Two rice supply chains in Thailand

Two rice supply chains in Thailand were analyzed: (1) a rice mill located in the harvesting area(Northeast),and (2) arice mill in the marketing area (CentralThailand). Parameters such asostminimizationwhile the paddy was on the farm and in-transport were taken into account. The high production cost and logistic cost were the weak points of the rice supply chain in Thailand. The rice mill in the marketing area was high in cost of transportation and inventory.Higher income from by-productswas found in themarketing area. Therefore, the net revenue of rice mills in the marketing area was higher than in the harvesting area. Quality indicators such as moisture content were used to relate to the transportation cost. The transportation cost increased with the high moisture content of paddies which depends on volume, type of vehicle and distance of transportation. The best operating condition was drying at 60◦C for 2 hours that gave a head rice yield of about 38.5% for Thaiaromatic rice (KDML105). The optimum model showed highest net revenue fromfarms that use direct seeding cultivation, a combine harvester and sun drying. Theoptimization model for rice purchasing for a rice mill showed that high moisture and a dry paddy was beneficial for the rice mill in the harvesting and marketing areas, respectively. The optimized model proposed a traceability system using a radio frequency identification (RFID) system to track information such as source of production, cultivation practice, logistic system, quality of paddy and milled rice in compliance with the Good Agricultural Practice (GAP) regulations in Thailand.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

มีวิเคราะห์ห่วงโซ่อุปทานข้าวสองในประเทศไทย: (1) โรงสีข้าวแห่ง harvesting ตั้ง (อีสาน), และ (2) arice โรงสีในพื้นที่ตลาด (CentralThailand) เช่น asostminimizationwhile ข้าวเปลือกมีในฟาร์มและขนส่งในพารามิเตอร์ถูกนำมาพิจารณา ต้นทุนการผลิตสูงและต้นทุนโลจิสติกมีจุดอ่อนของห่วงโซ่อุปทานข้าวในประเทศไทย โรงสีข้าวในตลาดสูงในต้นทุนของการขนส่งและสินค้าคงคลังได้รายได้สูงพบใน themarketing โดย productswas ดังนั้น รายได้สุทธิของโรงสีข้าวในพื้นที่ตลาดนั้นสูงกว่าในพื้นที่ harvesting ตัวบ่งชี้คุณภาพเช่นชื้นก็จะเกี่ยวข้องกับต้นทุนการขนส่ง ค่าขนส่งเพิ่มขึ้นกับเนื้อหาความชื้นสูงของนาซึ่งขึ้นอยู่กับปริมาณ ชนิดของรถและระยะทางขนส่ง ส่วนการปฏิบัติเงื่อนไขแห้งที่ 60◦C 2 ชั่วโมงที่ให้ผลตอบแทนข้าวใหญ่ประมาณ 38.5% สำหรับ Thaiaromatic ข้าว (KDML105) รูปแบบเหมาะสมพบ fromfarms รายได้สุทธิสูงสุดที่ใช้โดยตรง seeding ปลูก เก็บเกี่ยวรวม และแดดแห้ง รุ่น Theoptimization สำหรับการซื้อข้าวในโรงสีข้าวพบว่า ข้าวเปลือกที่แห้งและความชื้นที่สูงมีประโยชน์สำหรับโรงสีข้าวในพื้นที่ของการเก็บเกี่ยว และการตลาด ตามลำดับ ระบบตรวจสอบย้อนกลับโดยใช้คลื่นความถี่วิทยุ (RFID) การระบุระบบการติดตามข้อมูลเช่นแหล่งผลิต ฝึกเพาะปลูก ระบบโลจิสติก การนำเสนอรูปแบบให้เหมาะคุณภาพของข้าวเปลือกและข้าวสารตามระเบียบดีเกษตรปฏิบัติ (GAP) ในประเทศไทย

