1.5. Statistical data analysisAll a

1.5. Statistical data analysis
All analyses were conducted with the SPSS 20.0 software
package (IBM, Armonk, New York). The training condition
variable was dummy-coded as 1 = mindfulness training;
0 = control training. Preliminary analyses evaluated success
of randomization (using chi-square and independent-samples
t-tests), tested for baseline to peak stress increases in the total
sample (using paired-sample t-tests), and tested for associa-
tions between treatment expectancies, psychological stress
perceptions, and biological stress reactivity (using Pearson’s
correlations). Preliminary analyses also evaluated whether the
control training program was effective at controlling for atten-
tion and expectancies across the three training days, using
mixed effect linear models (MLMs) and independent samples ttests.
MLMs, which are robust to missing data (relative to
listwise deletion of subjects in repeated measures ANOVAs),
were used for study analyses that included a within-subjects
variable (i.e., time). Participants who had partial missing data
over time were still included in MLM analyses, following intent-
to-treat principles. In all MLMs, variables of interest were
modeled as fixed effects using maximum likelihood
estimation. All MLMs modeled the repeated measures variable

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

1.5. สถิติข้อมูลวิเคราะห์
ทั้งหมดวิเคราะห์ได้ดำเนินการกับซอฟต์แวร์โปรแกรม 20.0
แพคเกจ (IBM, Armonk นิวยอร์ก) เงื่อนไขการอบรม
ถูกแปรรหัสหุ่น 1 =ฝึกอบรมสติ;
0 =ฝึกอบรมควบคุม วิเคราะห์เบื้องต้นประเมินความสำเร็จ
ของ randomization (ใช้ chi-square และตัวอย่างอิสระ
t-ทดสอบ), ทดสอบสำหรับหลักการเพิ่มความเครียดสูงสุดรวม
ตัวอย่าง (ใช้ตัวอย่างคู่ t-ทดสอบ), และทดสอบสำหรับแอซโซเซีย-
tions ระหว่างรักษา expectancies ความเครียดทางจิตใจ
แนว และเกิดปฏิกิริยาความเครียดทางชีวภาพ (ใช้ของ Pearson
สัมพันธ์) วิเคราะห์เบื้องต้นยัง ประเมินว่าการ
ควบคุมโปรแกรมการฝึกอบรมมีประสิทธิภาพในการควบคุมสำหรับ atten-
สเตรชัน และ expectancies ข้ามสามวัน ใช้การฝึกอบรม
ผสมผลเชิงรูปแบบ (MLMs) และ ttests ตัวอย่างอิสระ
MLMs ซึ่งมีประสิทธิภาพข้อมูลที่ขาดหายไป (สัมพันธ์กับ
ในมาตรการซ้ำ ANOVAs ลบ listwise),
ใช้สำหรับการศึกษาวิเคราะห์ที่รวมตัวภายในเรื่อง
ตัวแปร (เช่น เวลา) ผู้เรียนที่มีข้อมูลบางส่วนขาดหายไป
เวลายังคงรวมอยู่ใน MLM วิเคราะห์ ต่อเจตนา-
หลักการรักษา ในทั้งหมด MLMs มีตัวแปรที่น่าสนใจ
จำลองเป็นผลถาวรโดยใช้ความเป็นไปได้สูงสุด
ประเมิน ทั้งหมด MLMs จำลองตัวแปรการวัดซ้ำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

