4. Summary and conclusionsIn this s

4. Summary and conclusions
In this study, we brought forward previously published knowledge of wet-snow avalanche forecasting by focusing on spatial mapping over complex topography to improve wet-snow avalanche forecasting. Spatial probability maps for wet-snow avalanching are based on proba-bility density functions of two meteorological parameters associated with observed wet-snow avalanches. Each probability density function (pdf) was derived from high-quality avalanche observations over a 6-year period recorded with time-lapse photography and from nearby measured airtemperature andSWradiation.Weuse large-scalemeteo-rological forecast data of air temperature and SW radiation covering Switzerland to obtain the spatial probability maps for wet-snow avalanching. Incident SW radiation was corrected for subgrid topo-graphicinfluences.Wealsoincludeda pdfformeanslopesofpreviously
observed avalanches during the current wet-snow avalanche cycle. Our spatial maps show that a simple approach works reasonably well; typi-cal terrain related patterns were clearly captured and even large-scale spatial patterns were realistic (Fig. 6). Our method thus may form a step toward automatic spatial wet-snow avalanche forecasts which would facilitate current avalanche forecasting practices, still in part based on experience.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

4. สรุปและบทสรุปในการศึกษานี้ เรานำหน้าความรู้เผยแพร่ก่อนหน้านี้ของหิมะถล่มหิมะเปียกพยากรณ์ โดยเน้นไปที่การแม็ปปริภูมิผ่านภูมิประเทศที่ซับซ้อนเพื่อปรับปรุงการคาดการณ์หิมะถล่มหิมะเปียก ปริภูมิความน่าเป็นแผนที่หิมะเปียก avalanching ขึ้นอยู่กับฟังก์ชันความหนาแน่น proba bility สองพารามิเตอร์อุตุนิยมวิทยาเกี่ยวข้องกับการสังเกต avalanches หิมะเปียก แต่ละฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าเป็น (pdf) รับมาจากหิมะถล่มคุณภาพสังเกตช่วงระยะ 6 ปีที่บันทึกไว้ ด้วยการหน่วงเวลาถ่ายภาพจากใกล้วัด airtemperature andSWradiation.Weuse ใหญ่-scalemeteo-rological การคาดการณ์ข้อมูลของอุณหภูมิอากาศ และรังสีตะวันตกเฉียงใต้ครอบคลุมประเทศสวิสเซอร์แลนด์ได้รับความน่าเป็นปริภูมิแผนที่สำหรับ avalanching หิมะเปียก มีแก้ไขปัญหารังสีที่ตะวันตกเฉียงใต้สำหรับเส้นตารางย่อยกระบวนเดิน graphicinfluences Wealsoincludeda pdfformeanslopesofpreviouslyสังเกต avalanches ระหว่างหิมะถล่มหิมะเปียกปัจจุบันรอบ แผนที่พื้นที่ของเราแสดงว่า วิธีการแบบง่าย ๆ ทำงานด้วยดี typi cal ภูมิประเทศที่เกี่ยวข้องกับรวมรูปแบบชัดเจน และรูปขนาดใหญ่แม้ว่าปริภูมิสมจริง (Fig. 6) วิธีของเราจึงอาจเป็นขั้นตอนอัตโนมัติพื้นที่เปียกหิมะหิมะถล่มคาดการณ์ที่จะเอื้ออำนวยให้หิมะถล่มปัจจุบันคาดการณ์ปฏิบัติ ตามประสบการณ์ยังในส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

