Learning systems of the future must

Learning systems of the future must develop intelligent
systems to relieve tutors from routine decisionmaking
so that they can spend time on issues concerning
the learning process. Intelligent systems will be able
to design, develop, and deliver instruction to meet
learners’ needs. For example, an intelligent agent will be
able to identify learners who need extra help and provide
an alternative learning strategy. The intelligent
agent should anticipate learners’ requirements and respond
immediately to take corrective action or to present
the next learning intervention based on learners’
characteristics and style to maximize learning benefits.
In other words, the intelligent agent should form dynamic
profiles of the learner and guide the learner to the
next step in the learning process.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เรียนรู้ระบบในอนาคตต้องพัฒนาอัจฉริยะระบบเพื่อบรรเทาผู้สอนจากงานประจำ decisionmakingเพื่อให้พวกเขาสามารถใช้เวลาในประเด็นเกี่ยวกับกระบวนการเรียนรู้ ระบบอัจฉริยะจะสามารถออกแบบ พัฒนา และส่งคำสั่งเพื่อตอบสนองความต้องการของนักเรียน ตัวอย่างเช่น ตัวแทนอัจฉริยะจะสามารถระบุผู้เรียนที่ต้องการช่วยเหลือเพิ่มเติม และให้กลยุทธ์การเรียนรู้อื่น ชาญฉลาดตัวแทนควรคาดการณ์ความต้องการของผู้เรียน และตอบสนองการดำเนินการแก้ไขทันที หรือเสนอการแทรกแซงการเรียนถัดไปอิงของนักเรียนลักษณะและรูปแบบเพื่อเพิ่มประโยชน์การเรียนรู้ในคำอื่น ๆ ตัวแทนอัจฉริยะควรฟอร์มแบบไดนามิกโพรไฟล์ของผู้เรียน และแนะนำผู้เรียนขั้นตอนถัดไปในกระบวนการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ระบบในอนาคตการเรียนรู้ที่จะต้องพัฒนาอัจฉริยะ
ระบบเพื่อบรรเทาอาจารย์ผู้สอนจากการตัดสินใจประจำ
เพื่อให้พวกเขาสามารถใช้เวลาในประเด็นที่เกี่ยวข้องกับ
กระบวนการเรียนรู้ ระบบอัจฉริยะจะสามารถ
ในการออกแบบพัฒนาและส่งมอบการเรียนการสอนเพื่อตอบสนอง
ความต้องการของผู้เรียน ยกตัวอย่างเช่นตัวแทนชาญฉลาดจะ
สามารถที่จะระบุผู้เรียนที่ต้องการความช่วยเหลือพิเศษและให้
กลยุทธ์การเรียนรู้ทางเลือก อัจฉริยะ
ตัวแทนควรคาดหวังของผู้เรียนต้องการและตอบสนอง
ทันทีเพื่อดำเนินการแก้ไขหรือที่จะนำเสนอ
การแทรกแซงการเรียนรู้ต่อไปขึ้นอยู่กับการเรียน
ลักษณะและรูปแบบเพื่อให้เกิดประโยชน์ในการเรียนรู้.
ในคำอื่น ๆ ตัวแทนฉลาดควรเป็นแบบไดนามิก
โปรไฟล์ของผู้เรียนและคู่มือ เรียนไปยัง
ขั้นตอนต่อไปในกระบวนการเรียนรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ระบบการเรียนรู้แห่งอนาคตต้องพัฒนาอัจฉริยะระบบบรรเทาติวเตอร์จากการตัดสินใจตามปกติเพื่อให้พวกเขาสามารถใช้เวลาในประเด็นเกี่ยวกับขั้นตอนการเรียนรู้ ระบบอัจฉริยะสามารถการออกแบบ พัฒนา และส่งมอบการตอบสนองความต้องการของผู้เรียน ตัวอย่างเช่น ตัวแทนชาญฉลาดจะเป็นสามารถระบุผู้ที่ต้องการความช่วยเหลือพิเศษและให้ทางเลือกการเรียนรู้กลยุทธ์ อัจฉริยะเจ้าหน้าที่ควรคาดหวังและตอบสนองความต้องการของผู้เรียนทันทีเพื่อรับการแก้ไข หรือ ปัจจุบันต่อไปบนพื้นฐานการเรียนรู้ของผู้เรียน การแทรกแซงลักษณะและรูปแบบการขยายประโยชน์ของการเรียน .ในคำอื่น ๆตัวแทนฉลาดควรฟอร์มแบบไดนามิกโปรไฟล์ของผู้เรียน ผู้เรียนกับคู่มือขั้นตอนต่อไปในกระบวนการการเรียนรู้