2.2.2. Likelihood Analyses Gap char

2.2.2. Likelihood Analyses
Gap characters are binary, so a two-state Markov model (the Cavender-Farris-Neyman [CFN] model [47±49]) is appropriate for their analyses, at least in principle. However, all observed gap characters are by definition variable²their occurrence differs among taxa, otherwise they would not EHGLVFHUQLEOH7KXVJDSFKDUDFWHUVH[KLELWDQ³DFTXLVLWLRQELDV´VLPLODUWRWKDWIRXQGLQWSLFDO discrete morphological character matrices [50]. The acquisition bias for morphological data reflects the fact that most researchers only score parsimony informative characters; the failure to score uninformative characters is analogous to the inability to recover invariant gap characters (Felsenstein [51] referred to DVLPLODUSKHQRPHQRQIRUUHVWULFWLRQVLWHGDWDDV³DVFHUWDLQPHQWELDV´%HFDXVHRIWKLVLVVXHZH employed a corrected CFN model that accommodates acquisition bias (we call this the CFNv model). The CFNv model is a special case of the more general Mkv model proposed by Lewis [50]; readers are referred to that publication for details. ML analyses using the CFNv model were conducted in PAUP* and GARLI v0.951 [52] after we converted the binary (01) gap characters to RY codes ĺ5ĺ<

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.2.2 โอกาสวิเคราะห์ อักขระช่องว่างเป็นไบนารี ดังนั้นแบบจำลองของ Markov สองสถานะ (Cavender-Farris-Neyman [CFN] แบบ [47±49]) ที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ น้อยหลัก อย่างไรก็ตาม ทั้งหมดสังเกตช่องว่างของอักขระที่ตามข้อกำหนด variable²their เกิดแตก taxa มิฉะนั้น พวกเขาจะไม่ EH GLVFHUQLEOH 7KXV JDS FKDUDFWHUV H [KLELW DQ ³DFTXLVLWLRQ ELDV´ VLPLODU เกิดจาก WKDW IRXQG LQ WSLFDO อักขระเดี่ยว ๆ ของเมทริกซ์ [50] อคติซื้อข้อมูลของสะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่า ส่วนใหญ่นักวิจัยเพียงคะแนน parsimony อักขระข้อมูล ความล้มเหลวในการทำตัวอักษร uninformative เป็นคู่จะไม่สามารถกู้คืนอักขระช่องว่างที่ไม่เปลี่ยนแปลง (Felsenstein [51] อ้างอิงถึง% ELDV´ ³DVFHUWDLQPHQW D VLPLODU SKHQRPHQRQ ส่วน UHVWULFWLRQ VLWH GDWD DV HFDXVH RI WKLV LVVXH ZH จ้างแก้ไข CFN แบบที่รองรับความโน้มเอียงมา (เราเรียกนี้แบบ CFNv) รุ่น CFNv เป็นกรณีพิเศษของรูปแบบ Mkv ทั่วไปที่เสนอ โดยลูอิส [50]; ผู้อ่านจะอ้างอิงถึงสิ่งพิมพ์สำหรับรายละเอียด ML วิเคราะห์โดยใช้แบบจำลอง CFNv ได้ดำเนินการใน PAUP และ GARLI v0.951 [52] หลังจากที่เราแปลงอักขระช่องว่าง (01) ไบนารีเพื่อลองรหัส ĺ5 ĺ <

