In future we would like to overcome

In future we would like to overcome the centralized network design of G-Hadoop master node and tracker through implementation of scalable peer-to-peer message routing and information dissemination structure. This is to help us in avoiding the problems of a single point of failure of the centralized network design approach. In particular, we will implement the distributed hash table based decentralized resource discovery technique, which will have the capability to handle complex cloud resource and G-Hadoop services’ performance status (e.g., utilization, throughput, latency, etc.). We will also extensively leverage our past work [46] on grid resource provisioning for coordinating the scheduling decision making among distributed G-Hadoop services.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

ในอนาคตเราต้องการที่จะเอาชนะการออกแบบเครือข่ายส่วนกลางของโหนดหลักกรัม-Hadoop และติดตามผ่านการดำเนินการของการกำหนดเส้นทางที่ปรับขนาดได้ peer-to-peer ข้อความและโครงสร้างการเผยแพร่ข้อมูล นี้จะช่วยให้เราในการหลีกเลี่ยงปัญหาของการเป็นจุดเดียวของความล้มเหลวของวิธีการออกแบบเครือข่ายส่วนกลาง โดยเฉพาะอย่างยิ่งเราจะใช้ตารางแฮชกระจายกระจายอำนาจตามเทคนิคการค้นพบทรัพยากรซึ่งจะมีความสามารถในการจัดการทรัพยากรเมฆที่ซับซ้อนและสถานะการให้บริการกรัม Hadoop-'ผลการดำเนินงาน (เช่นการใช้ประโยชน์ผ่านแฝง ฯลฯ )เราจะยังใช้ประโยชน์อย่างกว้างขวางทำงานที่ผ่านมาของเรา [46] ในการจัดเตรียมทรัพยากรตารางในการประสานงานการตัดสินใจการกำหนดเวลาในการกระจายการให้บริการกรัม-Hadoop

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในอนาคตเราอยากจะเอาชนะการออกแบบเครือข่ายส่วนกลางของโหนหลักอย่างไร Hadoop G และตัวติดตามผ่านนำโครงปรับสเกลเพียร์เพื่อเพียร์ข้อกำหนดเส้นทางและข้อมูลเผยแพร่สร้าง นี้จะช่วยเราในการหลีกเลี่ยงปัญหาของความล้มเหลวของวิธีการออกแบบเครือข่ายส่วนกลางจุดเดียว โดยเฉพาะ เราจะใช้แฮกระจายตามตารางแบบกระจายศูนย์ทรัพยากรการค้นพบเทคนิค ซึ่งจะมีความสามารถในการจัดการทรัพยากรคลาวด์ซับซ้อนและสถานะประสิทธิภาพของบริการอย่างไร Hadoop G (เช่น ใช้ประโยชน์ ประมวล แฝง ฯลฯ) เราจะยังอย่างกว้างขวางใช้ประโยชน์จากงานของเราผ่านมา [46] ในตารางทรัพยากรเตรียมหามาตรการตัดสินการจัดกำหนดการในบริการอย่างไร Hadoop G กระจาย

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

ในอนาคตเราต้องการเอาชนะการออกแบบเครือข่ายแบบรวมศูนย์ที่ของช่วยและโหนดหลัก G - hadoop ผ่านการนำไปใช้งานของโครงสร้างการเผยแพร่ข้อมูลและแบบ Peer - to - Peer การเราติ้งข้อความและสามารถปรับขนาดได้ โรงแรมแห่งนี้คือการช่วยให้เราในการหลีกเลี่ยงปัญหาของจุดเดียวของความล้มเหลวของการออกแบบเครือข่ายแบบรวมศูนย์ ในเฉพาะเราจะใช้เทคนิคการสำรวจทรัพยากรระบบกระจายจากศูนย์กลางโต๊ะแฮชซึ่งใช้การจำหน่ายซึ่งจะมีความสามารถในการจัดการกับสถานะการทำงานของบริการทรัพยากรกลุ่มเมฆและ G - hadoop คอมเพล็กซ์(เช่นการใช้ความเร็วในการถ่ายโอนข้อมูลความหน่วงแฝง,ฯลฯ)เราจะยังทำงาน[ 46 ]ในตารางการกำหนดทรัพยากรในการประสานงานทำให้การตัดสินใจการกำหนดตารางเวลาการให้บริการ G - hadoop กระจายไปอย่างกว้างขวางใช้ประโยชน์จากอดีตของเรา