Recent work has attempted to build

Recent work has attempted to build models to
predict the presence of management fraud.
Results from logit regression analysis of 75
fraud and 75 no-fraud firms indicate that
no-fraud firms have boards with significantly
higher percentages of outside members than
fraud firms (Beasley, 1996). Hansen et al.
(1996) use a powerful generalized qualitativeresponse
model to predict management fraud
based on a set of data developed by an
international public accounting firm. The
model includes the probit and logit
techniques. An experiment was conducted to
examine the use of an expert system
developed to enhance the performance of
auditors (Eining et al., 1997). Auditors using
the expert system exhibited the ability to
discriminate better among situations with
varying levels of management fraud risk and
made more consistent decisions regarding
appropriate audit actions. Green and Choi
(1997) presented the development of a neural
network fraud classification model
employing endogenous financial data.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ผลงานที่ผ่านมาได้พยายามสร้างแบบจำลองเพื่อทำนายการปรากฏตัวของการจัดการการทุจริตผลจากการวิเคราะห์การถดถอย logit 75การฉ้อโกงและ 75 ไม่มีการทุจริตบริษัทระบุว่าบริษัทไม่มีการทุจริตมีกระดานที่มีนัยสำคัญเปอร์เซ็นต์สูงกว่าภายนอกสมาชิกกว่าการทุจริตบริษัท (Beasley, 1996) แฮนเซน et al(1996) ใช้ qualitativeresponse ทั่วไปมีประสิทธิภาพแบบจำลองการคาดการณ์การจัดการทุจริตอิงจากชุดข้อมูลที่พัฒนาโดยมีนานาชาติสาธารณะสำนักงานบัญชี การรวมถึงการ probit และ logitเทคนิคการ การทดลองดำเนินการตรวจสอบการใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของผู้สอบบัญชี (Eining et al. 1997) ผู้สอบบัญชีที่ใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญแสดงความสามารถในการแยกแยะระหว่างสถานการณ์กับดีกว่าระดับของการจัดการความเสี่ยงที่แตกต่างกัน และทำให้ตัดสินใจมากขึ้นเกี่ยวกับการดำเนินการตรวจสอบความเหมาะสม สีเขียวและชอย(1997) แสดงการพัฒนาของระบบประสาทเครือข่ายการทุจริตประเภทรุ่นใช้ข้อมูลทางการเงินภายนอก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ผลงานล่าสุดมีความพยายามในการสร้างแบบจำลองการ
คาดการณ์การปรากฏตัวของการทุจริตการจัดการ.
ผลลัพธ์ที่ได้จากการวิเคราะห์การถดถอย logit 75
การทุจริตและ 75 ไม่มีการทุจริต บริษัท ระบุว่า
บริษัท ไม่มีการทุจริตมีบอร์ดที่มีอย่างมีนัยสำคัญ
อัตราร้อยละที่สูงขึ้นของสมาชิกนอกกว่า
บริษัท การทุจริต (บีสลีย์ 1996) แฮนเซน et al.
(1996) ใช้ทั่วไป qualitativeresponse มีประสิทธิภาพ
รุ่นที่จะคาดการณ์การทุจริตการจัดการ
ตั้งอยู่บนพื้นฐานของข้อมูลที่พัฒนาโดย
บริษัท บัญชีสาธารณะระหว่างประเทศ
รูปแบบรวมถึง probit และ logit
เทคนิค การทดลองได้ดำเนินการ
ตรวจสอบการใช้งานของระบบผู้เชี่ยวชาญ
การพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพการทำงานของ
ผู้สอบบัญชี (Eining et al., 1997) ผู้สอบบัญชีโดยใช้
ระบบผู้เชี่ยวชาญแสดงความสามารถในการ
แยกแยะดีระหว่างสถานการณ์ที่มี
ระดับที่แตกต่างของความเสี่ยงการทุจริตการจัดการและการ
ตัดสินใจที่สอดคล้องกันมากขึ้นเกี่ยวกับ
การดำเนินการสอบบัญชีที่เหมาะสม สีเขียวและชอย
(1997) นำเสนอการพัฒนาของระบบประสาท
รูปแบบการจัดหมวดหมู่การทุจริตเครือข่าย
การจ้างงานข้อมูลทางการเงินภายนอก

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ผลงานล่าสุด ได้พยายามที่จะสร้างรูปแบบทำนายการปรากฏตัวของการทุจริตการจัดการผลจากการวิเคราะห์การถดถอยโลจิท 75การฉ้อโกงและไม่หลอกลวง บ่งชี้ว่า บริษัทไม่หลอกลวงมีบอร์ดกับทางบริษัทที่สูงขึ้นร้อยละของสมาชิกข้างนอกมากกว่าฉ้อโกง ( บริษัท บีสลี่ย์ , 1996 ) Hansen et al .( 1996 ) ใช้พลัง qualitativeresponse ทั่วไปทำนายการการจัดการขึ้นอยู่กับชุดของข้อมูลที่พัฒนาโดยบริษัทบัญชีสาธารณะระหว่างประเทศ ที่และรวมถึงตัวแบบโลจิทเทคนิค การทดลองนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อตรวจสอบการใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญพัฒนาเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพของผู้สอบบัญชี ( eining et al . , 1997 ) ผู้สอบบัญชีรับอนุญาตใช้ระบบผู้เชี่ยวชาญมีความสามารถแยกแยะระหว่างสถานการณ์กับดีกว่าระดับที่แตกต่างกันของความเสี่ยงในการทุจริตและการจัดการตัดสินใจที่สอดคล้องกันมากขึ้นเกี่ยวกับการตรวจสอบที่เหมาะสม สีเขียว และ ชอย( 1997 ) ได้เสนอแนวทางการพัฒนาของระบบประสาทเครือข่ายรูปแบบการฉ้อโกงการใช้ข้อมูลทางการเงินใน .