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2.2 ความน่าจะเป็นการวิเคราะห์
ตัวละครช่องว่างเป็นไบนารีดังนั้นสองรัฐรูปแบบมาร์คอฟ (Cavender-Farris-Neyman [CFN] แบบ [47 ± 49]) เป็นที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของพวกเขาอย่างน้อยในหลักการ แต่ทุกตัวอักษรช่องว่างที่สังเกตได้โดยการเกิดvariable²theirความหมายแตกต่างกันไปในหมู่แท็กซ่า, มิฉะนั้นพวกเขาจะไม่ เมทริกซ์ตัวละครก้านเนื่อง [50] อคติการเข้าซื้อกิจการของข้อมูลทางสัณฐานวิทยาสะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่านักวิจัยส่วนใหญ่คะแนนตัวอักษรให้ข้อมูลความประหยัด; ความล้มเหลวที่จะทำคะแนนตัวอักษร uninformative จะคล้ายคลึงกับการไร้ความสามารถในการกู้คืนตัวอักษรช่องว่างคงที่ (Felsenstein [51] อ้างถึง D? VLPLODU? SKHQRPHQRQ? IRU? UHVWULFWLRQ? VLWH? GDWD? DV? ³DVFHUWDLQPHQW? ELDV' ??% HFDXVH? RI? ? WKLV LVVXH ?? ZH ลูกจ้างแก้ไขรูปแบบ CFN ที่รองรับอคติการเข้าซื้อกิจการ (เราเรียกสิ่งนี้ว่ารุ่น CFNv) รุ่น CFNv เป็นกรณีพิเศษของรูปแบบ Mkv ทั่วไปมากขึ้นที่เสนอโดยลูอิส [50]. ผู้อ่านจะเรียกว่า สิ่งพิมพ์สำหรับรายละเอียด. ML วิเคราะห์โดยใช้แบบจำลอง CFNv ได้ดำเนินการใน PAUP * และ garli v0.951 [52] หลังจากที่เราแปลงเลขฐานสอง (01) ตัวอักษรช่องว่างที่จะ Ry รหัส ?? L5 ??? สมัครงาน '<?

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2.2 . การวิเคราะห์ช่องว่างโอกาส
ตัวอักษรเป็นแบบไบนารี ดังนั้นสองรูปแบบมาร์คอฟ ( cavender ฟาร์ริส เนย์เมิ่น [ ลาแบบ [ 47 ] ± 49 ] ) ที่เหมาะสมสำหรับการวิเคราะห์ของพวกเขาอย่างน้อยในหลักการ อย่างไรก็ตาม พบว่าช่องว่างอักขระ โดยตัวแปรนิยามแตกต่างกันระหว่างพนักงานขายและการเกิดขึ้นของพวกเขา ,มิฉะนั้นพวกเขาจะไม่เอ๊ะ  glvfhuqleoh   7kxv   JDS  fkdudfwhuv  h [ klelw  DQ  ³ dftxlvlwlrq  eldv ใหม่  vlplodu  WR  wkdw  irxqg  lq  W slfdo  ลักษณะตัวละครแบบเมทริกซ์ [ 50 ] อคติเพิ่มเติมสำหรับข้อมูลลักษณะทางสัณฐานวิทยาที่สะท้อนให้เห็นถึงความจริงที่ว่านักวิจัยส่วนใหญ่เพียง แต่คะแนนความตระหนี่อักขระข้อมูล ;ความล้มเหลวเพื่อให้คะแนนตัวละครที่ไม่ได้ให้เทียบกับความสามารถในการกู้คืนอักขระช่องว่าง ( felsenstein ไม่เปลี่ยนแปลง [ 51 ] เรียกว่า D  vlplodu  skhqrphqrq  อิรุ  uhvwulfwlrq  vlwh  gdwd  DV  ³ dvfhuwdlqphqw  eldv ใหม่    % hfdxvh  ริ  wklv  lvvxh   Lang-fr  ใช้รูปแบบการค้นหา ที่รองรับการตั้งค่า ( เราเรียกนี้ cfnv รุ่น )การ cfnv รุ่นเป็นกรณีพิเศษของทั่วไปมากขึ้นรูปแบบ MKV ที่เสนอโดยลูอิส [ 50 ] ; ผู้อ่านมีการอ้างถึงสิ่งพิมพ์ที่ให้รายละเอียด มล วิเคราะห์โดยใช้แบบทดสอบใน cfnv ยาจก * และ garli v0.951 [ 52 ] หลังจากที่เราแปลงเป็นเลขฐานสอง ( 01 ) อักขระช่องว่าง " รหัส   ĺ 5    ĺ <