1. INTRODUCTIONGan (1990) and Borro

1. INTRODUCTION
Gan (1990) and Borror et al. (1998) studied the Poisson EWMA
(PEWMA) control chart, showing that the PEWMA chart has a better
average run length (ARL) performance than the Shewhart c chart. This
article, motivated by the work of Shamma and Shamma (1992), and Zhang
and Chen (2002), extends the idea of the PEWMA chart to create a new
chart we call a Poisson DEWMA (PDEWMA) chart. This requires a
second exponentially weighted moving average, hence the D which
stands for double. We obtain the ARLs and standard deviations of run
lengths (SDRLs) of the PDEWMA chart using a simulation method and
compare them with those of the PEWMA chart. Our results show that the
PDEWMA chart is more sensitive to small downward process mean
changes than the PEWMA chart, and that the PDEWMA chart performs
similarly to, or slightly better than, the PEWMA chart in detecting large
downward process mean changes and upward process mean changes.
The outline of this article is as follows. In the next section we introduce
the PDEWMA chart. The run length performances of PDEWMA charts
and PEWMA charts are compared in Sec. 3, and some conclusions drawn.
An example of the PDEWMA chart in practice is given in Sec. 4. The
relevant technical details are given in the Appendix.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1 แนะนำกัน
(1990) และ borror et al, (1998) ศึกษา Poisson EWMA
(pewma) แผนภูมิควบคุมแสดงให้เห็นว่ากราฟ pewma มีระยะเวลาในการทำงานที่ดีขึ้น
เฉลี่ยผลการดำเนินงาน (ARL) กว่าแผนภูมิ Shewhart ค บทความนี้
แรงบันดาลใจจากงานของ Shamma และ Shamma (1992) และ Zhang
และ Chen (2002) ขยายความคิดของแผนภูมิ pewma การสร้างแผนภูมิ
ใหม่ที่เราเรียกว่าแผนภูมิ Poisson dewma (pdewma)นี้ต้อง
ที่สองค่าเฉลี่ยเคลื่อนที่ถ่วงน้ำหนักชี้แจงดังนั้น d
ซึ่งย่อมาจากคู่ เราได้รับ arls และค่าเบี่ยงเบนมาตรฐานของระยะยาว
(sdrls) ของแผนภูมิ pdewma โดยใช้วิธีการจำลองและ
เปรียบเทียบกับบรรดาของแผนภูมิ pewma ผลของเราแสดงให้เห็นว่า
แผนภูมิ pdewma มีความไวในการประมวลผลลดลงหมายถึงการเปลี่ยนแปลงขนาดเล็กกว่า
แผนภูมิ pewma,และที่แผนภูมิ pdewma ดำเนิน
คล้าย ๆ กับหรือดีกว่าเล็กน้อย, แผนภูมิ pewma ในการตรวจสอบขนาดใหญ่
กระบวนการลดลงหมายถึงการเปลี่ยนแปลงและการเปลี่ยนแปลงสูงขึ้นหมายถึงกระบวนการ.
เค้าร่างของบทความนี้จะเป็นดังนี้ ในส่วนถัดไปเราแนะนำ
แผนภูมิ pdewma การแสดงระยะเวลาในการทำงานของแผนภูมิ pdewma
และแผนภูมิ pewma จะเปรียบเทียบในว​​ินาที 3 และข้อสรุปบางอย่างที่วาด.
