mortality rate variables. Risk fact

mortality rate variables. Risk factors contributing to this geographical
variation were examined. As a result of this spatial
pattern analysis, the perinatal mortality rate in Kandıra district
was significant, unlike the other districts. Implementation
of such spatial tools within GIS for mortality data showed
the efficiency of GIS in perinatal mortality analysis. Regional
differences in perinatal mortality were analysed in a spatial
correlation concept.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวแปรอัตราการตาย ปัจจัยทางภูมิศาสตร์นี้กับความเสี่ยงเปลี่ยนแปลงถูกตรวจสอบ เป็นผลของพื้นที่นี้รูปแบบการวิเคราะห์ อัตราการตายปริกำเนิดในอำเภอ Kandıraไม่มีนัยสำคัญ ซึ่งแตกต่างจากเขตอื่น ๆ นำไปใช้เครื่องมือเช่นพื้นที่ภายใน GIS ข้อมูลการตายที่พบประสิทธิภาพของ GIS ในการวิเคราะห์การตายปริกำเนิด ภูมิภาคความแตกต่างของการตายปริกำเนิดมี analysed ในการอนุรักษ์พื้นที่ความสัมพันธ์ของแนวคิด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ตัวแปรอัตราการตาย ปัจจัยเสี่ยงที่เอื้อต่อทางภูมิศาสตร์นี้
รูปแบบมีการตรวจสอบ อันเป็นผลมาจากอวกาศนี้
การวิเคราะห์รูปแบบอัตราการตายปริกำเนิดในย่าน Kandira
อย่างมีนัยสำคัญแตกต่างจากเขตอื่น ๆ การดำเนินงาน
ของเครื่องมือเชิงพื้นที่ดังกล่าวภายในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์เพื่อแสดงให้เห็นว่าการตายของข้อมูล
ประสิทธิภาพของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการวิเคราะห์การตายปริกำเนิด ภูมิภาค
ความแตกต่างในการตายปริกำเนิดที่ได้มาวิเคราะห์ในเชิงพื้นที่
แนวคิดความสัมพันธ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวแปรอัตราการตาย ความเสี่ยง ปัจจัยการเปลี่ยนแปลงทางภูมิศาสตร์
นี้ตรวจสอบ ผลของมิติ
รูปแบบการวิเคราะห์อัตราการตายปริกำเนิดใน kand ıราตำบล
อย่างมีนัยสำคัญแตกต่างจากเขตอื่น ๆ การใช้เครื่องมือดังกล่าวในระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์พื้นที่

สำหรับข้อมูลการตาย พบว่าประสิทธิภาพของระบบสารสนเทศภูมิศาสตร์ในการวิเคราะห์อัตราการตายปริกำเนิด . ภูมิภาค
ความแตกต่างของการตายปริกำเนิดในแนวคิดวิเคราะห์ความสัมพันธ์เชิงพื้นที่