In this paper, we present an algori

In this paper, we present an algorithm for visualizing edges in RGB colored images as well as edge detection using logarithmic ratio approach. The developed visualization algorithm has a superior performance in highlighting more unforeseen color edges than the standard RGB-grayscale conversion method can present. Also, by integrating the proposed algorithm with a logarithmic-ratio based edge detector operator, the developed algorithm outperforms the standard edge detection operators in gradient colored images where color boundaries transitions are hard to detect.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เรานำเสนอเป็นอัลกอริทึมสำหรับการแสดงผลขอบใน RGB สีภาพรวมทั้งตรวจหาขอบโดยใช้วิธีอัตราส่วนลอการิทึม การแสดงภาพประกอบเพลงพัฒนาอัลกอริทึมมีประสิทธิภาพเหนือกว่าในการเน้นขอบสีไม่คาดฝันมากขึ้นกว่าวิธีการแปลงค่า RGB สีเทามาตรฐานสามารถแสดง ยัง โดยรวมขั้นตอนวิธีการนำเสนอด้วยตัวดำเนินการลอการิทึมอัตราส่วนตามขอบเครื่องตรวจจับ อัลกอริทึมพัฒนา outperforms ผู้ประกอบการตรวจสอบมาตรฐานขอบในรูปสีไล่ระดับสีที่เปลี่ยนสีขอบยากต่อการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เรานำเสนออัลกอริทึมสำหรับการแสดงขอบใน RGB ภาพสีเช่นเดียวกับการตรวจหาขอบโดยใช้วิธีอัตราส่วนลอการิทึม ขั้นตอนวิธีการสร้างภาพที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการเน้นขอบสีที่ไม่คาดฝันมากกว่าวิธีการแปลง RGB-สีเทามาตรฐานสามารถนำเสนอ นอกจากนี้โดยการบูรณาการขั้นตอนวิธีที่นำเสนอกับผู้ประกอบการตรวจจับขอบลอการิทึมอัตราส่วนตามอัลกอริทึมที่พัฒนาขึ้นมีประสิทธิภาพดีกว่าผู้ประกอบการตรวจสอบมาตรฐานขอบภาพสีไล่ระดับสีที่เปลี่ยนขอบเขตสีที่มีความยากในการตรวจสอบ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในงานวิจัยนี้ เราได้นำเสนออัลกอริทึมสำหรับการสร้างภาพขอบใน RGB สีภาพ รวมทั้งการตรวจหาขอบโดยใช้วิธีสัดส่วนลอการิทึม การพัฒนาการแสดงขั้นตอนวิธีที่มีประสิทธิภาพที่เหนือกว่าในการจัดการกับเหตุการณ์มากขึ้น เน้นสี ขอบ กว่ามาตรฐาน RGB ก็ได้ วิธีการแปลงสามารถปัจจุบัน นอกจากนี้โดยการบูรณาการวิธีที่เสนอมีอัตราส่วนลอการิทึมผู้ประกอบการเครื่องตรวจจับขอบตามอัลกอริทึมที่พัฒนามีประสิทธิภาพดีกว่ามาตรฐานการตรวจหาขอบภาพผู้ประกอบการในขอบเขตที่สีเปลี่ยนเป็นยากที่จะตรวจจับสีไล่ระดับสี .