using a variance of residuals scatt

using a variance of residuals scatter plot and a Kolmogorov–Smirnov
test with Lilliefors correction.
4. Results and discussion
4.1. The prediction formulas of the regression models
4.1.1. Prediction formula for the OGP equipment
The linear regression analysis was conducted on the 145 sample carcasses,
using back fat thickness (X1) and muscle thickness (X2) determined
with the OGP equipment as predictors and the dissected lean
meat percentage in the carcass as dependent variable (Y). Results
show that both independent observations, back fat thickness and muscle
thickness, were statistically significant predictors of the lean meat
percentage in the pig carcass (for back fat thickness: t = −16.929,
P b 0.001 and for muscle thickness: t = 6.629, P b 0.001). They explain
a significant amount of variance in the value of lean meat percentage
(F(2142) = 274.084, P b 0.05, R2 = 0.794, R2
Adjusted =
0.791). The RMSEP was computed by applying the leave-one-out
full cross-validation technique, on all 145 carcasses. The RMSEP

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โดยใช้ผลต่างของพล็อตกระจายเหลือและน่าเป็น – Smirnovทดสอบกับการแก้ไข Lilliefors4. ผล และการอภิปราย4.1. ทำนายสูตรของแบบจำลองถดถอย4.1.1. ทำนายสูตรสำหรับอุปกรณ์สายการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นวิธีการใช้ตัวอย่างซาก 145ใช้ความหนาไขมันกลับ (X1) และกล้ามเนื้อความหนา (X2) กำหนดพร้อมอุปกรณ์สายเป็นทำนายและ dissected leanเปอร์เซ็นต์เนื้อในซากเป็นตัวแปร (Y) ผลลัพธ์แสดงว่า ข้อสังเกตทั้งสองอิสระ สำรองความหนาของไขมันและกล้ามเนื้อความหนา ถูกทำนายอย่างมีนัยสำคัญทางสถิติของการเนื้อเปอร์เซ็นต์ในซากหมู (สำหรับความหนาไขมันกลับ: t = −16.929B P 0.001 และ สำหรับความหนาของกล้ามเนื้อ: t = 6.629, P b 0.001) พวกเขาอธิบายความแปรปรวนในค่าของเปอร์เซ็นต์เนื้อเป็นจำนวนมาก(F(2142) = 274.084, P b 0.05, R2 = 0.794, R2ปรับปรุง =0.791) . RMSEP ถูกคำนวณ โดยใช้ลาหนึ่งออกเทคนิคข้ามสอบ บนซากทั้งหมด 145 RMSEP การ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โดยใช้ความแปรปรวนของพล็อตที่เหลือกระจายและ Kolmogorov-Smirnov
ทดสอบที่มีการแก้ไข Lilliefors.
4 ผลการค้นหาและการอภิปราย
4.1 สูตรการทำนายของรูปแบบการถดถอย
4.1.1 สูตรการทำนายสำหรับอุปกรณ์ OGP
การวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นได้ดำเนินการใน 145 ซากตัวอย่าง
โดยใช้ความหนาของไขมันกลับ (X1) และความหนาของกล้ามเนื้อ (x2) กำหนด
ด้วยอุปกรณ์ OGP พยากรณ์และชำแหละยัน
เปอร์เซ็นต์เนื้อสัตว์ในซากเป็นตัวแปรตาม (Y) ผลการ
แสดงให้เห็นว่าทั้งการสังเกตการณ์อิสระกลับความหนาของไขมันและกล้ามเนื้อ
หนาทำนายนัยสำคัญทางสถิติของเนื้อไม่ติดมัน
เปอร์เซ็นต์ซากหมู (ความหนาไขมันกลับ: t = -16.929,
P B 0.001 และความหนาของกล้ามเนื้อ: t = 6.629, P B 0.001) พวกเขาอธิบาย
เป็นจำนวนมากของความแปรปรวนของมูลค่าร้อยละเนื้อลีน
(F (2142) = 274.084, P B 0.05, R2 = 0.794, R2
ปรับ =
0.791) RMSEP คำนวณโดยใช้ลาหนึ่งออก
เต็มรูปแบบเทคนิคการตรวจสอบข้ามในทุก 145 ซาก RMSEP

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยใช้ความแปรปรวนของความคลาดเคลื่อนกระจายแปลงและเปลี่ยนแปลงเพื่อจำกัดทดสอบกับ lilliefors แก้ไข4 . ผลและการอภิปราย4.1 . การทำนายของแบบจำลองสมการสูตร4.1.1 . สูตรพยากรณ์อุปกรณ์ ogpการวิเคราะห์การถดถอยเชิงเส้นคือการดำเนินการใน 145 ตัวอย่างซาก ,ใช้ความหนาไขมันสันหลัง ( X1 ) และความหนาของกล้ามเนื้อ ( x2 ) กำหนดกับอุปกรณ์ ogp ปัจจัยและผ่าปอดเนื้อ เปอร์เซ็นต์ซาก เช่น ตัวแปรตาม ( Y ) ผลลัพธ์แสดงให้เห็นว่าทั้งอิสระสังเกต หลัง ความหนาไขมันและกล้ามเนื้อความหนา อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติ ( ในเนื้อปอดเปอร์เซ็นต์ในซากสุกร ( ความหนา : T = − 16.929 ไขมันกลับ ,p b 0.001 และความหนาของกล้ามเนื้อ : t = 6.629 P B 0.001 ) พวกเขาอธิบายจำนวนเงินที่สำคัญของความแปรปรวนในค่าเปอร์เซ็นต์เนื้อแดง( F ( 85 ) = 274.084 P B + R2 = 0.794 , R2 ,ปรับ =0.791 ) การ rmsep ถูกคำนวณโดยใช้ไปหนึ่งออกข้ามการตรวจสอบเต็มรูปแบบเทคนิคทั้งหมด 145 ซาก การ rmsep