Accuracy and reliability are two te

Accuracy and reliability are two terms that are vital in a
biometrics system, which must also tolerate the fuzziness of the
biometrics characteristics to a certain degree. In this paper, we
propose and implement fingerprint image enhancement as a
preliminary stage to increase the accuracy and reliability of
minutiae extraction process. In this pre-processing stage, we
attempt to recover and enhance the corrupted and noisy region by
employing filtering technique. The enhance image is finally
transformed to its skeleton equivalent, preserving the ridges and
valleys connectivity for minutiae extraction process. Rutovitz
Crossing Number (CN) algorithms is then applied to extract the
candidate minutiae which will then undergo a series of minutiae
filtering processes to determine the validity of the extracted raw
minutiae as true minutia. The implementations of the minutiae
filtering processes are able to identify and eliminate the
predefined spurious minutiae. As we are focusing on extracting
accurate minutiae for the purpose of fuzzy vault implementation,
we also take into consideration the quantization of the minutiae,
which is an important factor in fuzzy vault locking and unlocking
procedure. Experiment results indicate that our implementation
methods are able to successfully achieve promising outcomes in
terms of accuracy and reliability in minutiae extraction.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ความแม่นยำและความน่าเชื่อถือมีสองเงื่อนไขที่สำคัญในการระบบชีวภาพ ซึ่งยังต้องทนต่อ fuzziness ของการลักษณะชีวภาพในระดับหนึ่ง ในกระดาษนี้ เราเสนอ และดำเนินการปรับปรุงภาพลายนิ้วมือเป็นการขั้นตอนเบื้องต้นเพื่อเพิ่มความแม่นยำและความน่าเชื่อถือminutiae สกัด ในขั้นตอนก่อนการประมวลผล เราพยายามกู้คืน และเพิ่มพื้นที่เสียหาย และเสียงดังด้วยใช้เทคนิคการกรอง รูปเพิ่มเป็นที่สุดแปลงเทียบเท่าโครงกระดูก รักษาแนว และหุบเขาการเชื่อมต่อสำหรับ minutiae สกัด Rutovitzข้ามหมายเลข (CN) อัลกอริทึมจะใช้การแยกตัวminutiae ผู้สมัครซึ่งจะรับชุด minutiaeกระบวนการกรองเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของการแยกวัตถุดิบminutiae เป็นกระโดดจริง ดำเนินการ minutiaeกระบวนการกรองสามารถระบุ และกำจัดความกำหนด minutiae เก๊ เป็นเราจะเน้นการแยกminutiae ที่ถูกต้องเพื่อดำเนินการเลือนเพดานนอกจากนี้เรายังใช้ในการพิจารณา quantization ของ minutiaeซึ่งเป็นปัจจัยที่สำคัญในเลือนป้องกันการล็อค และปลดล็อคขั้นตอนการ ผลการทดลองบ่งชี้ว่า การใช้งานของเราวิธีจะสำเร็จบรรลุผลแนวโน้มในเงื่อนไขของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในการ minutiae สกัด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ความถูกต้องและความน่าเชื่อถือเป็นสองคำที่มีความสำคัญใน
ระบบชีวภาพซึ่งยังต้องทนเลือนของ
ลักษณะทางชีวภาพในระดับหนึ่ง ในบทความนี้เราจะ
นำเสนอและดำเนินการเพิ่มประสิทธิภาพของภาพลายนิ้วมือเป็น
ขั้นตอนเบื้องต้นเพื่อเพิ่มความถูกต้องและความน่าเชื่อถือของ
กระบวนการสกัดข้อปลีกย่อย ในขั้นตอนก่อนการประมวลผลนี้เรา
พยายามที่จะกู้คืนและเพิ่มพื้นที่เสียหายและมีเสียงดังโดย
จ้างเทคนิคการกรอง ภาพเพิ่มความเป็นที่สุดที่
เปลี่ยนเทียบเท่าโครงกระดูกรักษาสันเขาและ
หุบเขาการเชื่อมต่อสำหรับกระบวนการสกัดข้อปลีกย่อย Rutovitz
ข้ามจำนวน (CN) อัลกอริทึมที่ใช้แล้วเพื่อแยก
ข้อปลีกย่อยผู้สมัครซึ่งจากนั้นจะได้รับชุดของข้อปลีกย่อย
กระบวนการกรองเพื่อตรวจสอบความถูกต้องของดิบสกัด
ข้อปลีกย่อยเป็น minutia จริง การใช้งานของข้อปลีกย่อย
กรองกระบวนการมีความสามารถในการระบุและกำจัด
ข้อปลีกย่อยปลอมที่กำหนดไว้ล่วงหน้า ขณะที่เรากำลังมุ่งเน้นไปที่การสกัด
ข้อปลีกย่อยที่ถูกต้องเพื่อวัตถุประสงค์ในการใช้ vault เลือนที่
เรายังคำนึงถึง quantization ของข้อปลีกย่อยที่
ซึ่งเป็นปัจจัยสำคัญในการล็อคหกคะเมนเลือนและปลดล็อค
ขั้นตอน ผลการทดสอบแสดงให้เห็นว่าการดำเนินการของเรา
วิธีการสามารถที่จะประสบความสำเร็จบรรลุผลที่มีแนวโน้มใน
แง่ของความถูกต้องและความน่าเชื่อถือในการสกัดข้อปลีกย่อย