Holling (1994) notes that globalisa

Holling (1994) notes that globalisation processes have produced problems that are basically nonlinear in causation and are discontinuous in both time and space such that they become highly unpredictable. This characteristic nonlinearity makes it almost impossible to devise a definite strategy for risk (or disaster) management. Hence the application of models (System Dynamics models) can help evaluate strategic decisions before they are implemented.

Apparently most dynamic problems are systemic. Therefore the use of SD model as our analytic method is to employ their feedback dynamics to assist industry actors to gain understanding into some problematic behaviour (or the causes of undesirable dynamics) in the port/maritime logistics system such that policies or strategies can be designed for improving the system’s performance over time (Sterman, 2000 and Richardson and Pugh, 1981). Management can thus engage the SD modelling techniques to formulate, explain, and effect long-term complex policy changes (Barlas, 2007) because of SD model’s capacity to offer a platform for debates, idea sharing and learning. As a powerful approach (tool or technique) to dealing with dynamic complexities (Newsome, 2008, Wankhade and Dabade, 2006, Santos et al., 2002 and Forrester, 1961), many researchers including Kopainsky and Luna-Reyes (2008) and Sterman (2000) have engaged it to structure the behaviour of complex dynamic systems through modelling, simulation, and feedback mechanisms within the field of systems thinki

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

โฮลลิ่ง (1994) บันทึกว่า กระบวนการโลกาภิวัติได้ผลิตปัญหาที่เป็นเชิงเส้นโดยทั่วไปในสาเหตุ และไม่ต่อเนื่องในเวลาและพื้นที่เช่นที่พวกเขากลายเป็นไม่แน่นอนสูง Nonlinearity ลักษณะนี้ทำให้แทบจะวางกลยุทธ์สำหรับการบริหารความเสี่ยง (หรือภัยพิบัติ) แน่นอนไม่ ดังนั้น การประยุกต์ใช้แบบจำลอง (แบบจำลองระบบ Dynamics) สามารถช่วยประเมินการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ก่อนดำเนินการเห็นได้ชัดว่าปัญหาไดนามิกมากที่สุดคือระบบ ดังนั้น การใช้โมเดล SD เป็นวิธีการวิเคราะห์ของเราคือการ ใช้ dynamics คำติชมของพวกเขาเพื่อช่วยเหลืออุตสาหกรรมนักแสดงเข้าใจในพฤติกรรมบางอย่างมีปัญหา (หรือสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงที่ไม่พึงปรารถนา) ในระบบโลจิสติกส์ทะเลท่าเรือดังกล่าวว่าสามารถออกนโยบายหรือกลยุทธ์ในการปรับปรุงประสิทธิภาพการทำงานของระบบตลอดเวลา (Sterman, 2000 และริชาร์ดสัน และ พัคห์ 1981) การจัดการจึงสามารถมีส่วนร่วม SD แบบจำลองเทคนิคการกำหนด อธิบาย และเปลี่ยนแปลง (Barlas, 2007) ผลกระทบระยะยาวนโยบายซับซ้อนเนื่องจากความจุของ SD รุ่นให้เป็นเวทีสำหรับการอภิปราย ความคิดแบ่งปัน และการเรียนรู้ เป็นประสิทธิภาพวิธีการ (เครื่องมือหรือเทคนิค) เพื่อจัดการกับความซับซ้อนของแบบไดนามิก (Newsome, 2008, Wankhade และ Dabade, 2006 ซานโตส et al. 2002 และ Forrester, 1961), นักวิจัยหลายคนรวมถึง Kopainsky และ Luna-Reyes (2008) และ Sterman (2000) ได้มีส่วนร่วมเพื่อจัดโครงสร้างของพฤติกรรมของระบบพลวัตซับซ้อนผ่านกลไกการสร้างแบบจำลอง จำลอง และข้อเสนอแนะภายในฟิลด์ของระบบ thinki

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

Holling (1994) ตั้งข้อสังเกตว่ากระบวนการโลกาภิวัตน์ได้มีการผลิตปัญหาที่มีพื้นไม่เป็นเชิงเส้นในสาเหตุและมีความต่อเนื่องทั้งในเวลาและสถานที่ดังกล่าวว่าพวกเขากลายเป็นที่คาดเดาไม่สูง นี้ไม่เป็นเชิงเส้นลักษณะที่ทำให้มันเกือบจะเป็นไปไม่ได้ที่จะประดิษฐ์กลยุทธ์ที่แน่นอนสำหรับความเสี่ยง (หรือภัยพิบัติ) การจัดการ ดังนั้นการประยุกต์ใช้แบบจำลอง (แบบจำลองระบบพลวัต) สามารถช่วยในการประเมินการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ก่อนที่พวกเขาจะดำเนินการ.

