Unlike its connotation in statistic

Unlike its connotation in statistics, frequency, as used here, is not a count nor is it necessarily a probability estimate, as would be a “relative frequency” in statistical usage. To illustrate this latter statement, in the foregoing example, the exposure might have been measured in units of 100 car-years; again, in case of air travel insurance, exposure might be in terms of 1000 passenger-hours. One notes, however, that frequency is an estimate of the expected number of insured events per exposure unit. Sometimes, when the meaning is clear, the word frequency is used for that expected value itself.

Although frequency is not the principal topic of this text, it is obviously an extremely important measure in placing a value on an insurance contract. It should also be noted that the terms of the insurance contract itself have a determining effect on frequency. For example, if Automobile Collision Insurance excludes payment for the first $250 of any loss, then there will be no payment at all for losses under $250 and hence the number of occurrences of insured events is reduced. Alternatively, if Accident and Sickness Insurance excludes disability for periods of seven days or less, then there will be no payment for periods of disability fewer than eight days and hence the number of reported cases is smaller.

Most important, for the purpose of this text, is the question “If the insured event occurs, what will be the cost to the insurer?” This cost (or loss) is, of course, a random variable. One characteristic of several such costs, arising from the occurrence of similar insured events, is the mean value, sometimes referred to as a mean severity, or, to conform with

business usage, simply severity. That is, severity is the ratio

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ซึ่งแตกต่างจากความหมายแฝงในสถิติ ความถี่ ใช้ที่นี่ ไม่ใช่การนับ หรือเป็นมันจำเป็นต้องประเมินความน่าเป็น จะเป็น "ความถี่สัมพัทธ์" ในการใช้สถิติ แสดงหลังแถลง ในตัวอย่างข้างต้น การเปิดรับแสงอาจได้รับการวัดในหน่วย 100 ปีรถ- อีกครั้ง ในกรณีของประกันการเดินทางอากาศ แสงอาจจะในแง่ของผู้โดยสาร 1000-ชั่วโมง หนึ่งจดบันทึก แต่ ความถี่ที่เป็นค่าประมาณของจำนวนเหตุการณ์ที่เอาประกันภัยต่อหน่วยแสง บางครั้ง เมื่อความหมายไม่ชัดเจน ความถี่คำถูกใช้สำหรับค่าที่คาดไว้นั้นเองแม้ว่าความถี่ไม่ใช่หัวข้อหลักของข้อความนี้ ก็เห็นได้ชัดว่าวัดสำคัญอย่างมากในการค่าบนเป็นสัญญาประกัน มันควรที่จะตั้งข้อสังเกตที่เงื่อนไขของสัญญาประกันภัยเองมีผลต่อความถี่กำหนด ตัวอย่างเช่น ถ้าชนประกันรถยนต์ไม่รวมเงินครั้งแรก $250 ของสูญเสีย แล้ว จะไม่มีการชำระเงินทั้งหมดสำหรับการขาดทุนต่ำกว่า $250 และดังนั้น ลดจำนวนของเหตุการณ์ที่เอาประกันภัย อีกวิธีหนึ่งคือ ถ้าอุบัติเหตุและเจ็บป่วยประกันทุพพลภาพไม่รวมระยะเวลาเจ็ดวัน หรือ น้อยกว่า จะไม่มีการชำระเงินสำหรับรอบระยะเวลาความพิการน้อยกว่าแปดวัน แล้วดังนั้น จำนวนของรายงาน กรณีมีขนาดเล็กสำคัญที่สุด เพื่อวัตถุประสงค์ในข้อความนี้ คือคำถาม "ถ้าเหตุการณ์เอาประกันภัยเกิดขึ้น อะไรจะเป็นต้นทุนในการภัย" ต้นทุนนี้ (หรือขาดทุน) ได้ แน่นอน ตัวแปรสุ่ม มีลักษณะอย่างหนึ่งของหลายค่าใช้จ่าย เกิดจากการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่คล้ายกันประกัน ค่าเฉลี่ย บางครั้งเรียกว่า เป็นความรุนแรงหมายถึง หรือ เพื่อให้สอดคล้องกับการใช้งานทางธุรกิจ ความรุนแรงเพียงแค่ คือ เป็นอัตราส่วนของความรุนแรง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ซึ่งแตกต่างจากความหมายของมันในสถิติความถี่ที่ใช้ในที่ไม่ได้นับไม่เป็นมันจำเป็นต้องประมาณการความน่าจะเป็นที่จะเป็น "ความถี่" ในการใช้งานทางสถิติ เพื่อแสดงให้เห็นคำสั่งหลังนี้ในตัวอย่างที่กล่าวมาสัมผัสอาจได้รับการวัดในหน่วย 100 รถปี; อีกครั้งในกรณีของการประกันการเดินทางทางอากาศอาจจะมีการเปิดรับในแง่ของผู้โดยสาร 1,000 ชั่วโมง บันทึกหนึ่ง แต่ความถี่ที่เป็นค่าประมาณของจำนวนที่คาดหวังของเหตุการณ์ที่ผู้ประกันตนต่อหน่วยการสัมผัส บางครั้งเมื่อมีความหมายชัดเจนความถี่ของคำที่ใช้สำหรับมูลค่าที่คาดว่าตัวเอง.

