This works in reverse, too, since w

This works in reverse, too, since we are unlikely to
choose a retrieval model that has no efficient query processing algorithm. Since
we will not be discussing retrieval models in detail until Chapter 7, we start this
chapter by describing an abstract model of ranking that motivates our choice of
indexes. After that, there are four main parts to the chapter. In the first part, we
discuss the different types of inverted index and what information about documents
is captured in each index.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

งานนี้ในการย้อนกลับ เกินไป เพราะเราไม่น่าจะเลือกเรียกรุ่นที่มีอัลกอริทึมการประมวลผลแบบสอบถามมีประสิทธิภาพไม่ ตั้งแต่เราจะไม่คุยเรียกรุ่นรายละเอียดจนถึงบทที่ 7 เราเริ่มต้นนี้บท โดยอธิบายแบบนามธรรมของการจัดอันดับที่จูงตัวเลือกของดัชนี หลังจากนั้น มีส่วนหลักสี่บท ในส่วนแรก เราหารือเกี่ยวกับชนิดของดัชนีคว่ำ และข้อมูลเกี่ยวกับเอกสารจับภาพในแต่ละดัชนี

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

นี้ทำงานในสิ่งที่ตรงกันข้ามเกินไปเนื่องจากเราไม่น่าจะ
เลือกรูปแบบการดึงที่ไม่มีขั้นตอนวิธีการประมวลผลแบบสอบถามที่มีประสิทธิภาพ เนื่องจาก
เราจะไม่คุยกันเรื่องรูปแบบการดึงในรายละเอียดจนบทที่ 7 เราจะเริ่มต้นนี้
บทโดยการอธิบายรูปแบบนามธรรมของการจัดอันดับที่กระตุ้นทางเลือกของเรา
จัดทำดัชนี หลังจากนั้นมีสี่ส่วนหลักในบท ในส่วนแรกเรา
หารือเกี่ยวกับความแตกต่างของดัชนีคว่ำและสิ่งที่ข้อมูลเกี่ยวกับเอกสารที่
ถูกบันทึกในแต่ละดัชนี

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

งานนี้กลับเหมือนกัน เพราะเราน่าเลือกใช้แบบที่ไม่มีประสิทธิภาพการประมวลผลแบบสอบถามขั้นตอนวิธี ตั้งแต่เรา จะ ไม่ คุยแบบสืบค้นในรายละเอียดถึงบทที่ 7 เราเริ่มต้นนี้บทบรรยายรูปแบบนามธรรมของการจัดอันดับที่ motivates ตัวเลือกของเราดัชนี หลังจากนั้น มี 4 ส่วน หลัก ในบท ในส่วนแรกเราหารือเกี่ยวกับประเภทที่แตกต่างกันของฤๅษีดัชนีและข้อมูลอะไรเกี่ยวกับเอกสารถูกจับในแต่ละดัชนี