ConclusionSelf tuning technique pre

Conclusion
Self tuning technique presented in this paper, using the
learning ability of the neural network and ability to act on
imprecise data of the fuzzy logic shows significant
improvement in the response time as compared to autotuning
feature of the modern DBMS. Moreover, the ability of
the proposed method to generate almost flat response time as
compared to the auto-tuned method with increasing user load
enables the DBA to implement system that have stringent
response time requirements. The novel technique of moderating
the value of the estimated parameter based on Impact
factor avoids over tuning and thus preserves memory that
could be used for more productive purposes. However, further
research is required to establish similar facts in other
DBMS and also for different workload types. Furthermore,
the impact of one tuning parameter on the other tuning
parameter is to be measured and incorporated in the impact
factor, so that moderation step can further improve in its
action to limit the values of the tuning parameters.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

สรุปเทคนิคการปรับแต่งเองที่นำเสนอในบทความนี้ใช้ความสามารถในการเรียนรู้ของเครือข่ายประสาทและความสามารถในการดำเนินการกับข้อมูลที่แน่ชัดของตรรกะคลุมเครืออย่างมีนัยสำคัญที่แสดงให้เห็นการปรับปรุงในเวลาการตอบสนองเมื่อเทียบกับautotuning คุณลักษณะของ DBMS ที่ทันสมัย นอกจากนี้ความสามารถของวิธีการที่นำเสนอในการสร้างการตอบสนองเวลาเกือบแบนเป็นเมื่อเทียบกับวิธีการปรับจูนอัตโนมัติที่มีการเพิ่มภาระของผู้ใช้ช่วยให้DBA ที่จะใช้ระบบที่มีความเข้มงวดต้องการเวลาตอบสนอง เทคนิคนวนิยายดูแลค่าของพารามิเตอร์โดยประมาณขึ้นอยู่กับผลกระทบปัจจัยที่หลีกเลี่ยงในช่วงการปรับแต่งและทำให้รักษาหน่วยความจำที่สามารถนำมาใช้เพื่อวัตถุประสงค์ที่มีประสิทธิผลมากขึ้น แต่ต่อไปการวิจัยจะต้องสร้างข้อเท็จจริงอื่น ๆ ที่คล้ายกันใน DBMS และชนิดที่แตกต่างกันภาระงาน นอกจากนี้ผลกระทบของการปรับแต่งพารามิเตอร์หนึ่งในการปรับแต่งอื่น ๆ พารามิเตอร์ที่จะวัดและนิติบุคคลที่จัดตั้งขึ้นในผลกระทบปัจจัยดังนั้นขั้นตอนการดูแลที่ยังสามารถปรับปรุงของการกระทำที่จะจำกัด ค่าของค่าปรับที่

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สรุปด้วยตนเองปรับเทคนิคที่นำเสนอในกระดาษ

นี้ใช้ความสามารถของโครงข่ายและความสามารถในการทำข้อมูลที่คลุมเครือของตรรกศาสตร์

แสดงความหมายในการปรับปรุงเวลาการตอบสนองเมื่อเทียบกับ autotuning
คุณลักษณะของ DBMS ที่ทันสมัยแบบ นอกจากนี้ ความสามารถของวิธีที่เสนอจะสร้าง

เวลาตอบสนองเกือบจะแบนเป็นเมื่อเทียบกับรถยนต์ปรับวิธีการเพิ่ม
ผู้ใช้โหลดช่วยให้ DBA เพื่อใช้ระบบที่เข้มงวด
เวลาตอบสนองความต้องการ เทคนิคใหม่ของการควบคุม
ค่าประมาณพารามิเตอร์ตามปัจจัยการปรับและรักษามากกว่า

ดังนั้นหน่วยความจำที่สามารถใช้เพื่อวัตถุประสงค์มากขึ้น แต่ต่อไป
การวิจัยเป็นสิ่งจำเป็นเพื่อสร้างข้อเท็จจริงอื่น ๆที่คล้ายกันใน DBMS
และประเภทงานที่แตกต่างกัน นอกจากนี้ ผลกระทบของการปรับแต่งพารามิเตอร์หนึ่ง

ในอื่น ๆปรับแต่งพารามิเตอร์ที่จะถูกวัด และรวมอยู่ในผลกระทบปัจจัย
, เพื่อให้สามารถปรับปรุงขั้นตอนการกระทำ
เพื่อจำกัดค่าของการปรับแต่งพารามิเตอร์