Abstract-U-face concept was first p

Abstract-U-face concept was first proposed to improve the
rate of face recognition.
V-face is a face recognition normalization model.
V-face removes background, hair, and other factors that are not conducive to face recognition; retain only the focus of the face region.
In the case of necessary human face images were rotated and histogram normalized.
And then describes the Kernel Principal Component Analysis
(KPCA) face recognition method. Vsing KPCA and Principal
Component Analysis (PCA) face recognition methods on Vface
simulation, simulation results show that the V-face
improves the recognition rate.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แนวคิดนามธรรม-U-หน้าแรกถูกเสนอเพื่อปรับปรุงการ
อัตราการรู้จำใบหน้า
V หน้าเป็นแบบฟื้นฟูการรู้จำใบหน้า
หน้า V เอาพื้นหลัง ผม และปัจจัยอื่น ๆ ที่ไม่เอื้อต่อการเผชิญกับการรับรู้ รักษาโฟกัสเฉพาะภาคหน้า
ในกรณีของใบหน้ามนุษย์ที่จำเป็น มีหมุนภาพ และฮิสโตแกรมตามปกติ
แล้ว อธิบายวิธีการรับรู้ของหน้า Analysis
(KPCA) คอมโพเนนต์หลักของเคอร์เนล Vsing KPCA และหลัก
วิธีการรู้จำหน้าวิเคราะห์ส่วนประกอบ (PCA) ใน Vface
จำลอง ผลการทดลองแสดงว่าหน้า V
ช่วยเพิ่มอัตราการรู้จำ

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

แนวคิดนามธรรม-U-ใบหน้าคนแรกที่เสนอเพื่อปรับปรุง
อัตราการจดจำใบหน้า
V-ใบหน้าเป็นรูปแบบมาตรฐานการจดจำใบหน้า
V-ใบหน้าเอาพื้นหลังผมและปัจจัยอื่น ๆ ที่ไม่ได้เอื้อต่อการจดจำใบหน้า; เก็บเฉพาะภูมิภาคเป้าหมายของใบหน้า
ในกรณีที่มีความจำเป็นภาพใบหน้าของมนุษย์กำลังหมุนและ histogram ปกติ
แล้วอธิบายเคอร์เนลวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
(KPCA) วิธีการจดจำใบหน้า Vsing KPCA และหลัก
วิเคราะห์องค์ประกอบ (PCA) วิธีการจดจำใบหน้าใน Vface
จำลองผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า V-ใบหน้า
ช่วยเพิ่มอัตราการรับรู้

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

แนวคิด abstract-u-face เป็นครั้งแรกที่เสนอให้ปรับปรุงอัตรารู้จำใบหน้า
.
v-face เป็นใบหน้าปกติแบบ
v-face ลบพื้นหลัง , ผม , และปัจจัยอื่น ๆที่ไม่เหมาะกับใบหน้า ; เก็บเฉพาะโฟกัสของใบหน้า )
ในกรณีที่จำเป็นภาพใบหน้ามนุษย์ที่หมุนและ Histogram
ปกติ .แล้วอธิบายโปรแกรมการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก
( kpca ) วิธีการรู้จำใบหน้า . vsing kpca และการวิเคราะห์องค์ประกอบหลัก ( PCA )

vface วิธีการรู้จำใบหน้าจำลอง ผลการจำลองแสดงให้เห็นว่า v-face
เพิ่มอัตราการรู้จำ .