OpenCV's face detector uses a metho

OpenCV's face detector uses a method that Paul Viola and Michael Jones published in 2001. Usually called simply the Viola-Jones method, or even just Viola-Jones, this approach to detecting objects in images combines four key concepts:

Simple rectangular features, called Haar features
An Integral Image for rapid feature detection
The AdaBoost machine-learning method
A cascaded classifier to combine many features efficiently
The features that Viola and Jones used are based on Haar wavelets. Haar wavelets are single wavelength square waves (one high interval and one low interval). In two dimensions, a square wave is a pair of adjacent rectangles - one light and one dark.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตรวจจับใบหน้าของ OpenCV ใช้วิธีที่ Paul วิโอลาและ Michael Jones ที่เผยแพร่ในปีค.ศ. 2001 มักจะเรียกว่าเพียงแค่วิธีวิโอลาโจนส์ หรือแม้แต่เพียงวิโอลาโจนส์ วิธีการนี้เพื่อตรวจหาวัตถุในภาพรวมแนวคิดหลักสี่:

เรื่องลักษณะสี่เหลี่ยม Haar คุณลักษณะเรียกว่า
ภาพอันเป็นคุณลักษณะอย่างรวดเร็วตรวจ
AdaBoost เครื่องเรียนรู้วิธี
Classifier cascaded การรวมคุณลักษณะต่าง ๆ ได้อย่างมีประสิทธิภาพ
คุณลักษณะที่วิโอลาและโจนส์ใช้ยึด Haar wavelets Haar wavelets เป็นคลื่นสี่เหลี่ยมความยาวคลื่นเดียว (สูงช่วงหนึ่งและช่วงหนึ่งต่ำ) ในสองมิติ คลื่นสี่เหลี่ยมเป็นคู่สี่เหลี่ยมอยู่ติดกัน - หนึ่งแสงและมืดหนึ่ง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เครื่องตรวจจับใบหน้า OpenCV ที่ใช้วิธีการที่พอลวิโอลาและไมเคิลโจนส์ที่ตีพิมพ์ในปี 2001 ที่เรียกว่าปกติเพียงวิธี Viola โจนส์หรือแม้กระทั่งเพียงแค่ Viola โจนส์, วิธีการนี้ในการตรวจจับวัตถุในภาพรวมสี่แนวคิดสำคัญ:. คุณสมบัติสี่เหลี่ยมอย่างง่ายที่เรียกว่า Haar มีภาพหนึ่งสำหรับการตรวจสอบคุณสมบัติอย่างรวดเร็ววิธีการเรียนรู้เครื่อง adaboost ล่างลักษณนามที่จะรวมคุณสมบัติหลายอย่างมีประสิทธิภาพคุณลักษณะที่ Viola และโจนส์ที่ใช้จะขึ้นอยู่กับระลอกคลื่น Haar ระลอกคลื่น Haar เป็นคลื่นความยาวคลื่นเดียวตารางเมตร (สูงช่วงเวลาหนึ่งและช่วงเวลาหนึ่งต่ำ) ในสองมิติ, คลื่นสี่เหลี่ยมเป็นคู่ของรูปสี่เหลี่ยมที่อยู่ติดกัน - หนึ่งแสงและเป็นหนึ่งในที่มืด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เป็นการตรวจจับใบหน้า ใช้วิธีการที่พอล Viola และไมเคิลโจนส์ตีพิมพ์ในปี 2001 มักจะเรียกว่าเพียงแค่ วิธีการ วิโอล่า โจนส์ หรือแม้แต่แค่วิโอล่า โจนส์ วิธีการนี้เพื่อตรวจจับวัตถุในภาพรวมสี่คีย์แนวคิด :

ง่ายสี่เหลี่ยมคุณลักษณะที่เรียกว่าลักษณะ Haar
ภาพหนึ่งสำหรับคุณลักษณะการค้นหาอย่างรวดเร็ว

adaboost เครื่องวิธีการสอนมีทั้งแบบรวมหลายอย่างมีประสิทธิภาพ
คุณลักษณะ Viola และโจนส์ที่ใช้จะขึ้นอยู่กับ Haar คลื่น . Haar คลื่นเดียวความยาวคลื่นคลื่นสี่เหลี่ยม ( ช่วงสูงและต่ำ ช่วงหนึ่ง ) ใน 2 มิติ คลื่นสี่เหลี่ยมเป็นคู่ติดกัน สี่เหลี่ยม - แสงและมืด