The CHD Policy Model is a computer-

The CHD Policy Model is a computer-simulation, state-transition (Markov cohort) model of the incidence, prevalence, mortality, and costs associated with CHD in U.S. residents who are 35 years of age or older.9-11 The demographic–epidemiologic submodel predicts the incidence of CHD and death from other causes among subjects without CHD, stratified according to age, sex, and as many as six categorized risk factors, including diastolic blood pressure, smoking status, levels of high-density lipoprotein (HDL) and low-density lipoprotein (LDL) cholesterol, BMI, and the presence or absence of diabetes mellitus.
After CHD develops, the bridge submodel characterizes the initial CHD event (cardiac arrest, myocardial infarction, or angina) and its sequelae for 30 days. Then, the disease-history submodel predicts the number of subsequent CHD events, revascularization procedures, and deaths from CHD and other causes among subjects with CHD, stratified according to age, sex, and history of events. All population distributions, risk-factor levels, coefficients, event rates, case fatality rates, costs, and quality-of-life adjustments can be modified for forecasting simulations

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

แบบนโยบายเด็ฏเป็นคอมพิวเตอร์การจำลอง จำลอง (Markov cohort) เปลี่ยนสถานะของอุบัติการณ์ ชุก การตาย และต้นทุนที่เกี่ยวข้องกับเด็ฏในสหรัฐอเมริกาคนที่ 35 ปีของอายุหรือ older.9-11 แบบจำลองย่อยประชากร – epidemiologic ทำนายเกิดเด็ฏและตายจากสาเหตุอื่น ๆ ในเรื่องโดยเด็ฏ stratified ตามอายุ เพศ และเป็นหกแบ่งปัจจัยเสี่ยง รวมทั้งความดันโลหิต diastolic สถานะการสูบบุหรี่ ระดับของ high-density ไลโพโปรตีน (HDL) และ low-density ไลโพโปรตีน (LDL) ไขมัน BMI และ หรือเบาหวานหลังจากพัฒนาเด็ฏ โมเดลย่อยสะพานระบุลักษณะเหตุการณ์เด็ฏแรก (โรคหัวใจวาย กล้ามเนื้อหัวใจตาย หรืออาการปวดเค้น) และ sequelae ของ 30 วัน แล้ว โมเดลย่อยประวัติโรคทำนายหมายเลขต่อเด็ฏ ขั้นตอน revascularization และเสียชีวิตจากเด็ฏและสาเหตุอื่น ๆ ระหว่างหัวเรื่องกับเด็ฏ stratified ตามอายุ เพศ และประวัติของเหตุการณ์ต่าง ๆ การกระจายประชากร ปัจจัยเสี่ยงระดับ สัมประสิทธิ์ เหตุการณ์พิเศษ กรณีผิวราคา ต้นทุน และปรับปรุงคุณภาพของชีวิตที่สามารถปรับเปลี่ยนสำหรับการจำลองการคาดการณ์

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

นโยบายการให้แบบคอมพิวเตอร์จำลองการเปลี่ยนสถานะ ( แบบศึกษา ) รุ่นของอุบัติการณ์ , ความชุก , การตาย และค่าใช้จ่ายที่เกี่ยวข้องกับโรคหลอดเลือดหัวใจในประชากรสหรัฐฯที่มีอายุ 35 ปี หรือ older.9-11 ทางระบาดวิทยาและหมัดที่ลำตัว ทำนายอุบัติการณ์ของโรคหลอดเลือดหัวใจและเสียชีวิตจากสาเหตุอื่น ๆของคนไม่มีหลอดเลือดหัวใจตีบ แบ่งตามอายุ , เพศและมากเท่าที่หกแบ่งปัจจัยเสี่ยง ได้แก่ ความดันโลหิตสูง การสูบบุหรี่ ภาวะระดับของไลโปโปรตีนความหนาแน่นสูง ( HDL ) และ ไลโปโปรตีนความหนาแน่นต่ำ ( LDL ) คอเลสเตอรอล , BMI และการขาดงานของโรคเบาหวาน .
หลังจาก CHD พัฒนาสะพานหมัดที่ลำตัวลักษณะเหตุการณ์ CHD เริ่มต้น ( หัวใจหยุดเต้น หรือหัวใจตีบ , โรค angina ) และทางหัวใจ 30 วันแล้วโรคประวัติศาสตร์หมัดที่ลำตัว คาดการณ์จำนวนของเหตุการณ์ CHD ตามมาขั้นตอน Spectrometry , และเสียชีวิตจากโรคหลอดเลือดหัวใจ และสาเหตุอื่น ๆของผู้ที่มีหลอดเลือดหัวใจตีบ แบ่งตามอายุ เพศ และประวัติความเป็นมาของเหตุการณ์ การกระจายของประชากรทั้งหมด ปัจจัยความเสี่ยงระดับค่าสัมประสิทธิ์อัตราเหตุการณ์กรณีการเสียชีวิตราคา , ค่าใช้จ่าย ,และการปรับปรุงคุณภาพชีวิตที่สามารถแก้ไขได้สำหรับการพยากรณ์จำลอง