Through the C-based API CUDA (Compu

Through the C-based API CUDA (Compute Unified Device Architecture), NVIDIA2
recently brought the power of parallel computing on Graphics Processing Units (GPU) to
general-purpose algorithmic [4, 5]. This opportunity represents a promising alternative to solve the kNN problem in reasonable time. In this paper, we propose a CUDA implementation
for solving the brute force kNN search problem. We compared its performances to several CPU-based implementations.Besides being faster by up to two orders of magnitude, we noticed that the dimension of the sample points has only a small impact on the computation time with the proposed CUDA implementation, contrary to the C-based implementations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผ่าน CUDA API ใช้ C (คำนวณแบบรวมอุปกรณ์สถาปัตยกรรม), NVIDIA2ล่าสุด นำไฟฟ้าบนกราฟิกประมวลผลหน่วย (GPU) กับคอมพิวเตอร์แบบขนานเม็ด algorithmic [4, 5] โอกาสนี้แทนทางสัญญาแก้ปัญหา kNN ในเวลาที่เหมาะสม ในเอกสารนี้ เราเสนองาน CUDAการแก้ปัญหาที่ค้นหา kNN แรงเดรัจฉาน เราเปรียบเทียบสมรรถนะของการใช้งานโดยใช้ CPU หลายนอกจากจะรวดเร็วขึ้น โดยสองอันดับของขนาด ที่เราสังเกตเห็นว่า มิติของจุดตัวอย่างมีผลกระทบขนาดเล็กเท่านั้นเวลาคำนวณด้วยงาน CUDA ที่เสนอ ขัดกับใช้งานตาม C

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผ่าน C-based API CUDA (Unified Compute สถาปัตยกรรมอุปกรณ์) NVIDIA2
เมื่อเร็ว ๆ นี้นำพลังของการประมวลผลแบบขนานบนหน่วยประมวลผลกราฟิก (GPU) เพื่อ
วัตถุประสงค์ทั่วไปขั้นตอน [4, 5] โอกาสนี้เป็นทางเลือกที่สัญญาว่าจะแก้ปัญหา kNN ในเวลาที่เหมาะสม ในบทความนี้เรานำเสนอการดำเนิน CUDA
สำหรับการแก้แรงเดรัจฉาน kNN การค้นหาปัญหา เราเมื่อเทียบกับผลการดำเนินงานของตนไปหลาย CPU-based implementations.Besides เป็นได้เร็วขึ้นโดยขึ้นอยู่กับสองคำสั่งของขนาดเราพบว่าขนาดของจุดที่กลุ่มตัวอย่างมีเพียงผลกระทบเล็ก ๆ ในการคำนวณเวลากับการดำเนินการ CUDA เสนอตรงกันข้ามกับ C การใช้งานชั่น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผ่านทาง API CUDA c - ตาม ( คำนวณรวมอุปกรณ์งานสถาปัตยกรรม ) , nvidia2
เพิ่งเอาพลังของการคำนวณแบบขนานบนหน่วยประมวลผลกราฟิก ( GPU ) ขั้นตอนวิธีเอนกประสงค์

[ 4 , 5 ] โอกาสนี้เป็นทางเลือกที่มีแนวโน้มที่จะแก้ knn ปัญหาในเวลาที่เหมาะสม ในกระดาษนี้เราเสนอการใช้
แบบ Brute Force knn ค้นหาปัญหาเปรียบเทียบสมรรถนะของซีพียูหลายตามการใช้งาน นอกจากจะเร็วถึงคำสั่งของขนาดสอง เราสังเกตว่าขนาดของตัวอย่างที่จุดมีขนาดเล็กผลกระทบต่อการคำนวณเวลาที่มีการเสนอการขัดต่อ c - ตามใช้งาน