To validate multivariate regression

To validate multivariate regression models, the performance of regression models was evaluated according to the ratio of prediction to deviation (RPD), the root mean square error of calibration (RMSEC) and prediction (RMSEP), and the coefficient of determination of calibration (R2c) and prediction (R2p). The RPD is defined as the ratio of standard deviation (SD) of the reference values over the root mean square error of prediction (RPD = SD/RMSEP). If the RMSEP is smaller than SD, a relatively higher RPD value appears, indicating that the calibration model is considerably robust

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การตรวจสอบแบบจำลองการถดถอยแบบหลายตัวแปร รับการประเมินประสิทธิภาพของแบบจำลองถดถอยตามอัตราส่วนของการคาดเดาการเบี่ยงเบน (RPD), ข้อผิดพลาดสี่เหลี่ยมหมายถึงรากของการสอบเทียบ (RMSEC) และการคาดเดา (RMSEP), และค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นของการสอบเทียบ (R2c) และการคาดเดา (R2p) RPD ถูกกำหนดให้เป็นอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ค่าอ้างอิงรากหมายถึงตารางข้อผิดพลาดของการคาดการณ์ (RPD = SD/RMSEP) ถ้า RMSEP มีขนาดเล็กกว่า SD, RPD ค่าค่อนข้างสูงปรากฏขึ้น แสดงว่า แบบสอบเทียบอยู่ทนทานมาก

ผลลัพธ์ (ไทย) 2:

ในการตรวจสอบรูปแบบการถดถอยหลายตัวแปรประสิทธิภาพของแบบจำลองถดถอยได้รับการประเมินตามอัตราส่วนของการทำนายที่จะเบี่ยงเบน (RPD) รากหมายถึงข้อผิดพลาดของตารางการสอบเทียบ (RMSEC) และการทำนาย (RMSEP) และค่าสัมประสิทธิ์ของความมุ่งมั่นของการสอบเทียบ (R2C ) และการทำนาย (R2P) RPD ถูกกำหนดเป็นอัตราส่วนของส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน (SD) ของค่าอ้างอิงมากกว่ารากหมายถึงข้อผิดพลาดของการทำนายตาราง (RPD = SD / RMSEP) หาก RMSEP มีขนาดเล็กกว่า SD, ค่า RPD ค่อนข้างสูงปรากฏแสดงให้เห็นว่ารูปแบบการสอบเทียบเป็นไปอย่างแข็งแกร่งมาก