4. ConclusionThe lack of knowledge on the dominant pharmaceutical TPsformed in environmental systems limits the development ofconventional target analytical approaches for these potentialenvironmental contaminants and thus hampers comprehensiveresearch on environmental distribution, persistence, and ecotoxic-ological effects of TPs. Given the large number of organic pollutantsin the environment, an efficient method to identify key TPs thatare of environmental relevance from a persistence point of view isindispensable. This can be accomplished at satisfactory efficiency,data processing cost, and reliability, by the approach presentedin this study, which is based on state-of-the-art LC/HRMS and athree-step in silico data treatment. The utilization of UHPLC/QToF-MS provided qualitative information about TPs without a prioriknowledge as the full scan MS data acquisition enables flexibil-ity in post-acquisition data processing. The time-trend criterionapplied to retain only TPs with some persistence was essentialin reducing data processing time. Additionally, the high resolu-tion accurate mass data ensured the reliability when comparingthe candidate lists to the list of predicted/expected TPs. In total, 16TPs stemming from 9 parent pharmaceuticals were identified in thewater/sediment test system. The accuracy of the overall approachwas shown by the confirmation of all the 11 identified TPs forwhich reference standards were available. For additional 6 poten-tial TPs, a molecular formula was suggested based on m/z, but noadditional structural information could be generated. Among theTPs identified in the water/sediment tests, carbamazepine-10,11-epoxide (parent: carbamazepine), saluamine (parent: furosemide),chlorothiazide and 4-amino-6-chloro-1,3-benzenedisulfonamide(parent of both: hydrochlorothiazide), and 1-naphthol (parent:propranolol) accumulated over the entire incubation period of 35days. A major strength of the approach is that all software toolsthat were used for data processing are freely available and/oropen-source licensed. This provides the opportunity to analyzehigh-resolution MS data independent of vendor-specific softwarein a well-documented and traceable manner.
4 . conclusionthe ขาดความรู้ใน tpsformed ยาเด่นในระบบสิ่งแวดล้อมจำกัดการพัฒนา ofconventional เป้าหมายวิเคราะห์แนวทางสิ่งปนเปื้อน potentialenvironmental เหล่านี้และดังนั้นจึง comprehensiveresearch hampers การ เก็บรักษา สิ่งแวดล้อม และผลกระทบ ological ecotoxic ของ TPS . ได้รับจำนวนมากของอินทรีย์ pollutantsin สิ่งแวดล้อมวิธีที่มีประสิทธิภาพเพื่อระบุคีย์ของ TPS คือสิ่งแวดล้อมความเกี่ยวข้องจากมุมมองของการ isindispensable . นี้สามารถบรรลุประสิทธิภาพที่น่าพอใจ ต้นทุน การประมวลผลข้อมูล และความน่าเชื่อถือ โดยแนวทางในการศึกษานี้ ซึ่งขึ้นอยู่กับ hrms LC / รัฐ - of - the - art athree สำหรับข้อมูลและขั้นตอนการรักษาการใช้ uhplc / qtof MS ให้ข้อมูลเชิงคุณภาพเกี่ยวกับ TPS โดยไม่ prioriknowledge เป็นแบบสแกนข้อมูล ms ช่วยให้ flexibil ity ในการโพสต์ข้อมูล การประมวลผล แนวโน้มเวลา criterionapplied รักษา TPS กับบางติดตาคือ essentialin ลดเวลาในการประมวลผลข้อมูล นอกจากนี้สูง resolu tion มวลข้อมูลถูกต้องมั่นใจความน่าเชื่อถือเมื่อเปรียบเทียบผู้สมัครรายการรายการ / คาดคาดการณ์ TPS . รวม 16tps ที่เกิดจาก 9 ยาผู้ปกครองระบุในระบบทดสอบ / ตะกอนน้ำ . ความถูกต้องของโดยรวมประกอบด้วยแสดงโดยยืนยันทั้งหมด 11 ราย ระบุ TPS อ้างอิงมาตรฐานมีสำหรับอีก 6 poten tial TPS , สูตรโมเลกุลเป็นข้อเสนอแนะจาก M / Z , แต่ข้อมูลโครงสร้าง noadditional อาจถูกสร้างขึ้น ระหว่าง thetps ระบุในน้ำ / ดินทดสอบ carbamazepine-10,11-epoxide ( แม่ : โรคผิวหนัง ) , saluamine ( แม่ : furosemide ) , ซึ่งอยู่ข้างหน้า และ 4-amino-6-chloro-1,3-benzenedisulfonamide ( พ่อแม่ของทั้งสอง : ไฮโดรคลอโรไทอะไซด์ )และ 1-naphthol ( แม่ : โพรพราโนลอล ) สะสมมาทั้งฟักตัวของแล้ว 35days . เป็นกำลังหลักของวิธีการที่ซอฟต์แวร์ทั้งหมด toolsthat ถูกใช้สำหรับการประมวลผลข้อมูลจะพร้อมใช้งานได้อย่างอิสระและ / oropen แหล่งได้รับใบอนุญาต นี้มีโอกาสที่จะ analyzehigh MS ข้อมูลความละเอียดอิสระของผู้ขายที่เฉพาะเจาะจง softwarein และตรวจสอบย้อนกลับเป็นข้อมูลลักษณะ
การแปล กรุณารอสักครู่..