1.5 การวิเคราะห์ข้อมูลทางสถิติ
การวิเคราะห์ทั้งหมดถูกดำเนินการกับซอฟต์แวร์โปรแกรม SPSS 20.0
แพคเกจ (IBM, อาร์มองก์) สภาพการฝึกอบรม
เป็นตัวแปรหุ่นรหัสที่ 1 = สติฝึกอบรม
0 = การฝึกอบรมการควบคุม การวิเคราะห์เบื้องต้นประเมินความสำเร็จ
ของการสุ่ม (โดยใช้ตัวอย่างอิสระไคสแควร์และ
ทีทดสอบ) การทดสอบพื้นฐานที่จะเพิ่มขึ้นสูงสุดในความเครียดทั้งหมด
ตัวอย่าง (ใช้จับคู่ตัวอย่างทีทดสอบ) และการทดสอบเพื่อให้เป็นองค์กร
ทั้งนี้ระหว่างความคาดหวังการรักษา ความเครียดทางจิตวิทยา
การรับรู้และการเกิดปฏิกิริยาความเครียดทางชีวภาพ (ใช้เพียร์สัน
ความสัมพันธ์) เบื้องต้นการวิเคราะห์ยังประเมินไม่ว่าจะเป็น
โปรแกรมการฝึกอบรมการควบคุมมีประสิทธิภาพในการควบคุมการ Atten-
tion และความคาดหวังในสามวันการฝึกอบรมโดยใช้
ผลการผสมรูปแบบเชิงเส้น (MLMs) และ ttests ตัวอย่างอิสระ
MLMs ที่มีประสิทธิภาพเพื่อข้อมูลที่หายไป (เทียบกับ
listwise การลบของอาสาสมัครในการทำซ้ำมาตรการ ANOVAs)
ถูกนำมาใช้ในการศึกษาวิเคราะห์ที่รวมภายในวิชา
ตัวแปร (เช่นเวลา) ผู้เข้าร่วมที่มีข้อมูลบางส่วนที่ขาดหายไป
เมื่อเวลาผ่านไปก็ยังถูกรวมอยู่ใน MLM วิเคราะห์ต่อไปนี้เจตนา
หลักในการรักษา ใน MLMs ทั้งหมดตัวแปรที่น่าสนใจที่ถูก
จำลองเป็นผลกระทบคงที่โดยใช้ความน่าจะเป็นสูงสุดที่
ประมาณ ทั้งหมด MLMs แบบวัดซ้ำตัวแปร

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

1.5 การวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสถิติ การวิเคราะห์เชิง
ทั้งหมดด้วยโปรแกรม SPSS 20.0 ซอฟต์แวร์
แพคเกจ ( IBM , คานส์ , นิวยอร์ก ) การฝึกอบรมภาวะ
เป็นตัวแปรหุ่นรหัส 1 = การฝึกสติ ;
0 = ควบคุมการฝึก วิเคราะห์เบื้องต้นและประเมินความสำเร็จของการสุ่ม ( โดยใช้ไคสแควร์

และแบบตัวอย่างอิสระ ) , การทดสอบพื้นฐานสู่ความเครียดเพิ่มขึ้นรวม
ตัวอย่าง ( โดยใช้ Paired sample t-test ) และการทดสอบการใช้งานระหว่างสมาคม -
ความคาดหวังการรับรู้ความเครียด
จิต และเกิดความเครียดทางชีวภาพ ( โดยใช้ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์
) การวิเคราะห์ประเมินเบื้องต้นว่า
ควบคุมโปรแกรมการฝึกอบรมมีประสิทธิภาพในการควบคุมเพื่อดู -
tion และความคาดหวังในการใช้
3 วันแบบจำลองเชิงเส้นผลผสม ( mlms ) และตัวอย่างอิสระ ttests .
mlms ซึ่งมีประสิทธิภาพเพื่อข้อมูลที่ขาดหายไป ( เทียบกับ
ลบ listwise ของคน วัดซ้ำ anovas )
วิเคราะห์ข้อมูลใช้เรียนรวมในวิชา
ตัวแปร ( เช่นครั้ง ) ผู้เข้าร่วมมีบางส่วนขาดหายไปข้อมูล
ตลอดเวลายังรวมอยู่ในการวิเคราะห์ MLM ตามเจตนา -
เพื่อรักษาหลักการใน mlms , ตัวแปรของดอกเบี้ยเป็นแบบคงที่ผลโดยใช้การประมาณค่า

อันดับสูงสุด ทั้งหมด mlms จำลองการวัดซ้ำตัวแปร