ่มขึ้นกว่าปี เพื่อรักษาสภาพแวดล้อมในการทำงานที่ดี มันเป็นสิ่งสำคัญเพื่อทำนายภาวะเสียงที่เหมาะสมของเครื่องจักรในเหมือง อย่างไรก็ตาม การใช้เสียงแบบปกติ ทำนายเป็นคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อน และยุ่งยากในการใช้ การทำนายเสียงจากคอมพิวเตอร์ นุ่มรุ่นที่ถูกพัฒนาสำหรับการทำนายเสียงของเครื่องจักรในเหมืองแร่ต่าง ๆเหมืองสำหรับวัตถุประสงค์ของงานวิจัย- ดำเนินการสำรวจเสียงในเหมืองเหมืองแร่หาเสียงหนักสถานะต่าง ๆโลกเคลื่อนย้ายเครื่องจักร- พัฒนา ทั้งบนความถี่และความถี่เสียงจากการคาดการณ์ทางสถิติแบบจำลองสำหรับทำนายเสียงของเครื่องจักรกลในการทำเหมืองแร่เหมืองแร่ต่างๆ- พัฒนารูปแบบการทำนายที่แตกต่างกันโดยใช้เทคนิคเสียงนุ่มคอมพิวเตอร์ได้แก่ระบบอนุมานฟัซซี ( แมมดานิฟัซซี่ ทาคากิ sugeno คังเชิงระบบ )2 ) ไซส์โมซอรัสมัลติเลเยอร์ ( MLP ) , 3 ) เครือข่ายฐานรัศมี ( rbfn ) และฟังก์ชัน4 ) ใช้ระบบอนุมานฟัซซีแบบเครือข่าย ( anfis ) ฯลฯ- พัฒนาระบบตรรกศาสตร์คลุมเครือจากการได้ยินเสียงดังจากการพยากรณ์แบบ- การเลือกและแนะนำรูปแบบคอมพิวเตอร์ที่ดีที่สุดสำหรับการทำนายเสียงนุ่มในเหมืองแร่เหมือง3 .