An Artificial Neural Network (ANN)

An Artificial Neural Network (ANN) is an information processing paradigm that is inspired by the way
biological nervous systems, such as the brain, process information. The key element of this paradigm is
the novel structure of the information processing system. It is composed of a large number of highly
interconnected processing elements (neurons) working in unison to solve specific problems. ANNs, like
people, learn by example. An ANN is configured for a specific application, such as pattern recognition or
data classification, through a learning process. Learning in biological systems involves adjustments to the
synaptic connections that exist between the neurones. This is true for ANNs as well.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การประดิษฐ์ของระบบเครือข่าย (ANN) เป็นกระบวนทัศน์การประมวลผลข้อมูลที่เป็นแรงบันดาลใจโดยวิธีการที่ระบบประสาทชีวภาพ เช่นสมอง ประมวลผลข้อมูล เป็นองค์ประกอบสำคัญของกระบวนทัศน์นี้โครงสร้างใหม่ของระบบประมวลผลสารสนเทศ ประกอบด้วยจำนวนสูงเชื่อมต่อการประมวลผลองค์ประกอบประสาท) ทำงานในเวลาเดียวกันในการแก้ปัญหาเฉพาะ ชอบ ANNsคน การเรียนรู้ตามตัวอย่าง แอนถูกกำหนดค่าสำหรับโปรแกรมประยุกต์เฉพาะ เช่นการรู้จำแบบ หรือข้อมูลการจัดประเภท ผ่านกระบวนการเรียนรู้ การเรียนรู้ในระบบชีวภาพเกี่ยวข้องกับการปรับตัวเชื่อมต่อ synaptic ที่มีอยู่ระหว่าง neurones นี้เป็นจริงสำหรับ ANNs เช่นกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

เทียมโครงข่ายประสาทเทียม (ANN) เป็นกระบวนทัศน์การประมวลผลข้อมูลที่ได้รับแรงบันดาลใจจากทาง
ระบบประสาททางชีวภาพเช่นสมองประมวลผลข้อมูล องค์ประกอบที่สำคัญของกระบวนทัศน์นี้เป็น
โครงสร้างนวนิยายของระบบการประมวลผลข้อมูล มันประกอบด้วยจำนวนมากของสูง
ที่เชื่อมต่อการประมวลผลองค์ประกอบ (เซลล์) ทำงานในพร้อมเพรียงกันในการแก้ปัญหาที่เฉพาะเจาะจง ANNs เช่น
คนเรียนรู้จากตัวอย่าง ANN ไปมีการกำหนดค่าสำหรับการใช้งานที่เฉพาะเจาะจงเช่นการจดจำรูปแบบหรือ
การจัดหมวดหมู่ข้อมูลที่ผ่านกระบวนการเรียนรู้ การเรียนรู้ในระบบชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับการปรับเปลี่ยน
การเชื่อมต่อ synaptic ที่มีอยู่ระหว่างเซลล์ประสาท นี้เป็นจริงสำหรับ ANNs เช่นกัน

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

โครงข่ายประสาทเทียม ( ANN ) คือ การประมวลผลข้อมูล กระบวนทัศน์ที่เป็นแรงบันดาลใจจาก โดยวิธีระบบประสาททางชีวภาพ เช่น สมอง , ข้อมูลกระบวนการ องค์ประกอบที่สำคัญของกระบวนทัศน์นี้คือโครงสร้างใหม่ของระบบการประมวลผลข้อมูล . จะประกอบด้วยตัวเลขขนาดใหญ่สูงเชื่อมโยงองค์ประกอบการประมวลผล ( เซลล์ประสาท ) ทำงานในพร้อมเพรียงกัน เพื่อแก้ไขปัญหาที่เฉพาะเจาะจง ทาง เช่นคน เรียนรู้จากตัวอย่าง เป็นแอนถูกปรับสำหรับโปรแกรมเฉพาะ เช่น ลวดลาย หรือการจำแนกข้อมูลโดยผ่านกระบวนการเรียนรู้ การเรียนรู้ในระบบชีวภาพที่เกี่ยวข้องกับการปรับใช้เชื่อม synaptic ที่มีอยู่ระหว่างเซลล์ประสาท . นี้เป็นจริงสำหรับแอนน์ได้เป็นอย่างดี