2.2. Microbial and statistical meth

2.2. Microbial and statistical methodologies to obtain
growth rates
To obtain one growth rate value for each bacterial
strain studied at a given temperature level, 15 optical
density curves were generated (Fig. 1). The statistical
analysis of Bioscreen curves was done
according to a method adapted from Cuppers and
Smelt (1993) and described previously in Membre´ et
al. (2002). By computing a regression in the linear
phase of turbidimetry curves (Fig. 1), 15 detection
times were estimated. Then, these detection times
were plotted versus the initial dilution values (D1–
D5). The slope of linear regression corresponded to

l.
2.3. Statistical analysis
The linear and non-linear regressions were computed
with Splus (AT&T Bell Laboratories, Murray
Hill, New Jersey, USA), with SAS (SAS Institute,
Cary, NC, USA) or Excel (Microsoft Excel 1997)
according the software available in the different laboratories (results were similar with the three programs).

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

2.2 จุลินทรีย์และวิธีการทางสถิติที่จะได้รับอัตราการเจริญเติบโตที่จะได้รับค่าอัตราการเจริญเติบโตสำหรับแต่ละแบคทีเรียสายพันธุ์ที่มีการศึกษาในระดับอุณหภูมิที่กำหนด15 แสงโค้งหนาแน่นถูกสร้างขึ้น(รูปที่ 1). สถิติการวิเคราะห์เส้นโค้ง Bioscreen ได้ทำตามวิธีการที่ดัดแปลงมาจากCuppers และหลอมเหลว(1993) และอธิบายไว้ก่อนหน้านี้ใน Membre' et al, (2002) โดยการคำนวณการถดถอยเชิงเส้นในขั้นตอนของเส้นโค้งความขุ่น (รูปที่ 1). 15 การตรวจสอบครั้งอยู่ที่ประมาณ จากนั้นเวลาการตรวจสอบเหล่านี้ได้รับการพล็อตเมื่อเทียบกับค่าการเจือจางครั้งแรก (D1- D5) ความลาดชันของการถดถอยเชิงเส้นตรงกับ? ล. 2.3 การวิเคราะห์ทางสถิติเชิงเส้นและการถดถอยที่ไม่ใช่เชิงเส้นถูกคำนวณด้วยSPLUS (AT & T Bell Laboratories, Murray Hill, New Jersey, USA) กับ SAS (SAS Institute, แครี, NC, USA) หรือ Excel (Microsoft Excel 1997) ตามซอฟแวร์ที่มีอยู่ ในห้องปฏิบัติการที่แตกต่างกัน (ผลมีความคล้ายคลึงกันกับสามโปรแกรม)

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

2.2 . จุลินทรีย์และสถิติวิธีการขอรับ

เพื่อให้ได้อัตราการเติบโตที่อัตราการเติบโตค่าสำหรับแต่ละสายพันธุ์แบคทีเรีย
เรียนที่ให้ระดับอุณหภูมิ 15 แสง
ความหนาแน่นโค้งขึ้น ( รูปที่ 1 ) การวิเคราะห์ทางสถิติของ bioscreen โค้งได้

ตามวิธีที่ดัดแปลงจาก cuppers และ
หลอม ( 1993 ) และสมาชิกใหม่ที่อธิบายไว้ก่อนหน้านี้ในร้อยเอ็ด
อัล ( 2002 )โดยการคำนวณการถดถอยในเฟสเชิงเส้น
ของหลังเต่าโค้ง ( รูปที่ 1 ) การตรวจหา
ประมาณ 15 ครั้ง . แล้วช่วงเวลาเหล่านี้ตรวจจับ
ถูกวางแผนเมื่อเทียบกับค่าเริ่มต้น ( D1 )
( D5 ) ความชันของการถดถอยเชิงเส้นของ

L
2.3 การวิเคราะห์สมการถดถอยเชิงเส้นและเส้น

( ที่ถูกคำนวณด้วย splus & T เบลล์ห้องปฏิบัติการ , Murray
Hill , New Jersey , USA )กับ SAS ( SAS Institute ,
แครี่ , NC , USA ) หรือ เอ็กเซล ( Microsoft Excel 1997 )
ตามซอฟต์แวร์ที่มีอยู่ใน ห้องปฏิบัติการต่าง ๆ ( ผลที่คล้ายกันกับ 3 โปรแกรม )