ปัญหาส่วนใหญ่เห็นได้ชัดแบบไดนามิกที่มีระบบ ดังนั้นการใช้งานของรุ่น SD เป็นวิธีการวิเคราะห์ของเราคือการจ้างการเปลี่ยนแปลงความคิดเห็นของพวกเขาที่จะช่วยให้นักแสดงอุตสาหกรรมที่จะได้รับความเข้าใจในเรื่องของพฤติกรรมที่มีปัญหาบางคน (หรือสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงที่ไม่พึงประสงค์) ในพอร์ตระบบโลจิสติก / การเดินเรือดังกล่าวว่านโยบายหรือกลยุทธ์สามารถออกแบบ สำหรับการปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบในช่วงเวลา (Sterman, 2000 และริชาร์ดและพัคห์, 1981) การบริหารจัดการจึงสามารถมีส่วนร่วมเทคนิคการจำลองแบบ SD ในการกำหนดอธิบายและมีผลกระทบต่อการเปลี่ยนแปลงในระยะยาวนโยบายที่ซับซ้อน (Barlas 2007) เพราะของกำลังการผลิตรูปแบบ SD ที่จะนำเสนอแพลตฟอร์มสำหรับการอภิปรายร่วมกันคิดและการเรียนรู้ ในฐานะที่เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพ (เครื่องมือหรือเทคนิค) ในการจัดการกับความซับซ้อนแบบไดนามิก (นิวซัม 2008 Wankhade และ Dabade 2006 Santos et al., 2002 และ Forrester, 1961) นักวิจัยหลายคนรวมทั้ง Kopainsky และ Luna-Reyes (2008) และ Sterman (2000) มีส่วนร่วมไปยังโครงสร้างการทำงานของระบบแบบไดนามิกที่ซับซ้อนผ่านการสร้างแบบจำลองการจำลองและกลไกการตอบรับภายในเขตของระบบ thinki

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

วิเคราะห์ ( 1994 ) บันทึกว่า กระบวนการโลกาภิวัตน์ได้ผลิตปัญหาที่เป็นโดยทั่วไปในการเชิงเส้นและไม่ต่อเนื่องทั้งในเวลาและพื้นที่ เช่นที่พวกเขาเป็นอย่างสูงที่ไม่สามารถคาดเดาได้ ค่าลักษณะนี้ทำให้มันเกือบเป็นไปไม่ได้ที่จะประดิษฐ์กลยุทธ์ที่ชัดเจนสำหรับความเสี่ยง ( หรือภัยพิบัติ ) การจัดการ ดังนั้นการประยุกต์ใช้แบบจำลอง ( แบบจำลองพลวัตของระบบ จะช่วยให้ประเมินการตัดสินใจเชิงกลยุทธ์ก่อนที่จะใช้เห็นได้ชัดว่าปัญหาเป็นแบบไดนามิกมากที่สุดระบบ ดังนั้น การใช้แบบ SD เป็นวิธีในการวิเคราะห์ของเรา คือ การใช้พลวัตความคิดเห็นของพวกเขาเพื่อช่วยให้มีความเข้าใจในอุตสาหกรรมนักแสดงบางปัญหาพฤติกรรม ( หรือสาเหตุของการเปลี่ยนแปลงที่ไม่พึงประสงค์ ) ในพอร์ต / ทางทะเล ระบบโลจิสติกส์ เช่น นโยบายหรือกลยุทธ์ที่สามารถออกแบบมาเพื่อปรับปรุงประสิทธิภาพของระบบในช่วงเวลา ( สเตอร์เมิ่น , 2000 และ ริชาร์ดสันและ พิวจ์ , 1981 ) การจัดการจึงสามารถประกอบ SD แบบเทคนิคศึกษา อธิบาย และผลกระทบระยะยาวที่ซับซ้อนการเปลี่ยนแปลงนโยบาย ( บาร์ลาส , 2007 ) เนื่องจากความจุของ SD รูปแบบเพื่อให้แพลตฟอร์มสำหรับการอภิปรายความคิดร่วมกัน และ การเรียนรู้ เป็นวิธีการที่มีประสิทธิภาพ ( เครื่องมือหรือเทคนิค ) เพื่อจัดการกับพลวัตความซับซ้อน ( นิวซัม , 2008 , wankhade และ dabade , 2006 , ซานโตส et al . , 2002 และ Forrester , 1961 ) , นักวิจัยหลายคนรวมทั้ง kopainsky และลูน่า เรเยส ( 2008 ) และสเตอร์เมิ่น ( 2000 ) ได้หมั้นกับโครงสร้างของพฤติกรรมของระบบพลวัตที่ซับซ้อนผ่าน แบบจำลอง , การจำลองและข้อเสนอแนะกลไกภายในสนามคิดว่าระบบ