Data analysis.We investigated the r

Data analysis.We investigated the relationship between sambar pellet-group counts (response variable) and the above 10 environmental variables using generalised linear mixed models with negative binomial error terms. We did not standardise these variables when performing the regression analyses. To reduce possible effects of multicollinearity, we discarded one independent variable of each tested pair if the between variable association had an r-value>0.5 (Torres et al., 2011).The choice of which correlated variable to remove was based on the relative strength of its Pearson correlation with the frequency of pellet counts.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การวิเคราะห์ข้อมูลเราตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างการตรวจนับเม็ดกลุ่มกวาง (ตัวแปรตอบสนอง) และด้านบน 10 ตัวแปรสภาพแวดล้อม generalised เชิงเส้นแบบผสมรุ่นด้วยเงื่อนไขข้อผิดพลาดทวินามลบ เราไม่ได้ standardise ตัวแปรเหล่านี้เมื่อทำการวิเคราะห์ถดถอย เพื่อลดผลกระทบที่เป็นไปได้ของ multicollinearity เราละทิ้งตัวแปรอิสระหนึ่งของแต่ละคู่ทดสอบถ้าในระหว่างความสัมพันธ์ของตัวแปรมี r-value > 0.5 (ทอร์เรส et al., 2011)เลือกตัวแปรใด correlated เอาเป็นไปตามความสัมพัทธ์ของสหสัมพันธ์ของเพียร์สันกับความถี่ของการตรวจนับเม็ด

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ข้อมูล analysis.We ตรวจสอบความสัมพันธ์ระหว่างกวางนับเม็ดกลุ่ม (ตัวแปรตอบสนอง) และตัวแปรด้านสิ่งแวดล้อม 10 ข้างต้นโดยใช้แบบจำลองผสมทั่วไปเส้นตรงกับเงื่อนไขข้อผิดพลาดทวินามเชิงลบ เราไม่ได้มาตรฐานตัวแปรเหล่านี้เมื่อดำเนินการวิเคราะห์การถดถอย เพื่อลดผลกระทบที่เป็นไปได้ของพหุเราทิ้งหนึ่งตัวแปรอิสระของแต่ละคู่ทดสอบถ้าระหว่างสมาคมตัวแปรมี R-value> 0.5 (ตอร์เร et al., 2011) ทางเลือกที่มีความสัมพันธ์ตัวแปรได้โดยเริ่มต้นที่จะลบก็ขึ้นอยู่กับญาติ ความแข็งแรงของความสัมพันธ์ของเพียร์สันที่มีความถี่ของการนับเม็ด

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

Data analysis.We investigated the relationship between sambar pellet-group counts (response variable) and the above 10 environmental variables using generalised linear mixed models with negative binomial error terms. We did not standardise these variables when performing the regression analyses. To reduce possible effects of multicollinearity,เราทิ้งหนึ่งตัวแปรอิสระของแต่ละการทดสอบระหว่างตัวแปรคู่ถ้าสมาคมมี R-value > 0.5 ( ตอร์เรส et al . , 2011 ) . เลือกตัวแปร ซึ่งมีความสัมพันธ์กับลบ ขึ้นอยู่กับความแข็งแรงสัมพัทธ์ของค่าสหสัมพันธ์เพียร์สัน กับ ความถี่ ของ เม็ด นับ