Disinfection byproducts (DBPs) in m

Disinfection byproducts (DBPs) in municipal supply water are a concern because of their
possible risks to human health. Risk assessment studies often use DBP data in water
distribution systems (WDS). However, DBPs in tap water may be different because of
stagnation of the water in plumbing pipes (PP) and heating in hot water tanks (HWT). This
study investigated occurrences and developed predictive models for DBPs in the PP and the
HWT of six houses from three municipal water systems in Quebec (Canada) in a yearround
study. Trihalomethanes (THMs) in PP and HWT were observed to be 1.4e1.8 and 1.9
e2.7 times the THMs in the WDS, respectively. Haloacetic acid (HAAs) in PP and HWT were
observed to be variable (PP/WDS ¼ 0.23e2.24; HWT/WDS ¼ 0.53e2.61). Using DBPs occurrence
data from these systems, three types of linear models (main factors; main factors,
interactions and higher orders; logarithmic) and two types of nonlinear models (three
parameters Logistic and four parameters Weibull) were investigated to predict DBPs in the
PP and HWT. Significant factors affecting DBPs formation in the PP and HWT were identified
through numerical and graphical techniques. The R2 values of the models varied
between 0.77 and 0.96, indicating excellent predictive ability for THMs and HAAs in the PP
and the HWT. The models were found to be statistically significant. The models were
validated using additional data. These models can be used to predict DBPs increase from
WDS (water entry point of house) to the PP and HWT, and could thereby help gain a better
understanding of human exposure to DBPs and their associated risks.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลพลอยได้ฆ่าเชื้อโรค (DBPs) ในน้ำประปาของเทศบาลมีความกังวลเนื่องจากพวกเขาเกี่ยวกับความเสี่ยงต่อสุขภาพของมนุษย์ การศึกษาการประเมินความเสี่ยงมักจะใช้ข้อมูล DBP ในน้ำระบบจำหน่าย (WDS) อย่างไรก็ตาม DBPs ในน้ำประปาอาจแตกต่างกันเนื่องจากการความซบเซาของน้ำในท่อประปาท่อ (PP) และความร้อนในถังน้ำร้อน (HWT) นี้ศึกษาเหตุการณ์การตรวจสอบ และพัฒนาการณ์สำหรับ DBPs ใน PP และHWT บ้านหกจากสามเทศบาลระบบน้ำในควิเบก (แคนาดา) ในการ yearroundการศึกษา Trihalomethanes (THMs) PP และ HWT ถูกตั้งข้อสังเกตจะเป็น 1.4e1.8 และ 1.9e2.7 เวลา THMs ใน WDS ตามลำดับ มีกรด Haloacetic (ฮา) ใน PP และ HWTสังเกตจะ แปร (PP/WDS ¼ 0.23e2.24 HWT/WDS ¼ 0.53e2.61) ใช้ DBPs เกิดข้อมูลจากระบบเหล่านี้ สามชนิดของรูปแบบเชิงเส้น (ปัจจัยหลัก ปัจจัยหลักโต้ตอบและใบสั่งซื้อสูงกว่า ลอการิทึม) และแบบจำลองไม่เชิงเส้น (สามสองชนิดพารามิเตอร์โลจิสติกการและพารามิเตอร์ทั้งสี่ Weibull) ตรวจสอบการทำนาย DBPs ในการPP และ HWT ระบุปัจจัยสำคัญที่ก่อ DBPs PP และ HWTผ่านเทคนิคเชิงตัวเลข และกราฟิก ค่า R2 ของรุ่นที่แตกต่างกันระหว่าง 0.77 และ 0.96 ระบุความสามารถทำนายดี THMs และฮาใน PPและ HWT แบบจำลองพบว่านัยสำคัญทางสถิติ รุ่นตรวจสอบการใช้ข้อมูลเพิ่มเติม รุ่นนี้สามารถใช้ทำนาย DBPs เพิ่มขึ้นจากWDS (น้ำจุดของบ้าน) PP และ HWT และผลกำไรที่ดีขึ้นความเข้าใจของมนุษย์สัมผัสกับ DBPs และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้อง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การฆ่าเชื้อผลพลอยได้ (DBPs) ในน้ำประปาในเขตเทศบาลเมืองมีความกังวลเพราะพวกเขา
เสี่ยงต่อสุขภาพของมนุษย์ การศึกษาการประเมินความเสี่ยงมักจะใช้ข้อมูล DBP ในน้ำ
ระบบการกระจาย (WDS) อย่างไรก็ตาม DBPs ในน้ำประปาอาจจะแตกต่างกันเพราะของ
ความเมื่อยล้าของน้ำในท่อประปา (PP) และเครื่องทำความร้อนในถังน้ำร้อน (HWT) นี้
การศึกษาการตรวจสอบเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นและพัฒนารูปแบบการพยากรณ์สำหรับ DBPs ใน PP และ
HWT หกบ้านจากสามระบบน้ำในเขตเทศบาลเมืองควิเบก (แคนาดา) ใน YearRound
ศึกษา Trihalomethanes (THMs) ใน PP และ HWT ถูกตั้งข้อสังเกตที่จะ 1.4e1.8 และ 1.9
e2.7 ครั้ง THMs ใน WDS ตามลำดับ กรด Haloacetic (ฮา) ใน PP และ HWT ถูก
ตั้งข้อสังเกตที่จะเป็นตัวแปร (PP / WDS ¼ 0.23e2.24; HWT / WDS ¼ 0.53e2.61) ใช้ DBPs เกิดขึ้น
ข้อมูลจากระบบเหล่านี้สามประเภทของแบบจำลองเชิงเส้น (ปัจจัยหลักปัจจัยหลัก
ปฏิสัมพันธ์และการสั่งซื้อสูงกว่า; ลอการิทึม) และทั้งสองประเภทของรูปแบบไม่เชิงเส้น (สาม
พารามิเตอร์โลจิสติกและพารามิเตอร์สี่ Weibull) ได้รับการตรวจสอบในการทำนาย DBPs ใน
PP และ HWT ปัจจัยสําคัญที่มีผลต่อการก่อตัว DBPs ใน PP และ HWT ถูกระบุ
โดยใช้เทคนิคตัวเลขและกราฟิก ค่า R2 รุ่นที่แตกต่างกัน
ระหว่าง 0.77 และ 0.96 แสดงให้เห็นความสามารถในการคาดการณ์ที่ดีเยี่ยมสำหรับ THMs Haas และใน PP
และ HWT รุ่นที่พบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ รุ่นที่ได้รับการ
ตรวจสอบโดยใช้ข้อมูลเพิ่มเติม รูปแบบเหล่านี้สามารถนำมาใช้ในการทำนาย DBPs เพิ่มขึ้นจาก
WDS (จุดเริ่มต้นของบ้านน้ำ) เพื่อ PP และ HWT และจึงสามารถช่วยได้ดีกว่า
ความเข้าใจของการสัมผัสของมนุษย์ที่จะ DBPs และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องของพวกเขา

