2.5. Statistical methodsWe applied

2.5. Statistical methods
We applied the KolmogroveSmirnov test to evaluate the normal
distribution of variables. The analyses were carried out based on
intention-to-treat (ITT) principle. For non-normally distributed
variables (creatinine and BUN), we applied Log transformation. To
detect differences in anthropometric measures as well as in dietary
intakes between the two groups, we applied independent samples
Student's t test. For comparison of categorical variables, Pearson
Chi-square test was used. Data on metabolic profiles and biomarkers
of inflammation and oxidative stress are presented as
mean ± SEs. To determine the effects of omega-3 fatty acid
administration on markers of insulin resistance, lipid concentrations,
biomarkers of inflammation and oxidative stress, we used
one-way repeated measures analysis of variance. In this analysis,
the treatment (omega-3 fatty acid vs. placebo group) was regarded
as between-subject factor and time with two time-points (the
beginning of the study and after 12-week intervention) was
considered as within-subject factor. To examine if age, baseline BMI
and baseline values of the biochemical indicators influenced our
findings, we applied analysis of covariance (ANCOVA) controlling
for these variables. P-values

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

2.5. สถิติวิธีเราใช้การทดสอบ KolmogroveSmirnov เพื่อประเมินปกติการกระจายของตัวแปร วิเคราะห์การดำเนินตามหลักการความตั้งใจในการรักษา (มิ) สำหรับแจกแจงไม่ปกติตัวแปร (creatinine และ BUN), เราใช้ล็อกการเปลี่ยนแปลง ถึงตรวจสอบความแตกต่างใน anthropometric มาตรการเช่นในอาหารการบริโภคระหว่าง 2 กลุ่ม เรานำมาใช้อย่างอิสระการทดสอบ t ของนักเรียน สำหรับการเปรียบเทียบตัวแปรแตก เพียร์สันใช้ทดสอบไคสแควร์ ข้อมูลในโพรไฟล์การเผาผลาญและ biomarkersของการอักเสบและความเครียดออกซิเดชันได้แสดงเป็นหมายถึง ± SEs การตรวจสอบผลกระทบของกรดไขมันโอเมก้า-3จัดการเกี่ยวกับตัวของอินซูลินต้านทาน ความเข้มข้นของไขมันbiomarkers ของการอักเสบและความเครียดออกซิเดชัน เราใช้ทางเดียววัดซ้ำการวิเคราะห์ความแปรปรวน ในการวิเคราะห์นี้ถือว่าการรักษา (โอเมก้า-3 กรดไขมันกับกลุ่มยาหลอก)ระหว่างเรื่องปัจจัยและเวลากับสองเวลาจุดที่เป็นจุดเริ่มต้น ของการศึกษา และหลัง จาก 12 สัปดาห์แทรกแซง)ถือว่าเป็นปัจจัยภายในเรื่อง การตรวจสอบถ้าอายุ พื้นฐาน BMIและค่าพื้นฐานของตัวบ่งชี้ทางชีวเคมีที่อิทธิพลของเราค้นพบ เรานำมาใช้วิเคราะห์ความแปรปรวน (ANCOVA) การควบคุมสำหรับตัวแปรเหล่านี้ P ค่า < 0.05 พิจารณาว่าทางสถิติสำคัญ วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดทำ โดยการใช้การแพคเกจทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์รุ่น 18 (SPSS Inc. ชิคาโกอิลลินอยส์ สหรัฐอเมริกา) วิเคราะห์ทางสถิติได้ตาบอด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.5 วิธีการทางสถิติ
