In the next step, we applied backwa

In the next step, we applied backward elimination (p

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในขั้นตอนถัดไป เราใช้ย้อนหลังตัด (p < 0.1เป็นเงื่อนไขการเข้าพัก) เพื่อดู ว่าตัวแปรสามารถถูกแยกออกโดยไม่สูญเสียที่เกี่ยวข้องในการทำงาน สี่ตัวแปรยังคงมีความสัมพันธ์กับลอส: เพิ่ม respi -สนับสนุน ratory เวลาเติมฝอย ธาตุ/เทาผิวและเซ็นทรัลหลอดเลือดดำสายสวน (ตารางที่ 3) ติดฉลากระบุเป็นความเสี่ยงต่ำสำหรับ sepsis เมื่อขาด ปัจจัยสี่ทั้งหมดซึ่งเป็นกรณีที่ในเด็กทารก 36 จะพลาดคนที่สาม (8.3%) กับทางคลินิกและพิสูจน์ sepsis และ 1 คน (2.8%) กับ sepsis ได้รับการพิสูจน์ความไวของการปรากฏตัวของปัจจัยสี่เหล่านี้อย่างใดอย่างหนึ่งสำหรับลอสได้ 97% และความจำเพาะ 37% Nomogram การสร้างแบบจำลองลดลงและจะแสดงในรูป 2 ค่าของการทำนายแต่ละสอดคล้องให้คะแนน มีการบวกรวมยอดคะแนนของทำนายทั้งหมดรวมคะแนน ซึ่งถูกแปลเป็นความน่าเป็นสำหรับลอส

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในขั้นตอนต่อไปเรานำมาใช้กำจัดย้อนหลัง (p <0.1
เป็นเกณฑ์ในการเข้าพัก) เพื่อดูว่าตัวแปรที่อาจจะได้รับการยกเว้น
โดยไม่สูญเสียความเกี่ยวข้องในการปฏิบัติงาน ตัวแปรที่สี่
ยังคงความสัมพันธ์กับ LOS เพิ่มขึ้น respi-
สนับสนุนการห้องฝอยเวลาเติมซีด / ผิวสีเทาและ
สายสวนหลอดเลือดดำส่วนกลาง (ตารางที่ 3) การติดฉลากทารกมีความเสี่ยงที่ต่ำ
สำหรับการติดเชื้อเมื่อทุกปัจจัยสี่ที่ขาดซึ่งกรณีที่เกิดขึ้น
ใน 36 ทารกจะพลาดสามทารก (8.3%) กับทางคลินิก
การติดเชื้อและได้รับการพิสูจน์และเป็นหนึ่งในเด็ก (2.8%) ที่มีการติดเชื้อได้รับการพิสูจน์.
ความไวของการแสดงตน หนึ่งหรือมากกว่านี้ปัจจัยสี่
สำหรับ LOS เป็น 97% และความจำเพาะ 37%.
nomogram ถูกสร้างตามรูปแบบที่ลดลง
และมีการแสดงในรูป 2. ค่าของแต่ละทำนายสอดคล้อง
ที่จะทำคะแนน คะแนนสำหรับพยากรณ์ทั้งหมดจะสรุปรวม
คะแนนซึ่งเป็นที่แปลแล้วเป็นความน่าจะเป็นลอ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในขั้นตอนต่อไป เราใช้ย้อนกลับการ ( P < 0.1เป็นเกณฑ์อยู่ ) เพื่อดูว่าตัวแปรที่อาจเป็นค่าโดยไม่สูญเสียที่เกี่ยวข้องในการปฏิบัติงาน 4 ตัวแปรยังคงมีความสัมพันธ์กับ ลอส respi - : เพิ่มขึ้นสนับสนุน ratory เวลาเติมฝอย , สีซีดเทา ผิว และหลอดสวนหลอดเลือดดำส่วนกลาง ( ตารางที่ 3 ) ทารกที่เสี่ยงต่ำ กล่าวคือสำหรับในตอนที่ 4 ปัจจัยที่ขาด ซึ่งเป็นกรณีใน 36 ทารก คุณสามทารก ( 8.3% ) กับทางคลินิกการติดเชื้อแบคทีเรียและทารกและพิสูจน์ ( 2.8% ) ด้วยแล้ว ดีขึ้นความไวของการหนึ่งหรือมากกว่าของเหล่านี้ปัจจัย 4 ปัจจัยสำหรับ Los คือ 97% และความจำเพาะ 37 %มีการติดตามถูกสร้างขึ้นตามแบบลดลงและจะแสดงในรูปที่ 2 ค่าของแต่ละตัวแปรสอดคล้องให้คะแนน คะแนนสำหรับทุกตัวจะถูกคำนวณรวมคะแนน ซึ่งก็แปลว่าความน่าจะเป็นของลอส