This paper proposes a system that a

This paper proposes a system that attempts to
combine inductive learning from examples with prior
knowledge in the form of precepts, and default
reasoning. In particular, the system deals with linear
and tree-structured inheritance, including exceptions
to exceptions. It handles conflicting defaults (such as
the famous Nixon Diamond [17]) through either static
priorities given a priori by an external source, or
dynamic priorities obtained by counting matching
examples in a real-world training set. The system's
execution combines rule-based reasoning and
similarity-based reasoning, as in [20]. If a new
situation can be handled by an existing rule (given a
priori or learned), it follows the rule, and if there is no
matching rule, the new situation follows the most
similar (for some similarity measure discussed later)
existing situation. Learning is effected incrementally
and inductively by retaining those situations that are
not accounted for by the current knowledge base. Of
interest is the fact that new knowledge may cause
generalization of the existing knowledge base.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ระบบที่พยายามนำเสนอเอกสารนี้รวมเรียนรู้เชิงอุปนัยจากตัวอย่าง ด้วยก่อนความรู้ในรูปแบบของศีล และเริ่มต้นใช้เหตุผล โดยเฉพาะ ระบบเกี่ยวข้องกับเส้นและโครงสร้างแผนภูมิการสืบ ทอด รวมถึงข้อยกเว้นข้อยกเว้น จะจัดการกับความขัดแย้งเริ่มต้น (เช่นมีชื่อเสียง Nixon เพชร [17]) ผ่านแบบคงระดับความสำคัญให้เป็น priori โดยแหล่งภายนอก หรือระดับความสำคัญของแบบไดนามิกได้ โดยตรงกับการตรวจนับตัวอย่างในชุดฝึกอบรมจริง ของระบบการดำเนินการรวมตามกฎเหตุผล และความคล้ายคลึงกันตามเหตุผล ใน [20] ถ้าใหม่สามารถจัดการกับสถานการณ์กฎที่มีอยู่ (ให้เป็นแรกสุด หรือเรียนรู้), เป็นไปตามกฎ และถ้าไม่ตรงกฎ สถานการณ์ใหม่ดังต่อไปนี้มากที่สุดคล้ายคลึงกัน (สำหรับบางคล้ายวัดกล่าวถึงในภายหลัง)สถานการณ์ที่มีอยู่ ผลการเรียนรู้แบบเพิ่มหน่วยและท่านรักษาสถานการณ์เหล่านั้นที่ไม่นำมาพิจารณา โดยฐานความรู้ของปัจจุบัน ของสนใจคือ ความจริงที่อาจทำให้เกิดความรู้ใหม่generalization ของฐานความรู้ที่มีอยู่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้เสนอระบบที่พยายามที่จะรวมการเรียนรู้แบบอุปนัยจากตัวอย่างด้วย

ความรู้ในรูปแบบของศีล และเหตุผลเริ่มต้น

โดยเฉพาะระบบเกี่ยวข้องกับการเชิงเส้นและโครงสร้างต้นไม้มรดก

รวมทั้งข้อยกเว้นข้อยกเว้น . มันจับค่าเริ่มต้นที่ขัดแย้งกัน ( เช่น
มีชื่อเสียงนิกสันเพชร [ 17 ] ) ผ่านทั้งภาพนิ่ง
ลำดับความสำคัญให้ priori จากแหล่งภายนอกหรือจัดลำดับความสำคัญได้ตรงกันแบบไดนามิก

นับตัวอย่างจริงการตั้งค่า การดำเนินการของระบบรวมการใช้เหตุผลและ

กฎความเหมือนเหตุผลตาม เช่น [ 20 ] ถ้าสถานการณ์ใหม่
สามารถจัดการโดยกฎที่มีอยู่ ( ได้รับ
priori หรือเรียน ) มันเป็นไปตามกฎ ถ้าไม่มีกฎการจับคู่
,สถานการณ์ใหม่ดังนี้ที่สุด
คล้ายกัน ( เหมือนกับวัดกล่าวถึงในภายหลัง )
สถานการณ์ที่มีอยู่ การเรียนรู้แบบเพิ่มหน่วย ได้รับผลกระทบและสถานการณ์โดยการอุปนัย

อย่าที่คิดโดยฐานความรู้ในปัจจุบัน ของ
สนใจก็คือ ความรู้ใหม่ อาจทำให้เกิด
ทั่วไปที่มีอยู่ของฐานความรู้