เราใช้การทดสอบเพื่อประเมิน KolmogroveSmirnov ปกติ
การกระจายของตัวแปร การวิเคราะห์ได้ดำเนินการบนพื้นฐานของ
หลักการ intention-to-treat (ITT) สำหรับการกระจายปกติไม่ใช่
ตัวแปร (creatinine และ BUN) เราใช้การเปลี่ยนแปลงเข้าสู่ระบบ เพื่อ
ตรวจสอบความแตกต่างในมาตรการสัดส่วนของร่างกายเช่นเดียวกับในการบริโภคอาหารที่
บริโภคระหว่างสองกลุ่มเราใช้กลุ่มที่เป็นอิสระ
ทดสอบ T ของนักเรียน สำหรับการเปรียบเทียบของตัวแปรเด็ดขาดเพียร์สัน
การทดสอบไคสแควร์ถูกนำมาใช้ ข้อมูลเกี่ยวกับโปรไฟล์เผาผลาญอาหารและบ่งชี้ทางชีวภาพ
ของการอักเสบและความเครียด oxidative แสดงเป็น
ค่าเฉลี่ย± SEs เพื่อตรวจสอบผลกระทบของโอเมก้า 3 ไขมันกรด
บริหารเครื่องหมายของความต้านทานต่ออินซูลินเข้มข้นของไขมัน,
biomarkers ของการอักเสบและความเครียด oxidative เราใช้
ทางเดียวการวิเคราะห์มาตรการซ้ำความแปรปรวน ในการวิเคราะห์นี้
การรักษา (โอเมก้า 3 กรดไขมันเทียบกับกลุ่มยาหลอก) ได้รับการยกย่อง
ว่าเป็นเรื่องระหว่างปัจจัยและเวลาที่มีสองจุดเวลา (คน
จุดเริ่มต้นของการศึกษาและหลังการแทรกแซง 12 สัปดาห์) ได้รับการ
พิจารณาว่าเป็นเรื่องภายใน ปัจจัย. เพื่อตรวจสอบถ้าอายุพื้นฐาน BMI
และค่าพื้นฐานของตัวชี้วัดทางชีวเคมีของเรามีอิทธิพลต่อ
ผลการวิจัยของเรานำไปใช้วิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม (ANCOVA) การควบคุม
สำหรับตัวแปรเหล่านี้ P-ค่า <0.05 ได้รับการพิจารณาทางสถิติ
อย่างมีนัยสำคัญ วิเคราะห์ทางสถิติทั้งหมดถูกทำโดยการใช้งานของ
สถิติแพคเกจสำหรับรุ่น 18 สังคมศาสตร์ (SPSS อิงค์, ชิคาโก,
อิลลินอยส์, สหรัฐอเมริกา) การวิเคราะห์ทางสถิติถูกตาบอด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.5 วิธีทางสถิติเราใช้ kolmogrovesmirnov ทดสอบเพื่อประเมินปกติการแจกแจงของตัวแปร การวิเคราะห์ได้ดำเนินการตามความตั้งใจที่จะรักษา ( ITT ) หลักการ ไม่ใช่การกระจายปกติ( หรือตัวแปร และขนมปัง ) เราใช้การแปลงเข้าสู่ระบบ เพื่อตรวจสอบความแตกต่างในการวัดร่างกายรวมทั้งในอาหารไม่มีความแตกต่างระหว่างสองกลุ่ม เราสามารถใช้อย่างอิสระทดสอบทีของนักศึกษา สำหรับการเปรียบเทียบตัวแปรจำแนกประเภท เพียร์สันไคสแควร์ พบว่า ข้อมูลในรูปแบบใหม่และการเผาผลาญของการอักเสบและภาวะเครียดออกซิเดชันจะ แสดง เป็นหมายถึง± SES . เพื่อศึกษาผลของโอเมก้า 3 กรดไขมันการบริหารในเครื่องหมายของอินซูลิน ปริมาณไขมัน ,ความก้าวหน้าของการอักเสบและภาวะเครียดออกซิเดชัน เราใช้ทางเดียวชนิดวัดซ้ำ การวิเคราะห์ความแปรปรวน ในการวิเคราะห์การรักษา ( กรดไขมันโอเมก้า 3 และกลุ่มยาหลอก ) ก็ถือว่าระหว่างปัจจัยเรื่องเวลากับสองจุด (จุดเริ่มต้นของการศึกษาและการแทรกแซงหลังจาก 12 สัปดาห์ )พิจารณาในเรื่องปัจจัย ตรวจสอบถ้า BMI อายุ พื้นฐานและค่านิยมพื้นฐานของตัวบ่งชี้ทางชีวเคมีอิทธิพลของเราสรุป เราใช้การวิเคราะห์ความแปรปรวนร่วม ( ANCOVA ) การควบคุมสำหรับตัวแปรเหล่านี้ p-values < 0.05 ถือว่าเป็นสถิติที่สําคัญ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ทั้งหมดถูกทำโดยการใช้ของโปรแกรมสำเร็จรูปทางสถิติสำหรับสังคมศาสตร์ รุ่นที่ 18 ( SPSS Inc , ชิคาโกอิลลินอยส์ สหรัฐอเมริกา ) สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์คือ ตาบอด