study aimed at using visible and SW

study aimed at using visible and SW-NIR diffuse reflectance spectroscopy (600–1100 nm) to detect and quan- tify the microbial loads in chicken muscle by using PCA and PLS calibrations. Acceptable prediction results were obtained (R 1⁄4 0Æ91, SEP 1⁄4 0Æ48 log CFU g)1). The use of visible and SW-NIR spectral information and multivariate techniques showed a potential for the detection of the spoilage of poultry rapidly, accurately, and noninvasively. Transformation of the spectra by the second derivatives resolved specific SW-NIR features in 600–1100 nm region to allow PCA to group the samples into different clusters. This methodology can be applied for monitoring the bacterial proliferation in poultry products and may become a powerful tool for monitoring the quality of our food supply. Further work is needed to correlate the visible and SW-NIR method with organoleptic characteristics, as well as the investigation of specific spoilage organisms.

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

การศึกษามุ่งเป้าไปที่การใช้ที่มองเห็นและ SW-NIR สเปกโทรสโกสะท้อนกระจาย (600-1100 นาโนเมตร) การตรวจสอบและ quan- tify โหลดจุลินทรีย์ในกล้ามเนื้อไก่โดยใช้ PCA และ PLS สอบเทียบ ผลการทำนายที่ยอมรับได้รับ (R 0Æ91 1/4, 1/4 กันยายน0Æ48 log CFU กรัม) 1) ใช้มองเห็นและ SW-NIR ข้อมูลสเปกตรัมและเทคนิคหลายตัวแปรที่แสดงให้เห็นศักยภาพในการตรวจหาการเน่าเสียของสัตว์ปีกอย่างรวดเร็วถูกต้องและ noninvasively การเปลี่ยนแปลงของสเปกตรัมโดยสัญญาซื้อขายล่วงหน้าที่สองการแก้ไขเฉพาะ SW-NIR มีในภูมิภาค 600-1100 นาโนเมตรที่จะอนุญาตให้ PCA ไปยังกลุ่มตัวอย่างออกเป็นกลุ่มที่แตกต่างกัน วิธีการนี​​้สามารถนำมาใช้สำหรับการตรวจสอบการแพร่กระจายของเชื้อแบคทีเรียในผลิตภัณฑ์สัตว์ปีกและอาจจะกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจสอบคุณภาพของแหล่งอาหารของเรา นอกจากนี้การทำงานที่จำเป็นในการมีความสัมพันธ์ที่มองเห็นได้และวิธีการ SW-NIR ที่มีลักษณะทางประสาทสัมผัสเช่นเดียวกับการตรวจสอบการเน่าเสียของสิ่งมีชีวิตที่เฉพาะเจาะจง

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

มีความสามารถในการมองเห็น และ sw-nir กระจาย reflectance spectroscopy ( 600 - 1100 นาโนเมตร ) เพื่อตรวจจับและเฉวียน - tify โหลดจุลินทรีย์ในกล้ามเนื้อไก่โดยใช้ PCA และกรุณาสอบเทียบ . ผลการทำนายเป็นที่ยอมรับได้ ( R 1 ⁄ 4 0 กู้ 91 , 1 กันยายน⁄ 4 0 กู้ 48 log CFU กรัม ) 1 )การมองเห็นและ sw-nir ข้อมูลสเปกตรัมและเทคนิคการวิเคราะห์ตัวแปรหลายตัว พบว่ามีศักยภาพในการตรวจหาการเน่าเสียของสัตว์ปีกอย่างรวดเร็ว ถูกต้อง และ noninvasively . การเปลี่ยนแปลงของสเปกตรัมอนุพันธ์ที่สองแก้ไขโดยเฉพาะคุณสมบัติ sw-nir 600 – 1100 นาโนเมตรภูมิภาคเพื่อให้ถูกกลุ่มตัวอย่างในกลุ่มที่แตกต่างกันวิธีการนี้สามารถใช้สำหรับการตรวจสอบการแพร่กระจายของแบคทีเรียในผลิตภัณฑ์สัตว์ปีก และอาจกลายเป็นเครื่องมือที่มีประสิทธิภาพสำหรับการตรวจสอบคุณภาพของอาหารของเรา งานจะต้องสัมพันธ์กับลักษณะทางประสาทสัมผัสการมองเห็น และ sw-nir วิธี รวมทั้งการสอบสวนของสิ่งมีชีวิตการเน่าเสียที่เฉพาะเจาะจง .