ตัวอย่างของแผนภูมิ pdewma ในทางปฏิบัติจะได้รับในวินาที 4 รายละเอียดทางเทคนิค
ที่เกี่ยวข้องจะได้รับในภาคผนวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1. แนะนำ
ย่าน (1990) และ Borror et al. (1998) ศึกษาแผนภูมิควบคุมปัว EWMA
(PEWMA) แสดงว่า แผนภูมิ PEWMA มีราคาดีกว่า
เฉลี่ยรันยาว (ARL) ประสิทธิภาพกว่า Shewhart c แผนภูมิ นี้
บทความ แรงจูงใจจากการทำงานของ Shamma และ Shamma (1992), และจาง
และเฉิน (2002), ขยายความคิดของแผนภูมิ PEWMA สร้างใหม่
แผนภูมิที่เราเรียกแผนภูมิปัว DEWMA (PDEWMA) ต้องการ
สองย้ายสร้างน้ำหนักเฉลี่ย ดังนั้นดีที่
หมายถึงคู่ เราได้รับ ARLs และส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของวิ่ง
ยาว (SDRLs) ของแผนภูมิ PDEWMA ใช้วิธีการจำลอง และ
เปรียบเทียบกับแผนภูมิ PEWMA ผลของเราแสดงว่า
PDEWMA ภูมิจะอ่อนไหวหมายความว่ากระบวนการลงเล็ก
เปลี่ยนแปลงมากกว่าแผนภูมิ PEWMA และแผนภูมิ PDEWMA ที่
ทำนองเดียวกัน หรือเล็กน้อยดีกว่า PEWMA ภูมิในการตรวจสอบใหญ่
เปลี่ยนแปลงหมายถึงกระบวนการลงและกระบวนการขึ้นหมายถึง การเปลี่ยนแปลง.
เค้าร่างของบทความนี้จะเป็นดังนี้ ในส่วนต่อไป เรานำ
PDEWMA แผนภูมิ ความยาวรันการแสดงแผนภูมิ PDEWMA
PEWMA ภูมิจะเปรียบเทียบใน 3 วินาที และบทสรุปบางวาด
ตัวอย่างของแผนภูมิ PDEWMA ในทางปฏิบัติจะได้รับในรอบ 4 ใน
รายละเอียดทางเทคนิคที่เกี่ยวข้องได้ในภาคผนวก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1 . การแนะนำ
Gan ( 1990 )และ borror et al . ( 1998 )ศึกษา poisson ewma ผังการควบคุม
( pewma )ที่แสดงให้เห็นว่าแผน pewma ที่มี ประสิทธิภาพ การทำงานที่ดีขึ้น
เฉลี่ยใช้ความยาว(รถไฟฟ้าเชื่อมสนามบิน สุวรรณภูมิ )ที่มากกว่าตาราง shewhart C
ข้อนี้กระตุ้นได้โดยการทำงานของเบเชอร์โฮดชัมมาชิลชาห์เบเชอร์โฮดชัมมาชิลชาห์( 1992 )และ Zhang
และ Chen ( 2002 )ได้ขยายความคิดของ แผนภูมิ pewma เพื่อสร้างใหม่
แผนที่เราเรียก poisson dewma ( pdewma )แผนที่นี้ต้องใช้โดยเฉลี่ยการย้าย
ที่สองอย่างรวดเร็วซึ่งถ่วงน้ำหนักดังนั้น D ซึ่ง
ซึ่งจะช่วยตั้งอยู่อย่างโดดเด่นสำหรับเตียงนอนเดี่ยวขนาดใหญ่ เราได้รับ arls และตัวแปรมาตรฐานของการวิ่ง
มีความยาว( sdrls )ของ pdewma แผนที่โดยใช้วิธีการจำลองและ
เอามาเปรียบเทียบกับตาราง pewma ผู้ที่ ผลการค้นหาของเราแสดงให้เห็นว่าแผน
pdewma ที่มีมากกว่าที่สำคัญกับผังกระบวนการลดลงขนาดเล็กหมายถึง
การเปลี่ยนแปลงมากกว่า pewma ที่และว่าแผน pdewma จะทำ
ในทำนองเดียวกันกับหรือดีกว่าเล็กน้อยกว่าแผน pewma ในการตรวจจับการเปลี่ยนแปลงขนาดใหญ่
ซึ่งจะช่วยลดลงหมายความว่ากระบวนการและขั้นตอนการเปลี่ยนแปลงขึ้นหมายความว่า.
ขอบของข้อนี้จะเป็นดังนี้: ในส่วนถัดไปที่เราจะแนะนำตาราง pdewma
ซึ่งจะช่วยได้ การแสดงความยาวใช้ แผนภูมิ pdewma
และกราฟ pewma มีเมื่อเทียบกับในก.ล.ต. 3 บทสรุปและบางส่วนมา.
ตัวอย่างของแผนที่ในการปฏิบัติ pdewma จะได้รับในก.ล.ต. 4 .
ที่เกี่ยวข้องรายละเอียดทางเทคนิคที่ได้รับอยู่ใน ภาคผนวก