In Web usage mining, clustering fin

In Web usage mining, clustering finds groups that share common
properties and behavior by analyzing the data collected in
web servers. Given the transformation of elder self-care access sessions
into a multi-dimensional space as interest-based representation
vectors or sequence-based representation matrices of
functions, a clustering algorithm was applied to the derived elder
self-care access sessions. Since access sessions are the images of
activities by elders, representative elder self-care patterns can be
obtained by clustering. These patterns also facilitate profiling of elder
users of the ComCare service. This section describes how session
clustering is performed and how cluster number is
determined.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการทำเหมืองการใช้งานเว็บจัดกลุ่มพบว่ากลุ่มที่หุ้นสามัญ
คุณสมบัติและพฤติกรรมโดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมใน
เว็บเซิร์ฟเวอร์ ได้รับการเปลี่ยนแปลงของการประชุมการเข้าถึงการดูแลตนเองผู้สูงอายุ
ในพื้นที่หลายมิติเป็นตามความสนใจเป็นตัวแทน
พาหะหรือลำดับตามการฝึกอบรมการเป็นตัวแทนของ
ฟังก์ชั่นขั้นตอนวิธีการจัดกลุ่มถูกนำไปใช้กับผู้สูงอายุที่ได้รับ
การประชุมการเข้าถึงการดูแลตนเอง ตั้งแต่การประชุมการเข้าถึงเป็นภาพของ
กิจกรรมผู้สูงอายุตัวแทนรูปแบบการดูแลตนเองผู้สูงอายุสามารถ
ที่ได้รับจากการจัดกลุ่ม รูปแบบเหล่านี้ยังอำนวยความสะดวกในโปรไฟล์ของผู้สูงอายุ
ผู้ใช้บริการ ComCare ส่วนนี้อธิบายวิธีเซสชั่น
การจัดกลุ่มจะดำเนินการและวิธีการที่จำนวนคลัสเตอร์
กำหนด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

เหมืองในการใช้งานเว็บสามารถพบกลุ่มที่ใช้ทั่วไปคุณสมบัติและพฤติกรรม โดยการวิเคราะห์ข้อมูลที่รวบรวมในเว็บเซิร์ฟเวอร์ ได้รับการเปลี่ยนแปลงการเข้าถึงการประชุมของผู้อาวุโสลงในช่องว่างมิติเป็นดอกเบี้ยแทนตามเวกเตอร์หรือเมทริกซ์ของการลําดับตามฟังก์ชัน , การใช้วิธีการแบ่งกลุ่มเพื่อหาผู้อาวุโสการเข้าถึงรอบ ตั้งแต่ช่วงของการเข้าถึงภาพของกิจกรรมผู้สูงอายุ ตัวแทนผู้สูงอายุดูแลตนเองรูปแบบสามารถที่ได้จากการจัดกลุ่ม . รูปแบบเหล่านี้ยังอำนวยความสะดวกโปรไฟล์ของผู้อาวุโสผู้ใช้ของคอมแคร์บริการ ส่วนนี้อธิบายว่า เซสชั่นการจัดกลุ่มจะดําเนินการและวิธีการที่จำนวนคลัสเตอร์มุ่งมั่น