Two methods were used to assess the yield stability.
First, the coefficient of variation (CV) of yields over time was calculated for each plot and the CVs were then subjected to ANOVA to determinesignificant treatment effects.
Second, stability analysis was performed as Raun et al. (1993) and Verhulst et al. (2011).
Treatment means for each year were regressed linearly against annual yields (averaged over all considered treatments), which allows one to evaluate the relative response of the treatments under a range of environmental variability (Raun et al., 1993; Verhulst et al., 2011).
The capability of individual tillage practices was evaluated by comparing the values of the slope of the regression lines, and the statistical difference of the slope with
value one, which used as an index of the stability (Borrelli et al.,2014).
A slope value higher than one indicates that the performance of the treatment is better in high-yielding years; conversely, it indicates better performance in low-yielding years. The slopes of the regression lines were compared by using the STATA statistical software package (Stata 12.0, StataCrop, College Station, TX, USA).
สองวิธีถูกนำมาใช้ในการประเมินความมั่นคงผลตอบแทน.
แรกสัมประสิทธิ์การแปรผัน (CV) ของอัตราผลตอบแทนในช่วงเวลาที่คำนวณได้สำหรับแต่ละพล็อตและประวัติถูกยัดเยียดจากนั้นไปวิเคราะห์ความแปรปรวนในการรักษาผลกระทบ determinesignificant.
ประการที่สองการวิเคราะห์เสถียรภาพได้ดำเนินการตาม et Raun อัล (1993) และ Verhulst et al, (2011).
การรักษาหมายความว่าในแต่ละปีได้รับการถดถอยเชิงเส้นตรงกับอัตราผลตอบแทนประจำปี (เฉลี่ยการรักษาถือว่าทั้งหมด) ซึ่งช่วยให้หนึ่งในการประเมินการตอบสนองต่อความสัมพันธ์ของการรักษาภายใต้ช่วงความแปรปรวนด้านสิ่งแวดล้อม (Raun et al, 1993;. Verhulst et al., 2011).
ความสามารถในการปฏิบัติดินแบบบุคคลที่ได้รับการประเมินโดยเปรียบเทียบค่าของความลาดชันของเส้นถดถอยและความแตกต่างทางสถิติของความลาดชันที่มี
ค่าหนึ่งซึ่งใช้เป็นดัชนีของความมั่นคง (Borrelli et al, . 2014)
ค่าความลาดชันสูงกว่าหนึ่งแสดงให้เห็นว่าผลการดำเนินงานของการรักษาจะดีกว่าในปีที่ผ่านมาที่ให้ผลผลิตสูง; ตรงกันข้ามก็แสดงประสิทธิภาพที่ดีขึ้นในปีที่ต่ำผลผลิต ความลาดชันของสายการถดถอยถูกนำมาเปรียบเทียบโดยใช้แพคเกจซอฟต์แวร์สถิติ Stata (Stata 12.0 StataCrop, สถานีวิทยาลัย, TX, USA)
การแปล กรุณารอสักครู่..