In competing risks data, missing fa

In competing risks data, missing failure types (causes) is a very common phenomenon. In a general missing pattern, if a failure type is not observed, one observes a set of possible types containing the true type along with the failure time. Dewanji and Sengupta (2003) considered nonparametric estimation of the cause-specific hazard rates and suggested a Nelson–Aalen type estimator under such general missing pattern. In this work, we deal with the regression problem, in which the cause-specific hazard rates may depend on some covariates, and consider estimation of the regression coefficients and the cause-specific baseline hazards under the general missing pattern using some semi-parametric models. We consider two different proportional hazards type semi-parametric models for our analysis. Simulation studies from both the models are carried out to investigate the finite sample properties of the estimators. We also consider an example from an animal experiment to illustrate our methodology.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในการแข่งขันความเสี่ยง ข้อมูล ชนิดเหลว (สาเหตุ) ที่ขาดหายไปเป็นปรากฏการณ์ธรรมดา ในรูปแบบทั่วไปขาด ถ้าไม่มีสังเกต ความล้มเหลวชนิดหนึ่งพิจารณาชุดชนิดได้ที่ประกอบด้วยชนิดเป็นจริง ด้วยเวลาล้มเหลว Dewanji และ Sengupta (2003) พิจารณาประเมินราคาเฉพาะสาเหตุอันตราย nonparametric และแนะนำประมาณการชนิดเนลสัน-Aalen ภายใต้รูปแบบหายไปเช่นทั่วไป ในงานนี้ เราจัดการกับปัญหาการถดถอย ที่ราคาเฉพาะสาเหตุอันตรายอาจขึ้นอยู่กับบาง covariates และพิจารณาการประเมินค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและอันตรายจากสาเหตุเฉพาะพื้นฐานภายใต้รูปแบบขาดการทั่วไปใช้บางรุ่นกึ่งพาราเมตริก เราพิจารณาสองอันตรายต่าง ๆ สัดส่วนชนิดกึ่งพาราเมตริกรุ่นสำหรับการวิเคราะห์ของเรา ศึกษาการจำลองจากทั้งสองรูปแบบจะดำเนินการตรวจสอบคุณสมบัติอย่างจำกัดของ estimators ที่ นอกจากนี้เรายังพิจารณาตัวอย่างจากการทดลองสัตว์เพื่อแสดงวิธีการของเรา

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูลความเสี่ยงในการแข่งขันประเภทความล้มเหลวที่ขาดหายไป (สาเหตุ) เป็นปรากฏการณ์ที่พบบ่อยมาก ในรูปแบบที่ขาดหายไปโดยทั่วไปถ้าประเภทความล้มเหลวจะไม่ได้สังเกตหนึ่งสังเกตชุดของชนิดที่เป็นไปได้ที่มีชนิดที่จริงพร้อมกับเวลาความล้มเหลว Dewanji และกุป (2003) การพิจารณาการประมาณค่าไม่อิงพารามิเตอร์ของอัตราอันตรายสาเหตุที่เฉพาะเจาะจงและแนะนำประเภทประมาณการเนลสันอาเลนภายใต้รูปแบบที่ขาดหายไปเช่นทั่วไป ในงานนี้เราจัดการกับปัญหาการถดถอยซึ่งในอัตราอันตรายสาเหตุที่เฉพาะเจาะจงอาจขึ้นอยู่กับตัวแปรบางและพิจารณาการประมาณค่าสัมประสิทธิ์การถดถอยและอันตรายพื้นฐานสาเหตุเฉพาะภายใต้รูปแบบที่ขาดหายไปโดยทั่วไปใช้บางรุ่นกึ่งพารา . เราพิจารณาสองอันตรายสัดส่วนที่แตกต่างกันพิมพ์แบบกึ่งพารามิเตอร์สำหรับการวิเคราะห์ของเรา จากการศึกษาแบบจำลองทั้งสองรุ่นที่มีการดำเนินการในการตรวจสอบคุณสมบัติตัวอย่าง จำกัด ของตัวประมาณ นอกจากนี้เรายังพิจารณาตัวอย่างจากการทดลองสัตว์ที่จะแสดงให้เห็นถึงวิธีการของเรา