data mining is a fast evolving tech

data mining is a fast evolving technology, is being adopted
in biomedical sciences and research. Modern medicine
generates a great deal of information stored in the medical
database. For example, medical data may contain MRIs, signals
like ECG, clinical information like blood sugar, blood
pressure, cholesterol levels, etc., as well as the physician's interpretation.
Extracting useful knowledge and providing scientific
decision-making for the diagnosis and treatment of disease
from the database increasingly becomes necessary [1].
Data mining in medicine can deal with this problem. It can
also improve the management level of hospital information
and promote the development of telemedicine and community
medicine [2]. The goal of data mining in clinical medicine is to
derive models that can use patient specific information to predict
the outcome of interest and to thereby support clinical
decision-making.

ผลลัพธ์ (ไทย) 1:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นเทคโนโลยีที่พัฒนาอย่างรวดเร็ว มีการนำ
ในศาสตร์ทางชีวการแพทย์และการวิจัย การแพทย์สมัยใหม่
สร้างมากของข้อมูลที่เก็บอยู่ในตัว
ฐานข้อมูล ตัวอย่าง ข้อมูลทางการแพทย์อาจประกอบด้วย MRIs สัญญาณ
เช่น ECG ข้อมูลทางคลินิกเช่นน้ำตาลในเลือด เลือด
ความดัน ระดับไขมัน ฯลฯ และการตีความของแพทย์ได้
สกัดความรู้ที่เป็นประโยชน์ และให้วิทยาศาสตร์
ตัดสินสำหรับการวินิจฉัยและรักษาโรค
จากฐานข้อมูลมากขึ้นกลายเป็นความจำเป็น [1] .
ทำเหมืองในยาสามารถจัดการกับปัญหานี้ได้ สามารถ
นอกจากนี้ ปรับปรุงระดับการจัดการข้อมูลโรงพยาบาล
และส่งเสริมการพัฒนา telemedicine และชุมชน
ยา [2] เป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลในคลินิกแพทย์จะ
ได้รับรูปแบบที่สามารถใช้ระบุข้อมูลผู้ป่วยเพื่อทำนาย
ผล น่าสนใจ และ ให้งบสนับสนุนคลินิก
-ตัดสินใจ

ผลลัพธ์ (ไทย) 3:

การทำเหมืองข้อมูลเป็นอย่างรวดเร็วการพัฒนาเทคโนโลยี การประกาศใช้
ในชีวเวชศาสตร์และการวิจัย
การแพทย์สมัยใหม่สร้างการจัดการที่ดีของข้อมูลที่เก็บไว้ในฐานข้อมูลทางการแพทย์
. ตัวอย่างเช่น ข้อมูลทางการแพทย์อาจมี MRI , สัญญาณ
เช่น ECG , ข้อมูลทางคลินิก เช่น น้ำตาลในเลือด เลือด
ความดัน , คอเลสเตอรอล , ฯลฯ รวมทั้งการตีความของแพทย์ .
การสกัดความรู้ที่เป็นประโยชน์และให้การตัดสินใจทางวิทยาศาสตร์
สำหรับการวินิจฉัยและการรักษาของโรค
จากฐานข้อมูลมากขึ้นกลายเป็นที่จำเป็น [ 1 ] .
การทำเหมืองข้อมูลในยาที่สามารถจัดการกับปัญหานี้ มันสามารถ
ยังปรับปรุงการจัดการระดับของข้อมูลโรงพยาบาล
และส่งเสริมการพัฒนาชุมชน
การแพทย์เวชกรรม [ 2 ]เป้าหมายของการทำเหมืองข้อมูลในทางคลินิก คือ
สืบทอดรุ่นที่สามารถใช้ข้อมูลผู้ป่วยที่เฉพาะเจาะจงเพื่อทำนาย
ผลของความสนใจและงบสนับสนุนการตัดสินทางคลินิก