We adapt Gaussian processes to electricity demand forecasting by formulating the task as a regression problem: Fit a function f that approximates the electricity demand dependent on time t and additional features z using
เราปรับนที่กระบวนการไฟฟ้าการพยากรณ์ โดยกำหนดงานเป็นการถดถอยปัญหา: f เป็นฟังก์ชันที่สใกล้เคียงไฟฟ้าพอดีความต้องการที่ขึ้นอยู่กับเวลา t และใช้ z คุณสมบัติเพิ่มเติม
เราปรับตัวเข้ากับกระบวนการเกาส์เพื่อความต้องการใช้ไฟฟ้า การคาดการณ์โดยกำหนดงานเป็นถดถอย ปัญหา: พอดีฟังก์ชัน f ที่ใกล้เคียงกับการผลิตไฟฟ้า ความต้องการขึ้นอยู่กับเวลา t และคุณลักษณะเพิ่มเติม Z ใช้
เราปรับกระบวนการเสียนความต้องการไฟฟ้าการพยากรณ์โดยการกำหนดงานเป็นพหุคูณปัญหา : พอดีฟังก์ชัน F นั้นมีไฟฟ้าความต้องการขึ้นอยู่กับเวลาและคุณลักษณะเพิ่มเติม Z โดยใช้