Hogarth and Makridakis, in a compre

Hogarth and Makridakis, in a comprehensive review of the applied management and finance literature, show that the record of forecasters using both judgement and sophisticated mathematical methods is not good. What they do suggest, however, is that certain forecasting techniques perform better under certain circumstances.
In short-term forecasting there is: considerable inertia in most economic and natural phenomena. Thus the present states of any variables are predictive of the short-term future(i.e three months or less), Rather simple mechanistic methods, such as those used in time series forecasts, can often make accurate short- term forecasts and even out-perform more theoretically elegant and elaborate approaches in econometric forecasting,"


Long-term forecasting methods, although difficult to judge because of the time la between the forecast and the event, do seem to be more amenable to an ca approach. In a comparative study of long-term market forecasting methods, Armstrong annan conclude that econometric methods offer more accurate long-range forecasts than do expert opinion or time series analysis, and that the causal methods improves as the time horizon increases.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

Hogarth และ Makridakis ในรีวิวครอบคลุมการจัดการประยุกต์และทางวรรณกรรม แสดงว่า การพยากรณ์ที่ใช้การพิจารณาและวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนไม่ดี สิ่งที่พวกเขาแนะนำ อย่างไรก็ตาม จะให้เทคนิคการคาดการณ์บางอย่างทำได้ดีภายใต้สถานการณ์บาง ในการคาดการณ์ระยะสั้นมี: เฉื่อยมากในปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจ และเป็นธรรมชาติมากที่สุด ดังนั้น สถานะปัจจุบันของตัวแปรใด ๆ คาดการณ์ในอนาคตระยะสั้น (เช่น 3 เดือน หรือน้อยกว่า), แต่กลไกวิธีการง่าย ๆ เช่นที่ใช้ในการคาดการณ์เวลาชุด สามารถช่วยให้คาดการณ์ระยะสั้นถูกต้อง และแม้ออกทำทางทฤษฎีมากขึ้นวิธีที่สง่างาม และละเอียดในการคาดการณ์ econometric, " วิธีการคาดการณ์ระยะยาว แม้ว่ายากที่จะตัดสิน เพราะลาเวลาระหว่างการคาดการณ์และเหตุการณ์ ดูเหมือนจะคล้อยตามมากขึ้นไปวิธีการ ca ในการศึกษาเปรียบเทียบวิธีการคาดการณ์ตลาดระยะยาว อาร์มสตรองอันนันสรุปว่า วิธี econometric มียิ่งระยะไกลคาดการณ์กว่าความเห็นผู้เชี่ยวชาญ หรือเวลาชุดวิเคราะห์ และวิธีการเชิงสาเหตุเพิ่มเป็นเวลาเพิ่มขึ้นขอบฟ้า

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

โฮการ์ ธ และ Makridakis ในทานที่ครอบคลุมของการบริหารจัดการและการเงินวรรณกรรมนำไปใช้แสดงให้เห็นว่าบันทึกการพยากรณ์โดยใช้ทั้งการตัดสินและวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่มีความซับซ้อนไม่ดี สิ่งที่พวกเขาแนะนำก็คือว่าเทคนิคการพยากรณ์บางอย่างทำงานได้ดีขึ้นภายใต้สถานการณ์บาง.
ในการพยากรณ์ระยะสั้นมี: แรงเฉื่อยมากในปรากฏการณ์ทางเศรษฐกิจและเป็นธรรมชาติมากที่สุด ดังนั้นรัฐปัจจุบันของตัวแปรใด ๆ ทำนายอนาคตระยะสั้น (เช่นสามเดือนหรือน้อยกว่า) วิธีการกลไกค่อนข้างง่ายเช่นที่ใช้ในการคาดการณ์ในช่วงเวลาที่มักจะทำให้การคาดการณ์ระยะสั้นที่ถูกต้องและแม้กระทั่งออกดำเนินการ มากขึ้นในทางทฤษฎีวิธีที่สง่างามและซับซ้อนในการพยากรณ์เศรษฐ " วิธีการพยากรณ์ระยะยาวแม้จะยากที่จะตัดสินเพราะเวลาลาระหว่างการคาดการณ์และเหตุการณ์ที่ไม่ดูเหมือนจะง่ายกว่าวิธีการ CA. ในการศึกษาเปรียบเทียบความยาว วิธีการตลาดการคาดการณ์ระยะอาร์มสตรองอันนันสรุปได้ว่าวิธีการทางเศรษฐมิติมีการคาดการณ์ระยะยาวที่แม่นยำมากขึ้นกว่าความเห็นหรือการวิเคราะห์อนุกรมเวลาจากผู้เชี่ยวชาญและว่าวิธีการเชิงสาเหตุที่ดีขึ้นในขณะที่ขอบฟ้าเวลาเพิ่มขึ้น

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โฮการ์ท และ makridakis ในการทบทวนที่ครอบคลุมของการจัดการการเงินและใช้วรรณกรรมแสดงให้เห็นว่าบันทึกของนักพยากรณ์ที่ใช้ทั้งการตัดสินใจและวิธีการทางคณิตศาสตร์ที่ซับซ้อนไม่เก่ง สิ่งที่พวกเขาแนะนำ คือเรื่องเทคนิคการพยากรณ์บางแสดงขึ้นภายใต้สถานการณ์บางอย่างในการพยากรณ์ระยะสั้นมีความเฉื่อยในทางเศรษฐกิจมากที่สุด และปรากฏการณ์ทางธรรมชาติ ดังนั้นปัจจุบันสหรัฐอเมริกามีตัวแปรทำนายอนาคตระยะสั้น ( เช่นสามเดือนหรือน้อยกว่า ) , ค่อนข้างง่าย : วิธีการ เช่นที่ใช้ในการคาดการณ์อนุกรมเวลา มักจะสามารถทำให้การคาดการณ์ในระยะสั้น - ถูกต้องและยังออกแสดงตามหลักวิชาที่สง่างามและประณีตวิธีการในการพยากรณ์ทางเศรษฐกิจมากขึ้น "ในระยะยาววิธีการพยากรณ์ แม้ว่ายากที่จะตัดสินเพราะเวลาลาระหว่างการพยากรณ์และเหตุการณ์ที่ดูเหมือนจะให้ความร่วมมือกับ CA ) ในการเปรียบเทียบวิธีการพยากรณ์ความต้องการของตลาดในระยะยาว , อาร์มสตรองอื่นสรุปได้ว่าวิธีทางเศรษฐมิติให้ถูกต้องมากขึ้นระยะยาวการคาดการณ์มากกว่าความเห็นของผู้เชี่ยวชาญหรือการวิเคราะห์อนุกรมเวลาและวิธีที่ช่วยเพิ่มเวลาเพิ่มสาเหตุที่เส้นขอบฟ้า