แม้ว่าความถี่ไม่ได้เป็นหัวข้อหลักของข้อความนี้ก็จะเห็นได้ชัดเป็นวัดที่สำคัญมากในการวางค่าในการทำสัญญาประกัน มันก็ควรจะตั้งข้อสังเกตว่าเงื่อนไขของสัญญาประกันตัวเองมีผลกำหนดความถี่ ตัวอย่างเช่นถ้ารถยนต์ชนประกันไม่รวมถึงการชำระเงินสำหรับครั้งแรก $ 250 จากการสูญเสียใด ๆ จากนั้นจะมีการชำระเงินที่ทุกคนสำหรับความเสียหายภายใต้ $ 250 และด้วยเหตุนี้จำนวนของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่ผู้ประกันตนจะลดลง หรือถ้าอุบัติเหตุและเจ็บป่วยประกันไม่รวมความพิการระยะเวลาเจ็ดวันหรือน้อยกว่านั้นจะมีการชำระเงินสำหรับระยะเวลาของความพิการน้อยกว่าแปดวันและด้วยเหตุนี้จำนวนผู้ป่วยที่รายงานมีขนาดเล็กไม่มี.

สิ่งที่สำคัญที่สุดสำหรับวัตถุประสงค์ของข้อความนี้ เป็นคำถามที่ว่า "ถ้าผู้ประกันตนเหตุการณ์ที่เกิดขึ้นสิ่งที่จะเป็นค่าใช้จ่ายให้ผู้ประกันตนได้หรือไม่" ค่าใช้จ่ายนี้ (หรือขาดทุน) เป็นของหลักสูตรเป็นตัวแปรสุ่ม ลักษณะหนึ่งของค่าใช้จ่ายหลายอย่างเช่นเกิดจากการเกิดเหตุการณ์ที่ผู้ประกันตนที่คล้ายกันเป็นค่าเฉลี่ยที่บางครั้งเรียกว่าระดับความรุนแรงเฉลี่ยหรือเพื่อให้สอดคล้องกับ

การใช้งานทางธุรกิจที่รุนแรงเพียง นั่นคือความรุนแรงเป็นอัตราส่วน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ซึ่งแตกต่างจากนัยของค่าสถิติ ความถี่ ที่ใช้มา ไม่นับ หรือมันต้องความน่าจะเป็นประมาณเป็นจะเป็น " ญาติของความถี่ในการใช้สถิติ เพื่อแสดงข้อความหลังนี้ ในตัวอย่างแล้ว เปิดเผยอาจวัดได้ในหน่วยของ 100 รถปี อีกครั้ง ในกรณีของการประกันการเดินทางทางอากาศ แสงอาจจะในแง่ของ 1 , 000 ชั่วโมง ผู้โดยสาร หนึ่งบันทึก อย่างไรก็ตามความถี่เป็นค่าประมาณของความต้องการมีผู้ประกันตนเหตุการณ์ต่อหน่วยแสง บางครั้ง เมื่อความหมายชัดเจนคำความถี่ ใช้ ที่คาดว่ามูลค่านั่นเองแม้ว่าความถี่ไม่ใช่หัวข้อหลักของข้อความนี้จะเห็นได้ชัดมาก มาตรการสำคัญในการวางมูลค่าในสัญญาประกัน ก็ควรที่จะตั้งข้อสังเกตว่าเงื่อนไขของสัญญาประกันเองมีการกำหนดผลในความถี่ ตัวอย่างเช่น ถ้าชนประกันรถยนต์ไม่รวมค่าแรก $ 250 ของการสูญเสียใด ๆ ดังนั้นจะไม่มีการชำระเงินทั้งหมดสำหรับการสูญเสียภายใต้ $ 250 และด้วยเหตุนี้จำนวนของการเกิดขึ้นของเหตุการณ์ที่ผู้ประกันตนจะลดลง หรือถ้าเกิดอุบัติเหตุและประกันการเจ็บป่วย พิการ รวมระยะเวลา 7 วัน หรือน้อยกว่า ก็จะไม่มีการชำระเงินสำหรับระยะเวลาของความพิการน้อยกว่า 8 วัน ดังนั้นจำนวนของรายงานกรณีที่มีขนาดเล็กที่สำคัญที่สุด สำหรับวัตถุประสงค์ของบทความนี้คือคำถาม " ถ้าผู้ประกันตนเหตุการณ์เกิดขึ้น สิ่งที่จะเป็นค่าใช้จ่ายในการรับประกันภัย ? " ราคานี้ ( หรือขาดทุน ) เป็น แน่นอน ตัวแปรเชิงสุ่ม หนึ่งลักษณะของต้นทุนดังกล่าวหลายประการ ที่เกิดขึ้นจากการเกิดของเหตุการณ์ที่ผู้ประกันตนที่คล้ายกัน คือ มูลค่าหมายถึง บางครั้งเรียกว่าหมายถึงความรุนแรง หรือ เพื่อให้สอดคล้องกับการใช้งานเพียงแค่ความรุนแรงทางธุรกิจ นั่นคือ ความรุนแรงคือ อัตราส่วน