2.5. Statistical analysisExperiment

2.5. Statistical analysis
Experiments were designed as a full factorial randomized
experimental design shown in Table 1. Dependent variables were:
L⁄, a⁄, b⁄, C⁄, H⁄, DEab, Cy-3-G, Cy-3-R, Pg-3-G, Pg-3-R, Pg-D, and
TAC. Independent variables were: cultivation, product, and cultivar.
Descriptive statistics was used to assess basic information
about the experimental dataset (e.g. to obtain sample basic metrics,
check for normality of distribution). Continuous variables
were analyzed by multivariate analysis of variance (three-way
ANOVA). Pearson’s linear correlation test was used to assess the
relation between the pairs of continuous variables. The significance
levels for all tests were a 6 0.05. Analyses were performed with
IBM SPSS Statistics (v.20), and experimental design was calculated
by Statgraphics Centurion (StatPoint Technologies, Inc, VA, USA).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 การวิเคราะห์ทางสถิติการทดลองได้รับการออกแบบเป็นปัจจัยสุ่มเต็มรูปแบบการออกแบบการทดลองแสดงในตารางที่1 ขึ้นอยู่กับตัวแปรคือL/, a/, b/, C/, H/, DEab ภาวะ-3-G, ภาวะ-3-R Pg-3-G, Pg-3-R, Pg-D และแทค ตัวแปรอิสระคือ. การเพาะปลูกผลิตภัณฑ์และพันธุ์สถิติเชิงพรรณนาถูกใช้ในการประเมินข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับชุดการทดลอง(เช่นการที่จะได้รับตัวชี้วัดพื้นฐานตัวอย่างตรวจสอบปกติของการกระจาย) ตัวแปรอย่างต่อเนื่องโดยการวิเคราะห์หลายตัวแปรความแปรปรวน (สามทาง ANOVA) การทดสอบความสัมพันธ์เชิงเส้นเพียร์สันถูกใช้ในการประเมินความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของตัวแปรอย่างต่อเนื่อง อย่างมีนัยสำคัญระดับสำหรับการทดสอบทั้งหมดเป็น 6 0.05 วิเคราะห์ได้ดำเนินการกับIBM SPSS สถิติ (v.20) และการออกแบบการทดลองที่คำนวณได้จากStatgraphics Centurion (StatPoint Technologies, Inc, VA, USA)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 การทดลองการวิเคราะห์
สถิติถูกออกแบบมาเป็นแบบ Randomized
ทดลองแสดงดังตารางที่ 1 ตัวแปรตาม ได้แก่ ⁄
L , ⁄⁄ B , C ⁄ H ⁄ deab cy-3-g , , cy-3-r pg-3-g pg-3-r , , , ,
pg-d และยุทธวิธี ตัวแปรอิสระ ได้แก่ การปลูก , ผลิตภัณฑ์ , และพันธุ์ .
ใช้สถิติเชิงพรรณนา เพื่อศึกษาข้อมูลพื้นฐานเกี่ยวกับข้อมูล
ทดลอง ( เช่นเพื่อให้ได้ตัวอย่างตัวชี้วัดขั้นพื้นฐาน
ตรวจสอบปกติของการกระจาย ) ตัวแปรต่อเนื่อง
ตามลำดับวิเคราะห์ข้อมูลโดยการวิเคราะห์ความแปรปรวนแบบพหุตัวแปร ( สาม
ANOVA ) ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เชิงเส้นตรงเป็นแบบทดสอบที่ใช้ประเมิน
ความสัมพันธ์ระหว่างคู่ของตัวแปรต่อเนื่อง โดย
ระดับสำหรับการทดสอบทั้งหมดเป็น 6 ระดับ . วิเคราะห์ข้อมูลด้วยสถิติ SPSS IBM )
( v.20 )และการออกแบบการทดลองคำนวณ
โดย Statgraphics นายร้อย ( statpoint Technologies , Inc , VA , USA ) .