4.
สรุปและข้อสรุปในการศึกษาครั้งนี้เรายกมาเผยแพร่ก่อนหน้านี้ความรู้ของการพยากรณ์ถล่มเปียกหิมะโดยมุ่งเน้นไปที่การทำแผนที่เชิงพื้นที่มากกว่าภูมิประเทศที่ซับซ้อนในการปรับปรุงการพยากรณ์ถล่มเปียกไปด้วยหิมะ ความน่าจะเป็นแผนที่เชิงพื้นที่เพื่อการ avalanching เปียกหิมะจะขึ้นอยู่กับความหนาแน่นของฟังก์ชั่นแล้-รับผิดชอบของสองตัวแปรอุตุนิยมวิทยาที่เกี่ยวข้องกับการสังเกตถล่มเปียกไปด้วยหิมะ แต่ละฟังก์ชั่นความหนาแน่น (PDF) ได้มาจากการสังเกตที่มีคุณภาพสูงถล่มในช่วงระยะเวลา 6 ปีที่บันทึกด้วยการถ่ายภาพตามเวลาและสถานที่ใกล้เคียงวัด airtemperature andSWradiation.Weuse ข้อมูลการคาดการณ์ขนาดใหญ่ scalemeteo-rological ของอุณหภูมิอากาศและรังสีครอบคลุม SW วิตเซอร์แลนด์ ที่จะได้รับความน่าจะเป็นแผนที่เชิงพื้นที่สำหรับ avalanching เปียกไปด้วยหิมะ เหตุการณ์ที่เกิดขึ้น SW รังสีได้รับการแก้ไขสำหรับ subgrid โทโป-graphicin ชั้น uences.Wealsoincludeda pdfformeanslopesofpreviously
สังเกตถล่มในช่วงเปียกหิมะถล่มรอบปัจจุบัน แผนที่เชิงพื้นที่ของเราแสดงให้เห็นว่าวิธีการที่เรียบง่ายใช้งานได้ดีพอสมควร; typi-Cal ภูมิประเทศรูปแบบที่เกี่ยวข้องกับการถูกจับได้อย่างชัดเจนและแม้กระทั่งขนาดใหญ่รูปแบบการกระจายเป็นจริง (รูปที่. 6) วิธีการของเราจึงอาจก่อให้เกิดขั้นตอนต่ออัตโนมัติเปียกหิมะถล่มคาดการณ์เชิงพื้นที่ซึ่งจะอำนวยความสะดวกในการปฏิบัติที่คาดการณ์หิมะถล่มในปัจจุบันยังคงอยู่ในส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับประสบการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

4 . สรุปและข้อสรุป
ในการศึกษานี้จึงได้นำออกมาเผยแพร่ก่อนหน้านี้ความรู้เปียกหิมะถล่มพยากรณ์โดยเน้นแผนที่ภูมิประเทศที่ซับซ้อนกว่าที่จะปรับปรุงพื้นที่เปียกหิมะถล่มการคาดการณ์ แผนที่ความน่าจะเป็นปริภูมิสำหรับหิมะเปียก avalanching จะขึ้นอยู่กับ proba bility ความหนาแน่นฟังก์ชันของพารามิเตอร์ที่เกี่ยวข้องกับสองอุตุนิยมวิทยาพบหิมะถล่มหิมะเปียกแต่ละฟังก์ชันความหนาแน่นของความน่าจะเป็น ( PDF ) ที่ได้มาจากการสังเกตหิมะถล่ม คุณภาพสูง ผ่าน 6 ปีระยะเวลาที่บันทึกด้วยเวลาล่วงเลยจากการถ่ายภาพและใกล้เคียงวัดอุณหภูมิ andswradiation . weuse ขนาดใหญ่ scalemeteo rological พยากรณ์ข้อมูลอุณหภูมิอากาศและรังสี SW ครอบคลุมประเทศสวิตเซอร์แลนด์เพื่อให้ได้แผนที่ความน่าจะเป็นปริภูมิสำหรับหิมะเปียก avalanching .รังสี SW เหตุการณ์ได้รับการแก้ไขสำหรับ subgrid Topo graphicin fl uences.wealsoincludeda pdfformeanslopesofpreviously
สังเกตช่วงปัจจุบันเปียกหิมะถล่มหิมะถล่มรอบ แผนที่พื้นที่ของเราแสดงให้เห็นว่าวิธีการง่ายๆงานเหมาะสมดี ; -- แคลภูมิประเทศที่เกี่ยวข้องรูปแบบ ก็จับ และแม้แต่พื้นที่ขนาดใหญ่แบบมีเหตุผล ( ภาพที่ 6 )วิธีการของเราจึงอาจเป็นขั้นตอนต่ออัตโนมัติพื้นที่เปียกหิมะถล่มการคาดการณ์ซึ่งจะช่วยทลายพยากรณ์การปฏิบัติในปัจจุบัน ยังอยู่ในส่วนหนึ่งขึ้นอยู่กับประสบการณ์ .