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สองโซ่อุปทานข้าวในประเทศไทยได้รับการวิเคราะห์ (1) โรงสีข้าวตั้งอยู่ในพื้นที่เก็บเกี่ยว (ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ) และ (2) โรงสี Arice ในพื้นที่ตลาด (ภาคกลาง) พารามิเตอร์เช่น asostminimizationwhile ข้าวอยู่ในฟาร์มและในการขนส่งที่ถูกนำเข้าบัญชี ต้นทุนการผลิตสูงและต้นทุนโลจิสติกเป็นจุดอ่อนของห่วงโซ่อุปทานข้าวในประเทศไทย โรงสีข้าวในพื้นที่การตลาดที่สูงในต้นทุนของการขนส่งและรายได้จาก inventory.Higher โดย productswas พบในพื้นที่ themarketing ดังนั้นรายได้สุทธิของโรงสีข้าวในพื้นที่ตลาดสูงกว่าในพื้นที่เก็บเกี่ยว ตัวชี้วัดที่มีคุณภาพเช่นความชื้นถูกนำมาใช้ที่เกี่ยวข้องกับค่าใช้จ่ายในการขนส่ง ค่าใช้จ่ายในการขนส่งเพิ่มขึ้นกับความชื้นสูงของนาซึ่งขึ้นอยู่กับปริมาณประเภทของยานพาหนะและระยะทางของการขนส่ง สภาวะการทำงานที่ดีที่สุดคือการอบแห้งที่60◦C 2 ชั่วโมงที่ให้ผลผลิตข้าวประมาณ 38.5% สำหรับข้าว Thaiaromatic (ขาวดอกมะลิ 105) รูปแบบที่เหมาะสมที่สุดแสดงให้เห็นสูงสุด fromfarms รายได้สุทธิที่ใช้เพาะปลูกการเพาะโดยตรงรถเกี่ยวข้าวและดวงอาทิตย์อบแห้ง Theoptimization แบบจำลองสำหรับการจัดซื้อข้าวโรงสีข้าวพบว่ามีความชื้นสูงและข้าวแห้งเป็นประโยชน์สำหรับโรงสีข้าวในการเก็บเกี่ยวและการตลาดในพื้นที่ตามลำดับ รูปแบบที่ดีที่สุดที่นำเสนอระบบการตรวจสอบย้อนกลับโดยใช้การระบุความถี่วิทยุ (RFID) ระบบการติดตามข้อมูลดังกล่าวเป็นแหล่งที่มาของการผลิต, การปฏิบัติการเพาะปลูกระบบโลจิสติกที่มีคุณภาพข้าวเปลือกและข้าวสารในการปฏิบัติตามปฏิบัติทางการเกษตรที่ดี (GAP) กฎระเบียบในประเทศไทย .

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สองโซ่อุปทานข้าวในประเทศไทย วิเคราะห์ ( 1 ) โรงสีข้าวตั้งอยู่ในการเก็บเกี่ยว พื้นที่ ( ภาคตะวันออกเฉียงเหนือ ) และ ( 2 ) arice โรงสีในพื้นที่ตลาด ( ภาคกลาง ) ค่า asostminimizationwhile ข้าวเปลือกอยู่ในฟาร์มและในการขนส่งถ่ายลงในบัญชี ต้นทุนการผลิตต้นทุนโลจิสติกส์สูงและเป็นจุดที่อ่อนแอของโซ่อุปทานข้าวในประเทศไทยโรงสีในพื้นที่ตลาดสูงในค่าใช้จ่ายในการขนส่งและสินค้าคงคลัง จากรายได้ที่สูงขึ้นจาก productswas ความสำคัญที่พบในพื้นที่ ดังนั้น รายได้สุทธิของโรงสีข้าวในพื้นที่การตลาดสูงกว่าการเก็บเกี่ยวในพื้นที่ คุณภาพตัวชี้วัดเช่นความชื้นที่ใช้จะเกี่ยวข้องกับต้นทุนด้านการขนส่งต้นทุนการขนส่งที่เพิ่มขึ้นกับระดับความชื้นของนาข้าว ซึ่งขึ้นอยู่กับปริมาณ ประเภทของรถและระยะทางในการขนส่ง สภาพการดำเนินงานที่ดีที่สุดคือการอบแห้งที่อุณหภูมิ 60 องศาเซลเซียสเป็นเวลา 2 ชั่วโมง◦ที่ให้ข้าวต้นประมาณ 38.5 % thaiaromatic ข้าว ( ขาวดอกมะลิ 105 ) แบบจำลองที่เหมาะสมพบว่ารายได้ fromfarms สุทธิสูงสุดที่ใช้เพาะเมล็ดโดยตรง ,เป็นเครื่องเกี่ยวนวด และตากแดด แบบจำลองการหาค่าที่เหมาะสมสำหรับซื้อข้าวสารสำหรับโรงสีข้าว พบว่าข้าวเปลือกความชื้นสูงและแห้งเป็นประโยชน์สำหรับโรงสีในพื้นที่ ในการเก็บเกี่ยวและการตลาด ตามลำดับ การเพิ่มประสิทธิภาพการตรวจสอบรูปแบบเสนอระบบโดยใช้คลื่นความถี่วิทยุ ( RFID ) ระบบติดตามข้อมูลเช่นแหล่งที่มาของการผลิต , การปลูกระบบโลจิสติกที่มีคุณภาพของข้าวเปลือก และข้าวสารตามการปฏิบัติการเกษตรที่ดี ( GAP ) ข้อบังคับ ในประเทศไทย