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

สารฆ่าเชื้อโรคในน้ำประปาเทศบาล ( dbps ) เป็นกังวลเพราะของพวกเขาความเสี่ยงที่เป็นไปได้ต่อสุขภาพของมนุษย์ การศึกษาการประเมินความเสี่ยงมักจะใช้ข้อมูลค่าในน้ำระบบการกระจาย ( WDS ) อย่างไรก็ตาม dbps ในน้ำประปาอาจจะแตกต่างกันเพราะความเมื่อยล้าของน้ำในท่อประปา ( PP ) และความร้อนในถังทำน้ำร้อน ( hwt ) นี้ศึกษาและพัฒนาแบบจำลองเพื่อทำนายการเกิด dbps ใน PP และhwt หกเรือนจากสามระบบน้ำเทศบาลในควิเบก ( แคนาดา ) ใน yearroundการศึกษา ไตรฮาโลมีเทน ( thms ) ใน PP และ hwt พบเป็น 1.4e1.8 และ 1.9e2.7 ครั้ง thms ใน WDS ตามลำดับ haloacetic acid ( ฮาส ) ใน PP และ hwt คือตัวแปรสังเกตได้ ( PP / WDS ¼ 0.23e2.24 ; hwt / WDS ¼ 0.53e2.61 ) การใช้ dbps ครั้งข้อมูลจากระบบเหล่านี้สามประเภทของแบบจำลองเชิงเส้น ( ปัจจัย ปัจจัยหลักติดต่อและสั่งซื้อที่สูงขึ้น ; ลอการิทึม ) และสองชนิดของแบบจำลองเชิงเส้น ( สามพารามิเตอร์พารามิเตอร์แบบลอจิสติก และ 4 ) ศึกษา dbps ในทำนายPP และ hwt . ปัจจัยที่มีผลต่อการเกิด dbps ใน PP และ hwt ถูกระบุผ่านเทคนิคเชิงตัวเลขและกราฟิก R2 ค่าแบบหลากหลายระหว่าง 0.77 และ 0.96 แสดงความสามารถในการทำนายที่ดีสำหรับ thms Haas ใน PP และและ hwt . รุ่น พบว่ามีนัยสำคัญทางสถิติ รูปแบบคือตรวจสอบการใช้ข้อมูลเพิ่มเติม โมเดลเหล่านี้สามารถใช้ทำนาย dbps เพิ่มจากWDS ( จุดน้ำของบ้าน ) กับ PP และ hwt และสามารถจึงช่วยให้ได้ดีกว่าความเข้าใจของมนุษย์ได้รับ dbps และความเสี่ยงที่เกี่ยวข้องของพวกเขา