Consequently, sample size was deter

Consequently, sample size was determined using the method of “proportional allocation” of the number in each stratum. The size of each stratum was as follows: doctors: 350; nurses: 450; administrative staff: 380; and medical students: 683. The size of each sample was 5% of the people surveyed. We observed a limitation of n/N < 0.10 (Ν is the size of people and n is the size of sample), this is required so that sample taking is considered to be independent and the sample is considered to be random. It also enables us to avoid “finite population correction” [41]. We obtained a final sample of approximately 6%, which is close to the original target of 5% of the total population occupied in the hospital. This meets the aforementioned requirements and additionally gives a value of n = 102 (doctors 21, nurses 23, administrative staff 24, and medical students 34), which is also accepted by the following formula for n-optimum:  22 211 a n N S d z N     
where S2: Dispersion, 1-a: level of trust, and d: area of error. For acceptable values of error d departure of estimators from estimated data, as well as trust level 1-a. S 2 factor has been estimated from a first sample [42].

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ดังนั้น ขนาดตัวอย่างที่ถูกกำหนดโดยใช้วิธีการ "จัดสรรสัดส่วน" ของจำนวนในแต่ละ stratum ขนาดของแต่ละชั้นได้ดังนี้: แพทย์: 350 พยาบาล: 450 หน้าที่: 380 และนักศึกษาแพทย์: 683 ขนาดของแต่ละอย่างได้ 5% ของคนที่สำรวจ เราสังเกตเห็นข้อจำกัดของ n/N < 0.10 (Νคือ ขนาดของคน และ n คือ ขนาดของตัวอย่าง), จำเป็นเพื่อให้ตัวอย่างการถือว่าเป็นอิสระ และถือว่าจะสุ่มตัวอย่าง มันยังช่วยให้เราสามารถหลีกเลี่ยง "การแก้ไขประชากรจำกัด" [41] ตัวอย่างสุดท้ายประมาณ 6% ที่อยู่ใกล้กับเป้าหมายเดิมร้อยละ 5 ของประชากรทั้งหมดครอบครองในโรงพยาบาล ได้ นี้ตรงกับความต้องการดังกล่าวข้างต้น และนอกจากนี้ให้ค่า n = 102 (แพทย์ 21 พยาบาล 23 เจ้าหน้าที่ดูแลระบบ 24 และนักศึกษาแพทย์ 34), ซึ่งเป็นที่ยอมรับตามสูตรต่อไปนี้ที่เหมาะสม n:  22 211 a n N S d z N  ที่ S2: กระจาย ตอบ: 1 ที่ระดับความเชื่อถือ และ d:ที่ตั้งของข้อผิดพลาด ยอมรับค่าผิดพลาด ได้รับการประเมินออก d ของ estimators จากข้อมูลโดยประมาณ ตลอดจนความน่าเชื่อถือระดับ a. 1 S 2 ปัจจัยจากตัวอย่างแรก [42]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ดังนั้นขนาดของกลุ่มตัวอย่างถูกกำหนดโดยใช้วิธีการของ "การจัดสรรสัดส่วน" ของตัวเลขในแต่ละชั้น ขนาดของแต่ละชั้นมีดังนี้แพทย์: 350; พยาบาล: 450; พนักงานปกครอง: 380; และนักศึกษาแพทย์: 683 ขนาดของแต่ละกลุ่มตัวอย่างเป็น 5% ของคนที่สำรวจ เราสังเกตเห็นข้อ จำกัด ของ n A / N <0.10 (Νคือขนาดของผู้คนและ n คือขนาดของกลุ่มตัวอย่าง) นี้เป็นสิ่งจำเป็นเพื่อให้การซักตัวอย่างจะถูกพิจารณาให้เป็นอิสระและตัวอย่างจะถือเป็นแบบสุ่ม นอกจากนี้ยังช่วยให้เราสามารถหลีกเลี่ยง "การแก้ไขประชากรแน่นอน" [41] เราได้รับตัวอย่างสุดท้ายของประมาณ 6% ซึ่งใกล้เคียงกับเป้าหมายเดิมของ 5% ของประชากรทั้งหมดที่กำลังทำงานอยู่ในโรงพยาบาล นี้เป็นไปตามความต้องการดังกล่าวและยังให้ค่า n = 102 (21 แพทย์, พยาบาล 23 24 คณะผู้บริหารและนักศึกษาแพทย์ 34) ซึ่งยังเป็นที่ยอมรับจากสูตรต่อไปนี้สำหรับ N-ที่เหมาะสม:  22 211 DZ NS N 
ที่ S2: การกระจายตัวของ 1-A: ระดับของความไว้วางใจและ D: พื้นที่ของข้อผิดพลาด สำหรับค่าที่ยอมรับได้ของข้อผิดพลาด D การเดินทางของประมาณจากข้อมูลที่คาดเช่นเดียวกับระดับความน่าเชื่อถือ 1-A S 2 ปัจจัยที่ได้รับการประเมินจากตัวอย่างแรก [42]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โดยกำหนดขนาดตัวอย่างโดยใช้วิธี " จัดสรร " สัดส่วนของตัวเลขในแต่ละชั้น ขนาดของแต่ละชั้นมีดังนี้ : แพทย์ : 350 ; พยาบาล : 450 ; เจ้าหน้าที่ธุรการ : 380 และนักศึกษาแพทย์ : 683 . ขนาดของแต่ละตัวอย่าง ร้อยละ 5 ของประชาชนเสร็จ เราพบข้อจำกัดของ N / n < 0.10 ( Νคือขนาดของผู้คนและ n คือขนาดของตัวอย่าง ) , นี้จะต้องให้ตัวอย่างการถือว่าเป็นอิสระและตัวอย่างที่ถือว่าเป็นแบบสุ่ม มันยังช่วยให้เราสามารถหลีกเลี่ยง " การจำกัดประชากร " [ 41 ] เราได้รับตัวอย่างสุดท้ายประมาณ 6 % ซึ่งใกล้เคียงกับเป้าหมายเดิม 5 % ของประชากรทั้งหมดในครอบครองของโรงพยาบาล นี้ตรงกับความต้องการดังกล่าว และนอกจากนี้จะช่วยให้มูลค่าของ N = 102 ( แพทย์ พยาบาล พนักงาน 21 , 23 , 24 , และนักศึกษาแพทย์ 34 ) ซึ่งเป็นที่ยอมรับโดยต่อไปนี้สูตร n-optimum : 22  211 n n S D Z N ที่ S2 : การแพร่กระจาย , 1-a : ระดับของความไว้วางใจและ D : พื้นที่ของข้อผิดพลาด สำหรับค่าที่ยอมรับได้ของข้อผิดพลาด D ออกเดินทางประมาณประมาณจากข้อมูลเช่นเดียวกับระดับความน่าเชื่อถือ 1-a. S 2 ปัจจัยได้ถูกประเมินจากตัวอย่างแรก [ 42 ]