Statistical AnalysisStatistical ana

Statistical Analysis
Statistical analysis was performed using the mixed model and t-test procedure of SAS (SAS, 1998). A completely
randomized, repeated measure design was used to analyze the production and exterior egg quality data
for the 10 experimental periods of the whole production trial. Compound symmetry with heterogeneous variance
across periods, which allows for unequal variance across periods, proved to be the most accurate method
available for the data. Differences between means were determined using the least squares differences test.
Plumage condition and physiological response parameter were analyzed using the t-tests procedure. Mortality
data were analyzed using PROC FREQ (SAS, 1998).
Unless otherwise stated, the level of significance was
assessed at P < 0.05.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

วิเคราะห์ทางสถิติวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใช้กระบวนการแบบจำลองและการทดสอบ t ที่ผสมของ SAS (SAS, 1998) A ทั้งหมดออกแบบ randomized ซ้ำวัดใช้ในการวิเคราะห์การผลิตและข้อมูลภายนอกไข่คุณภาพสำหรับระยะเวลาทดลองที่ 10 ของการผลิตทั้งหมดที่ทดลอง ผสมสมมาตร มีความแปรปรวนแตกต่างกันข้ามรอบระยะเวลา ซึ่งไม่เท่ากันผลต่างระหว่างรอบระยะเวลา พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีแม่นยำมากที่สุดพร้อมใช้งานสำหรับข้อมูล ความแตกต่างระหว่างวิธีที่กำหนดโดยใช้การทดสอบความแตกต่างของกำลังสองน้อยสุดเงื่อนไข plumage และพารามิเตอร์ตอบสรีรวิทยาได้วิเคราะห์โดยใช้กระบวนการทดสอบ t การตายข้อมูลที่ได้วิเคราะห์โดยใช้กระบวนการ FREQ (SAS, 1998)เว้นแต่จะระบุเป็นอย่างอื่น ความสำคัญของระดับประเมินที่ P < 0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การวิเคราะห์ทางสถิติการวิเคราะห์ทางสถิติได้ดำเนินการใช้รูปแบบผสมและขั้นตอนการทดสอบทีแซส (SAS, 1998) สมบูรณ์แบบสุ่มการออกแบบการวัดซ้ำได้ถูกใช้ในการผลิตและการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีคุณภาพไข่ภายนอกสำหรับงวดการทดลอง10 ของการทดลองการผลิตทั้งหมด สมมาตรสารประกอบที่มีความแตกต่างที่แตกต่างกันตลอดช่วงเวลาซึ่งช่วยให้การแปรปรวนไม่เท่ากันตลอดช่วงเวลาพิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีการที่ถูกต้องมากที่สุดที่มีอยู่สำหรับข้อมูลที่ ความแตกต่างระหว่างวิธีการคํานวณโดยใช้การทดสอบความแตกต่างสี่เหลี่ยมน้อย. สภาพขนและการตอบสนองทางสรีรวิทยาพารามิเตอร์ถูกวิเคราะห์โดยใช้ขั้นตอนการทดสอบเสื้อ ตายวิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ PROC FREQ (SAS, 1998). แต่ถ้าเช่นนั้นระดับนัยสำคัญที่ถูกประเมิน ณ P <0.05

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สถิติวิเคราะห์
สถิติวิเคราะห์ t-test แบบผสมและขั้นตอนของ SAS ( SAS , 1998 ) โดย
โดยวัดซ้ำแบบ มีจุดมุ่งหมายเพื่อศึกษาการผลิตและข้อมูลคุณภาพไข่
ภายนอก 10 ทดลองใช้ผลิตทั้งหมด ผสมกับความสมมาตรข้อมูล
ข้ามช่วงซึ่งจะช่วยให้ความแปรปรวนไม่เท่ากันในช่วงเวลาที่พิสูจน์แล้วว่าเป็นวิธีที่ถูกต้องที่สุด
พร้อมข้อมูล ความแตกต่างระหว่างวิเคราะห์ทดสอบความแตกต่างโดยใช้วิธีกำลังสองน้อยที่สุด .
สภาพขนและการตอบสนองทางสรีรวิทยาของพารามิเตอร์โดยใช้แบบขั้นตอน ข้อมูลการตาย
วิเคราะห์ข้อมูลโดยใช้ความถี่ ( proc SAS , 1998 ) .
ยกเว้นที่ระบุเป็นอย่างอื่นระดับนัยสำคัญ 0.05
ประเมินที่ p < 0.05 .