To improve RECURSIVECHANGE, we can

To improve RECURSIVECHANGE, we can use the same strategy as we did
for the Fibonacci problem—all we really need to do is use the fact that the
solution for M relies on solutions for M − c1, M − c2, and so on, and then
reverse the order in which we solve the problem. This allows us to leverage
previously computed solutions to form solutions to larger problems and
avoid all this recomputation.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การปรับปรุง RECURSIVECHANGE เราสามารถใช้กลยุทธ์เดียวกันเราไม่ได้สำหรับปัญหาฟีโบนัชชีซึ่งเราต้องทำคือใช้ความจริงที่โซลูชั่นสำหรับ M อาศัยโซลูชั่นสำหรับ M − c1, M − c2 และอื่น ๆ และย้อนกลับใบสั่งซึ่งเราสามารถแก้ไขปัญหา นี้ช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากก่อนหน้านี้ คำนวณแก้ไขแบบฟอร์มแก้ไขปัญหาขนาดใหญ่ และหลีกเลี่ยงการ recomputation นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เพื่อปรับปรุง RECURSIVECHANGE เราสามารถใช้กลยุทธ์เดียวกับที่เราทำ
สำหรับ Fibonacci ปัญหาทั้งหมดที่เราต้องการจริงๆที่จะทำคือการใช้ความจริงที่ว่า
วิธีแก้ปัญหาสำหรับ M อาศัยโซลูชั่นสำหรับ M - c1, M - c2 และอื่น ๆ และ แล้ว
กลับคำสั่งในการที่เราแก้ปัญหา นี้ช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จาก
การแก้ปัญหาการคำนวณก่อนหน้านี้ในรูปแบบการแก้ปัญหาขนาดใหญ่และ
หลีกเลี่ยง recomputation นี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เพื่อปรับปรุง recursivechange เราสามารถใช้กลยุทธ์เดียวกันที่เราทำสำหรับปัญหา
ฟีโบนัชชีทั้งหมดที่เราต้องทำคือ ใช้ความจริงที่ว่า
โซลูชั่นสำหรับ M อาศัยโซลูชั่นสำหรับ m m −− C1 , C2 , และอื่น ๆ แล้ว กลับสั่ง
ที่เราแก้ไขปัญหาได้ นี้ช่วยให้เราสามารถใช้ประโยชน์จากโซลูชั่นแบบฟอร์ม
ก่อนหน้านี้สำหรับปัญหาขนาดใหญ่และ
หลีกเลี่ยงทั้งหมดนี้ recomputation .