For example, Gurav and Regulwar (20

For example, Gurav and Regulwar (2012) presented
a multiobjective fuzzy linear programming (MOFLP) model, which
deals with the fuzziness in resources and decision variables; it focuses
on the four objectives namely maximization of net benefits, maximization
of crop production, maximization of employment generation and
maximization of manure utilization. Pishvaee et al. (2012) developed
credibility-based fuzzy mathematical programming model for green logistics
design with fuzzy right-hand side parameters. As for the credibility
objectives, Lan et al. (2010) proposed an approximation-based
approach for multi-period production planning problem with fuzzy objective
by credibility measure. Whenever there are fuzzy parameters in
both sides of the constraints, one most used method is to transform the
fuzzy equation to several deterministic constraints by using alpha-cut.
Lau et al. (2010) proposed a credibility-based fuzzy location model for
the design of distribution systems, where both market supply and customer
demand were treated as fuzzy variables. Rong and Lahdelma
(2008) presented the fuzzy credibility constrained model for scrap
charge optimization by using this method.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ตัวอย่าง Gurav และ Regulwar (2012) นำเสนอการ multiobjective เอิบเชิงเส้น (MOFLP) รุ่น ซึ่งกับ fuzziness ในทรัพยากรและตัวแปรการตัดสินใจ โดยเน้นในวัตถุประสงค์ที่สี่ได้แก่ maximization ของผลประโยชน์สุทธิ maximizationของผลิตพืช maximization สร้างจ้างงาน และmaximization ของใช้ประโยชน์มูล พัฒนา Pishvaee et al. (2012)ใช้ความน่าเชื่อถือชัดเจนเขียนโปรแกรมแบบจำลองทางคณิตศาสตร์สำหรับโลจิสติกส์สีเขียวออกแบบ ด้วยพารามิเตอร์ด้านขวามือชัดเจน สำหรับความน่าเชื่อถือที่สุดวัตถุประสงค์ Lan et al. (2010) เสนอการประมาณการวิธีการผลิตหลายรอบระยะเวลาที่วางแผนปัญหา มีวัตถุประสงค์ที่ชัดเจนโดยวัดความน่าเชื่อถือ เมื่อใดก็ตามมีพารามิเตอร์ชัดเจนในทั้งสองด้านของข้อจำกัด ส่วนใหญ่ใช้วิธีหนึ่งคือการ แปลงสมการพร่าเลือนไปหลายข้อจำกัด deterministic โดยอัลฟาตัดแบบจำลองความน่าเชื่อถือที่ตั้งชัดเจนสำหรับการนำเสนอ Lau et al. (2010)การออกแบบระบบจำหน่าย ซึ่งทั้งสองตลาดอุปทานและลูกค้าความต้องได้รับการรักษาเป็นตัวแปรที่ชัดเจน ร่องและ Lahdelma(2008) นำเสนอรูปแบบความน่าเชื่อถือชัดเจนที่จำกัดสำหรับของเสียปรับค่า โดยใช้วิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ยกตัวอย่างเช่น Gurav และ Regulwar (2012) นำเสนอ
multiobjective เลือนโปรแกรมเชิงเส้น (MOFLP)
รุ่นที่เกี่ยวข้องกับการเลือนทรัพยากรและตัวแปรตัดสินใจ จะเน้นทั้งสี่คือวัตถุประสงค์สูงสุดของผลประโยชน์สุทธิสูงสุดของการผลิตพืชสูงสุดของการผลิตและการจ้างงานสูงสุดของการใช้ปุ๋ย Pishvaee et al, (2012) การพัฒนาความน่าเชื่อถือตามรูปแบบการเขียนโปรแกรมทางคณิตศาสตร์เลือนสำหรับโลจิสติกสีเขียวการออกแบบที่มีพารามิเตอร์ด้านขวามือเลือน สำหรับความน่าเชื่อถือวัตถุประสงค์ลาน et al, (2010) ได้เสนอการประมาณที่ใช้วิธีการสำหรับรอบระยะเวลาหลายปัญหาการวางแผนการผลิตโดยมีวัตถุประสงค์เลือนโดยวัดความน่าเชื่อถือ เมื่อใดก็ตามที่มีค่าเลือนในทั้งสองด้านของข้อ จำกัด ซึ่งเป็นหนึ่งในวิธีการที่ใช้มากที่สุดคือการแปลงสมการเลือนกำหนดข้อจำกัด หลายประการโดยใช้อัลฟาตัด. Lau et al, (2010) เสนอความน่าเชื่อถือตามรูปแบบที่ตั้งเลือนสำหรับการออกแบบระบบการจัดจำหน่ายที่ทั้งอุปทานในตลาดและลูกค้ามีความต้องการได้รับการรักษาเป็นตัวแปรเลือน ร่องและ Lahdelma (2008) นำเสนอความน่าเชื่อถือเลือนรูปแบบ จำกัด เป็นเศษเหล็กเพิ่มประสิทธิภาพค่าใช้จ่ายโดยใช้วิธีการนี้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ตัวอย่างเช่น gurav regulwar ( 2012 ) และนำเสนอการ multiobjective เลือนการโปรแกรมเชิงเส้น ( moflp ) รูปแบบซึ่ง
เกี่ยวข้องกับ fuzziness ทรัพยากรและตัวแปรในการตัดสินใจ โดยเน้น
บนสี่วัตถุประสงค์คือประโยชน์สูงสุดของสุทธิสูงสุด
ของการผลิตพืช สูงสุดของการจ้างงานและ
( ใช้ปุ๋ยคอก pishvaee et al . ( 2012 ) พัฒนา
เงินจากการโปรแกรมเชิงคณิตศาสตร์แบบฟัซซี่สำหรับโลจิสติกส์
สีเขียวออกแบบคลุมเครือพารามิเตอร์ด้านขวามือ สำหรับความน่าเชื่อถือ
วัตถุประสงค์ของ LAN , et al . ( 2010 ) ได้เสนอแนวทางการใช้
ระยะเวลาการวางแผนการผลิตหลายปัญหา
วัตถุประสงค์ฟัซซี่โดยความน่าเชื่อถือของการวัด เมื่อมีนำพารามิเตอร์ใน
ทั้งสองด้านของปัญหาวิธีหนึ่งที่ใช้มากที่สุดคือการ แปลง
สมการฟัซซี่ในโดยใช้อัลฟาตัดข้อจำกัดเชิงกำหนดหลาย .
เหลา et al . ( 2010 ) นำเสนอความน่าเชื่อถือแบบที่ตั้งตามรูปแบบ
การออกแบบของระบบการกระจายที่ตลาดทั้งอุปสงค์และอุปทานของลูกค้า
ได้ถือว่าเป็นตัวแปรแบบฟัซซี่ โรง และ lahdelma
( 2008 ) นำเสนอความน่าเชื่อถือแบบฟัซซี่สำหรับเศษ
จำกัดคิดค่าบริการเพิ่มประสิทธิภาพโดยใช้วิธีนี้