we assumed the uncertainty was norm

we assumed the uncertainty was normally distributed, otherwise we assumed a lognormal distribution.
This is because when standard errors become larger,
there is a greater chance of sampling negative values for the variables
(which would not make sense).

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

เราถือว่า มีความไม่แน่นอนที่ปกติกระจาย มิฉะนั้นเราถือว่าแจกแจง
นี้เป็น เพราะเมื่อข้อผิดพลาดมาตรฐานเป็นใหญ่,
มีโอกาสมากขึ้นของตัวแปรค่า
(ซึ่งอาจไม่เหมาะสม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เราถือว่าความไม่แน่นอนคือการกระจายตามปกติมิฉะนั้นเราสันนิษฐานแจกแจง
นี้เป็นเพราะเมื่อเกิดข้อผิดพลาดมาตรฐานกลายเป็นขนาดใหญ่
มีโอกาสมากขึ้นของการสุ่มตัวอย่างค่าลบสำหรับตัวแปรที่เป็น
(ซึ่งจะไม่ทำให้รู้สึก)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เราจึงถือว่าไม่แน่นอนแบบปกติ มิฉะนั้นเราจะถือว่าการแจกแจงแบบลอกนอร์มอล
นี่ก็เพราะเมื่อเกิดข้อผิดพลาดมาตรฐานกลายเป็นขนาดใหญ่
มีโอกาสมากขึ้นเพื่อลบค่าในตัวแปร
( ซึ่งเป็นไปไม่ได้ )