AbstractThis paper presents three m

Abstract
This paper presents three multivariate geostatistical algorithms for incorporating a digital elevation model into the spatial
prediction of rainfall: simple kriging with varying local means; kriging with an external drift; and colocated cokriging. The
techniques are illustrated using annual and monthly rainfall observations measured at 36 climatic stations in a 5000 km2 region of Portugal. Cross validation is used to compare the prediction performances of the three geostatistical interpolation algorithms with the straightforward linear regression of rainfall against elevation and three univariate techniques: the Thiessen polygon; inverse square distance; and ordinary kriging.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

นามธรรม
อัลกอริทึม geostatistical ตัวแปรพหุ 3 สำหรับเพจแบบดิจิตอลเพิ่มเข้าไปในพื้นที่นำเสนอนี้กระดาษ
ทำนายปริมาณน้ำฝน: kriging ง่าย ด้วยเครื่องหมาย ที่แตกต่างกันไป kriging กับดริฟท์ภายนอก และ colocated cokriging ใน
เทคนิคที่แสดงโดยใช้ปริมาณน้ำฝนรายปี และรายเดือนสังเกตวัดที่สถานี 36 climatic ในภูมิภาค 5000 km2 ของโปรตุเกส ตรวจสอบระหว่างใช้เปรียบเทียบแสดงการคาดเดาของอัลกอริทึมการแทรกแทรง geostatistical สามกับการถดถอยเชิงเส้นตรงของปริมาณน้ำฝนระดับความสูงและเทคนิคอย่างไร univariate สาม: รูปหลายเหลี่ยม Thiessen ระยะทางผกผันตาราง และปกติ kriging

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

บทคัดย่อ
งานวิจัยนี้เสนอสามขั้นตอนวิธีการ geostatistical หลายตัวแปรในการผสมผสานรูปแบบการยกระดับดิจิตอลในพื้นที่
การคาดการณ์ปริมาณน้ำฝน: kriging ง่ายด้วยวิธีการที่แตกต่างกันในท้องถิ่น kriging ด้วยลอยภายนอก และ cokriging colocated
เทคนิคจะแสดงการใช้ประจำปีและรายเดือนสังเกตปริมาณน้ำฝนที่วัดได้ 36 สถานีภูมิอากาศในภูมิภาคที่ 5000 กิโลเมตร 2 ของโปรตุเกส การตรวจสอบข้ามจะใช้ในการเปรียบเทียบผลการดำเนินงานการทำนายของทั้งสามขั้นตอนวิธีการแก้ไข geostatistical กับการถดถอยเชิงเส้นตรงไปตรงมาของสายฝนกับระดับความสูงและสามเทคนิค univariate: รูปหลายเหลี่ยม Thiessen; Inverse Distance ตาราง; และ kriging สามัญ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

บทความนี้นำเสนอขั้นตอนวิธีนามธรรม
3 geostatistical ตัวแปรหลายตัวสำหรับการรวม Die Blechtrommel ในการทำนายปริมาณฝน (
: ง่ายคริกกิ้งซึ่งหมายความว่าท้องถิ่น คริกกิ้งกับดริฟท์ ภายนอก และ colocated cokriging .
การใช้เทคนิคต่างๆ ประจำปี และปริมาณน้ำฝนสังเกตวัดที่ 36 ภูมิอากาศสถานีใน 5 , 000 ตารางกิโลเมตร เขตของโปรตุเกส ข้ามการตรวจสอบจะใช้ในการเปรียบเทียบการทำนายสมรรถนะของทั้งสาม geostatistical สอดแทรกกับการถดถอยเชิงเส้นแบบตรงไปตรงมาของฝนกับระดับความสูงและสามเทคนิคการสัมภาษณ์ : รูปหลายเหลี่ยมหา ;ระยะทางกำลังสองผกผัน และคริกกิ้งธรรมดา