Layer 2 is the transforming layer.

Layer 2 is the transforming layer. In this layer, the fuzzification
operation is made. Furthermore, the adaptive
input variable a is also introduced to decrease the impact
of the bullwhip effect on the prediction accuracy. The fuzzification
operation maps each evaluation factor to the corresponding
element in fuzzy set {NL,NS,ZE,PS,PL} and
relies on the membership function shown in expression
(1). The fuzzy set {NL,NS,ZE,PS,PL} are also transformed
into a 0–4 scale (0 means NL and 4 means PL).
a can be generated from a time series with trend analysis
(TA) forecast method. The time series is constructed with
the parameter bt created according to expression (2) in each
period.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ชั้น 2 เป็นชั้น transforming ในชั้นนี้ fuzzification ที่ดำเนินการได้ นอกจากนี้ การปรับให้เหมาะสมตัวแปรอินพุตยังนำมาใช้เพื่อลดผลกระทบของผล bullwhip บนความถูกต้องของการคาดเดา Fuzzification ที่การดำเนินการแผนที่แต่ละปัจจัยประเมินผลให้สอดคล้องกับองค์ประกอบในวิภัช {NL, NS หรุนเซ PS, PL } และอาศัยฟังก์ชันสมาชิกที่ปรากฏในนิพจน์(1) ยังมีแปลงวิภัช {NL, NS หรุนเซ PS, PL }เข้า 0-4 ระดับ (0 หมายถึง NL และวิธี 4 PL)สามารถสร้างขึ้นจากชุดเวลาพร้อมวิเคราะห์แนวโน้มวิธีการคาดการณ์ (TA) ชุดเวลาถูกสร้างขึ้นด้วยพารามิเตอร์บีทีสร้างนิพจน์ (2) ในแต่ละรอบระยะเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ชั้นที่ 2 เป็นชั้นการเปลี่ยนแปลง ในชั้นนี้ fuzzification
การดำเนินงานที่จะทำ นอกจากนี้การปรับตัว
ตัวแปรยังแนะนำเพื่อลดผลกระทบ
ของผล bullwhip กับความถูกต้องทำนาย fuzzification
การดำเนินงานแผนที่ปัจจัยการประเมินผลที่สอดคล้องกันแต่ละ
องค์ประกอบอยู่ในชุดเลือน {NL, NS, ZE, PS, PL} และ
ขึ้นอยู่กับการทำงานของสมาชิกที่แสดงในการแสดงออก
(1) ชุดเลือน {NL, NS, ZE, PS, PL} จะเปลี่ยนยัง
เป็นขนาด 0-4 (0 หมายความ NL และ 4 หมายถึง PL).
สามารถสร้างขึ้นจากอนุกรมเวลาที่มีการวิเคราะห์แนวโน้ม
(TA) วิธีการคาดการณ์ อนุกรมเวลาถูกสร้างด้วย
พารามิเตอร์บาทสร้างขึ้นตามการแสดงออก (2) ในแต่ละ
ช่วงเวลา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ชั้น 2 คือ เปลี่ยนชั้น ในชั้นนี้ ฟัซซีฟิเคชั่น
การผ่าตัดทำ นอกจากนี้ การปรับตัว
ใส่ตัวแปรเป็นแนะนำเพื่อลดผลกระทบ
ของ bullwhip มีผลต่อค่าความถูกต้อง การดำเนินงานแผนที่แต่ละฟัซซีฟิเคชั่น

การประเมินปัจจัยองค์ประกอบที่สอดคล้องกันในเซตวิภัชนัย { nl , NS , ZE , PS , PL }
อาศัยสมาชิกแสดงสีหน้า
( 1 ) ชุด { เลือน nl , NS , ZE , PS , PL } ยังแปลง
เป็น 0 – 4 ระดับ ( 0 หมายถึง NL และ 4 หมายถึง PL )
สามารถถูกสร้างขึ้นจากการวิเคราะห์อนุกรมเวลาที่มีแนวโน้ม
( TA ) วิธีคาดการณ์ อนุกรมเวลา คือสร้างด้วย
พารามิเตอร์โดยสร้างตามรูปแบบ ( 2 ) ในแต่ละ
ระยะเวลา