In this paper we study how to use s

In this paper we study how to use sparse representations for symbol description in retrieval tasks. To the best of our knowledge, this is the first attempt of using this kind of representation in symbol retrieval tasks. Unlike classifications tasks, we need to find how to link a sparsest symbol representation with a retrieval purpose. To take advantage of these representations we need to solve two issues. The first one concerns the visual vocabulary construction. We have solved it by means of the K-SVD algorithm using the SCIP descriptor. The second issue concerns the retrieval phase. We propose the sparse vector model by extending the tf-idf model [33] to sparse representations.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในเอกสารนี้ เราศึกษาวิธีการใช้แทนห่างสำหรับคำอธิบายสัญลักษณ์ในงานเรียก ที่สุดของความรู้ของเรา นี้เป็นความพยายามครั้งแรกของการใช้ชนิดนี้แสดงในสัญลักษณ์เรียกงาน ซึ่งแตกต่างจากการจัดประเภทงาน เราต้องหาวิธีการเชื่อมโยงการแสดงสัญลักษณ์ sparsest มีวัตถุประสงค์เรียก การใช้ประโยชน์จากเหล่านี้แทนที่เราต้องแก้ปัญหาที่สอง อันแรกเกี่ยวข้องกับการก่อสร้างคำศัพท์ภาพ เราได้แก้ไขได้โดยใช้อัลกอริทึม K SVD ที่ใช้บอกเกี่ยวกับ SCIP ปัญหาที่สองเกี่ยวข้องกับขั้นตอนการเรียก เราเสนอแบบเวกเตอร์ห่างขยายรุ่น tf-idf [33] ไปแทนห่าง

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในบทความนี้เราศึกษาวิธีการใช้งานการแสดงเบาบางคำอธิบายสัญลักษณ์ในการดึงงาน ที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็นความพยายามครั้งแรกของการใช้ชนิดของการเป็นตัวแทนในการดึงงานสัญลักษณ์ ซึ่งแตกต่างจากงานการจำแนกประเภทเราต้องการที่จะหาวิธีการเชื่อมโยงเป็นตัวแทนสัญลักษณ์เส้นเล็กที่มีวัตถุประสงค์ในการดึง เพื่อใช้ประโยชน์จากการแสดงเหล่านี้เราต้องแก้สองประเด็น คนแรกที่เกี่ยวข้องกับการก่อสร้างภาพคำศัพท์ เราได้แก้ไขได้โดยวิธีการของอัลกอริทึม K-SVD ใช้บ่ง SCIP ประเด็นที่สองเกี่ยวข้องกับขั้นตอนการดึง เรานำเสนอรูปแบบเวกเตอร์เบาบางโดยการขยายรุ่น TF-IDF [33] เพื่อแสดงเบาบาง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในกระดาษนี้เราศึกษาวิธีการใช้เบาบางแทนสัญลักษณ์รายละเอียดในงานเรียก เพื่อที่ดีที่สุดของความรู้ของเรานี้เป็นครั้งแรกของการใช้ชนิดนี้ของการเป็นตัวแทนในการเรียกสัญลักษณ์ ซึ่งแตกต่างจากเรื่องงาน เราต้องหาวิธีการเชื่อมโยง sparsest สัญลักษณ์แทนด้วยการตั้งใจ การใช้ประโยชน์จากภาพเหล่านี้ เราต้องแก้สองประเด็น อันแรกเกี่ยวกับการก่อสร้างคำศัพท์ภาพ เราแก้ไขได้โดยวิธีการของ k-svd ขั้นตอนวิธีใช้ทั้งหัวเรื่อง . ประเด็นที่สอง เรื่องการดึงระยะ เรานำเสนอรูปแบบเวกเตอร์เบาบางโดยขยายแบบ TF IDF [ 33 ] เบาบางที่ใช้แทน