In probability theory and statistic

In probability theory and statistics, the continuous uniform distribution or rectangular distribution is a family of symmetric probability distributions such that for each member of the family, all intervals of the same length on the distribution's support are equally probable. The support is defined by the two parameters, a and b, which are its minimum and maximum values. The distribution is often abbreviated U(a,b). It is the maximum entropy probability distribution for a random variate X under no constraint other than that it is contained in the distribution's support.[1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในทฤษฎีความน่าเป็นและสถิติ การกระจายที่สม่ำเสมออย่างต่อเนื่องหรือแจกจ่ายรูปสี่เหลี่ยมเป็นครอบครัวของการกระจายความน่าเป็นแบบสมมาตรดังกล่าวว่าสำหรับสมาชิกในครอบครัว ช่วงทั้งหมดของความยาวในการสนับสนุนการกระจายมีเท่า ๆ กัน การสนับสนุนถูกกำหนด โดยพารามิเตอร์ที่สอง b ซึ่งเป็นค่าต่ำสุด และสูงสุดและ การกระจายคือมักจะย่อว่า U(a,b) การแจกแจงความน่าเป็นสูงสุด entropy variate สุ่ม X ภายใต้ข้อจำกัดอื่นที่ไม่ใช่ว่ามันไม่มีอยู่ในการสนับสนุนการกระจายได้ [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในทางทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติการกระจายชุดอย่างต่อเนื่องหรือการกระจายสี่เหลี่ยมเป็นครอบครัวของการกระจายความน่าจะเป็นสมมาตรเช่นว่าสำหรับสมาชิกของครอบครัวแต่ละช่วงเวลาทั้งหมดของระยะเวลาเดียวกันในการสนับสนุนการกระจายของน่าจะเป็นอย่างเท่าเทียมกัน การสนับสนุนที่ถูกกำหนดโดยสองพารามิเตอร์ A และ B ซึ่งเป็นต่ำสุดและสูงสุดค่าของ การกระจายมักจะสั้น U (A, B) มันคือการกระจายความน่าจะเป็นเอนโทรปีสูงสุดสำหรับตัวแปรสุ่ม X ภายใต้ข้อ จำกัด อื่น ๆ กว่าที่มันมีอยู่ในการสนับสนุนการกระจายของ no. [1]

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในทฤษฎีความน่าจะเป็นและสถิติ การแจกแจงเอกรูปต่อเนื่องหรือการกระจายสี่เหลี่ยมเป็นครอบครัวของการแจกแจงความน่าจะเป็นแบบดังกล่าวว่า สำหรับสมาชิกในครอบครัวแต่ละทั้งหมดช่วงของความยาวเดียวกันในการสนับสนุนของการกระจายจะน่าจะพอๆ กัน การสนับสนุนจะถูกกำหนดโดยสองตัวแปร a และ b ซึ่งเป็นค่าต่ำสุดและสูงสุด การกระจายมักจะย่อ U ( A , B ) มันคือสูงสุดเอนโทรปีความน่าจะเป็นในการสุ่มเลือก variate X ภายใต้ข้อจำกัดมากกว่านั้นมันอยู่ในการสนับสนุนของการกระจาย [ 1 ]